循证医学学科知识可视化研究之二:循证医学作者关系结构图

目的用可视化方法系统、全面、直观地揭示和比较中外循证医学领域作者、所处位置、领域共同体及其演化,进一步揭示循证医学学科结构及其演绎,更好了解循证医学学科现状和人才梯队,规划学科和领域发展,为学科建设和培养循证医学人才队伍提供参考信息。方法构建中外高被引作者同被引矩阵和作者合作矩阵,采用整体网络分析法进行分析,将所得数据用UCINET软件实现可视化。结果循证医学的研究主要集中在发达国家和地区的大学。国外以SACKETT DL,GUYATT GH和MANCHIKANTI L为中心,先后发展成3个共同体,;被引作者主要分布在2003年前。国内循证医学核心作者可划分为9大学术共同体,在各个时段都有高被引作者出现,反映出梯队的传承。受时空限制,SCI核心作者的合作较松散;国内核心作者的合作关系结构分成4个部分,21个派系,但各部分的演变不同,网络核心作者主要在四川大学中国循证医学中心。结论国际循证医学核心研究者主要集中在发达国家的知名大学,加拿大的McMaster大学是循证医学的源头和制高点。国内循证医学的核心作者也主要分布在大学,四川大学中国循证医学中心是中国循证医学的培训基地和学术制高点。国外以SACKETT DL,GUYATT GH和MANCHIKANTI L为中心,先后发展成3个共同体。国内以李幼平、刘鸣和张鸣明为核心,先后发展成9大学术共同体;构建的循证医学合作网由4大部分组成,其中最重要和完善的合作子网是以李幼平为领导,刘鸣、张鸣明、李静、王莉、吴泰相、刘关键为核心的循证医学合作网。

循证医学学科知识可视化研究之一：循证医学研究主题图谱

目的采用可视化方法系统、全面、直观地揭示和比较中外循证医学领域近年来的主要研究主题、学科结构和发展趋势。方法以MEDLINE和CNKI数据库中循证医学相关文献的MeSH词和关键词为研究对象,用共词分析法、PFNET算法和可视化技术绘制国内外循证医学主题图、研究领域关系图和循证医学战略坐标图。结果国内外循证医学都处于大发展期,国外有关"Humans"的研究占94.41%,而"Animals"仅占2.57%,其中75.2%是灵长类。6个高频国别主题词和发表论文最多的前108种期刊所在国都是发达国家。国内31个省、直辖市、自治区都有论文发表,但发文量居前的省份和机构大多都处发达地区。共词分析结果显示国外循证医学研究主要集中在7个领域,依次为erapy、Methods、Standards、Research、Education、Nursing、Organization & Administration;国内7个领域则依次为治疗、护理、中医药、研究、教育、管理、信息资源,且各领域间相互联系。我国独有的特色领域是中医药和信息资源,但在方法和标准方面则大大落后于国外。结论循证医学发展最好的国家、地区和机构大都集中在经济发达地区。优势地区和机构主要应承担证据生产和方法学研究,而最迫切需要学习和使用证据的欠发达地区和机构,当务之急是学习和普及循证医学理念和证据。国内循证医学文献量、高频词和词频阈值分别为国外的28.9%、66.7%和5%,不排除样本量少带来的偏倚,国内结果仅供参考。