高质量论文使用次数与被引次数相关性的特征分析

[目的/意义]论文质量主要包括引文影响力和传播速度两个方面,探讨高质量论文引文影响力指标(被引次数)和传播速度指标(使用次数)在论文、期刊、学科、时间水平的分布特征,可以为科技论文评价提供参考。[方法/过程]收集2011-2015年Web of Science数据库中收录的"再生医学"领域的文献,根据二八定律将使用次数≥18的论文纳入数据集1,被引次数≥12次的论文纳入数据集2,抽取2个数据集中的交集论文作为高质量论文。对这部分论文在不同年份、期刊和学科中的使用和被引情况进行分析。[结果/结论](1)高质量论文的使用次数与被引次数的相关系数为0.643;(2)发表时间越早,高质量论文使用次数与被引次数的相关系数越高;(3)高质量论文的使用次数和被引次数在期刊水平的相关系数为0.893;(4)高质量论文的使用次数和被引次数在学科水平的相关系数为0.972。不考虑时间因素的影响,高质量论文的使用次数与被引次数的相关系数在论文、期刊、学科和时间水平呈中等以上相关性,这有利于该领域新发表论文的早期评价。

“革命性论文”学科扩散的早期识别及影响因素分析:以诺奖论文为例

[目的/意义]革命性论文能够打破某一领域研究现状,促进研究范式的转移。有学者认为革命性论文超出了当前人们的认知范畴,需要经过较长时间才能被认可,并建议基于文献计量学指标的科研评价从更长时间窗口考察论文。这有利于对论文的革命性做出客观、科学的评价,却不利于追踪研究前沿和及时评价研究人员的工作。[方法/过程]以诺奖论文为例,对革命性论文学科扩散的早期特征与影响因素进行了研究,采用学科组合系数对1900-2017年生物医学领域的诺奖论文(革命性论文)与非诺奖论文(常规论文)进行比较,分析了两组论文发表后5年内的学科组合系数大小,并从团队规模、参考文献量、参考文献新旧三个方面对该系数的影响因素进行了分析。[结果/结论]研究发现:70%以上的革命性论文自发表后第2年其学科组合系数高于常规论文,这对追踪研究前沿、制定政府资助政策以及研究人员的评价具有重要启示。团队规模和参考文献量是影响该系数的因素,有待进一步探讨。

变革性研究预见:理论模型和多维引文特征

变革性研究(transformative research,TR)是彻底改变人们对现有科学的认知、引领新前沿的研究,是基础研究领域的重大突破。本研究从文献引证与被引证视角构建了TR早期阶段的理论模型和多维引文特征体系,并以诺贝尔奖关键成果为例对TR的早期特征进行探究。研究结果发现,TR本质上是库恩科学革命的结构中提到的潜在新范式,处于科学革命的起始阶段。从广度维度看,近些年TR知识基础的学科会聚特征明显,且产生早期学科扩散特征显著;从强度维度看,TR对现有知识的吸收特征明显,产生早期对学科领域的冲击较强;从速度维度看,TR知识基础的老化特征明显,但近些年有减缓趋势,其产生后的增长特征较为显著。本研究为TR产生早期的量化研究提供了理论支撑和多维引文特征框架,为TR预见提供了借鉴。