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题名大数据在金融行业的应用
被引量:7
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作者
沙莎
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机构
teradata天睿公司大中华区
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出处
《中国金融电脑》
2014年第6期34-34,共1页
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文摘
金融机构的重要作用之一是解决资金融通双方的信息不对称问题,作为新兴的信息技术,大数据的使用突破了传统金融机构解决信息不对称的方式,互联网金融借助大数据在信息挖掘、分析和预测上的强大功能,抢占传统金融业务、开拓新的市场需求。大数据在金融行业创造着重要的业务价值,随着大数据在金融行业中价值的发挥,金融体系也正在重构。究竟大数据在金融行业中创造了哪些重要的业务价值呢?传统金融机构、
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关键词
金融行业
信息不对称问题
应用
金融机构
业务价值
信息技术
信息挖掘
金融业务
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分类号
F832.33
[经济管理—金融学]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名浅谈大数据在银行的落地
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作者
杨敏
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机构
teradata天睿公司大中华区大数据事业部
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出处
《中国金融电脑》
2014年第6期88-88,共1页
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文摘
“大数据”概念2011年首次进入Gartner技术成熟度曲线,至今经过3年发展,经历了感知期、过热期,正转向低谷期。“低谷”看似消极,但正是在此阶段,人们才冷静下来,回归现实,开始思考“大数据”的本质和价值。人们关注的问题,也从“什么是大数据?”到“大数据能解决什么问题?”,甚至“我有这样那样的问题,如何用大数据的方法来解决?”
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关键词
GARTNER
银行
技术成熟度
低谷期
曲线
感知
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F832.2
[经济管理—金融学]
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题名大数据这样建设
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作者
辛儿伦(Aaron Hsin)
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机构
teradata天睿公司大中华区
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出处
《成功营销》
2014年第4期84-84,共1页
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文摘
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进,也就是说“针对正确的人,在正确的时间,获得正确的信息”,从这个意义来说,它已经超越了技术本身,是更为接近业务层面的实时分析。
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关键词
实时分析
普及化
业务层
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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