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大数据在金融行业的应用 被引量:7
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作者 沙莎 《中国金融电脑》 2014年第6期34-34,共1页
金融机构的重要作用之一是解决资金融通双方的信息不对称问题,作为新兴的信息技术,大数据的使用突破了传统金融机构解决信息不对称的方式,互联网金融借助大数据在信息挖掘、分析和预测上的强大功能,抢占传统金融业务、开拓新的市场需求... 金融机构的重要作用之一是解决资金融通双方的信息不对称问题,作为新兴的信息技术,大数据的使用突破了传统金融机构解决信息不对称的方式,互联网金融借助大数据在信息挖掘、分析和预测上的强大功能,抢占传统金融业务、开拓新的市场需求。大数据在金融行业创造着重要的业务价值,随着大数据在金融行业中价值的发挥,金融体系也正在重构。究竟大数据在金融行业中创造了哪些重要的业务价值呢?传统金融机构、 展开更多
关键词 金融行业 信息不对称问题 应用 金融机构 业务价值 信息技术 信息挖掘 金融业务
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浅谈大数据在银行的落地
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作者 杨敏 《中国金融电脑》 2014年第6期88-88,共1页
“大数据”概念2011年首次进入Gartner技术成熟度曲线,至今经过3年发展,经历了感知期、过热期,正转向低谷期。“低谷”看似消极,但正是在此阶段,人们才冷静下来,回归现实,开始思考“大数据”的本质和价值。人们关注的问题,也从“什么是... “大数据”概念2011年首次进入Gartner技术成熟度曲线,至今经过3年发展,经历了感知期、过热期,正转向低谷期。“低谷”看似消极,但正是在此阶段,人们才冷静下来,回归现实,开始思考“大数据”的本质和价值。人们关注的问题,也从“什么是大数据?”到“大数据能解决什么问题?”,甚至“我有这样那样的问题,如何用大数据的方法来解决?” 展开更多
关键词 GARTNER 银行 技术成熟度 低谷期 曲线 感知
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大数据这样建设
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作者 辛儿伦(Aaron Hsin) 《成功营销》 2014年第4期84-84,共1页
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进,也就是说“针对正确的人,在正确的时间,获得正确的信息”,从这个意义来说,它已经超越了技术本身,是更为接近业务层面的实时分析。
关键词 实时分析 普及化 业务层
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