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全球开源生态发展现状研究 被引量:6
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作者 王伟 周添一 +1 位作者 赵生宇 范家宽 《信息通信技术与政策》 2020年第5期38-44,共7页
在开源日益重要的今天,建立在全域开源大数据基础上的相对完整、可以反复进行推演的数据分析尤为重要.使用2019年全年GitHub的日志进行统计,总日志条数约5.46亿,通过分析GitHub全网的开发者行为日志,从数据的视角,来观察全球范围内的开... 在开源日益重要的今天,建立在全域开源大数据基础上的相对完整、可以反复进行推演的数据分析尤为重要.使用2019年全年GitHub的日志进行统计,总日志条数约5.46亿,通过分析GitHub全网的开发者行为日志,从数据的视角,来观察全球范围内的开源现状、进展趋势、演化特征,以及未来挑战等问题,除了展现目前开源世界全貌之外,还特别关注中国的开发者和企业组织在整个开源产业中的表现. 展开更多
关键词 开源 行为数据 开发者行为 GitHub
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WJD 5^(th) Anniversary Special Issues(2): Type 2 diabetes Effects of exercise training on mitochondrial function in patients with type 2 diabetes 被引量:2
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作者 Steen Larsen Stinna Skaaby +1 位作者 J rn W Helge Flemming Dela 《World Journal of Diabetes》 SCIE CAS 2014年第4期482-492,共11页
Type 2 diabetes is characterized by a decreased ability of insulin to facilitate glucose uptake into insulin sensitive tissue,i.e.,skeletal muscle.The mechanism behind this is at the moment unresolved.It has been sugg... Type 2 diabetes is characterized by a decreased ability of insulin to facilitate glucose uptake into insulin sensitive tissue,i.e.,skeletal muscle.The mechanism behind this is at the moment unresolved.It has been suggested that increased amount of lipids inside the skeletal muscle(intramuscular triglyceride,diacylglycerol and ceramides)will impair insulin action in skeletal muscle,but data are not consistent in the human literature.It has also been hypothesized that the impaired insulin sensitivity is due to a dysfunction in the mitochondria resulting in an impaired ability to oxidize lipids,but the majority of the literature is not supporting this hypothesis.Recently it has been suggested that the production of reactive oxygen species play an essential role in skeletal muscle insulin sensitivity.It is well accepted that physical activity(endurance,strength and high intensity training)improves insulin sensitivity in healthy humans and in patients with type 2 diabetes.Whether patients with type 2 diabetes have the same beneficial effects(same improvement)as control subjects,when it comes to regular physical activity in regard to mitochondrial function,is not established in the literature.This review will focus only on the effect of physical activity on skeletal muscle(mitochondrial function)in patients with type 2 diabetes. 展开更多
关键词 MITOCHONDRIA EXERCISE Type 2 diabetes
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基于元课程强化学习的多智能体协同博弈技术 被引量:2
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作者 丁季时雨 孙科武 +3 位作者 董博 杨皙睿 范长超 马喆 《现代防御技术》 北大核心 2022年第5期36-42,共7页
多智能体协同博弈具有实时及动作连续性、非完全信息博弈、庞大的搜索空间、多复杂任务和时间空间推理等特点,是当前人工智能领域极具挑战的难题之一。针对大规模多智能体强化学习训练时间长、难以收敛等问题,提出了一种基于Actor-Criti... 多智能体协同博弈具有实时及动作连续性、非完全信息博弈、庞大的搜索空间、多复杂任务和时间空间推理等特点,是当前人工智能领域极具挑战的难题之一。针对大规模多智能体强化学习训练时间长、难以收敛等问题,提出了一种基于Actor-Critic的多智能体强化学习协同博弈框架,利用元课程强化学习方法对小规模场景进行基础课程元模型提取,并且基于课程学习向大规模场景进行模型迁移,在元模型基础上继续进行训练,扩展元模型策略网络,最终得到较优协同博弈策略。在《星际争霸Ⅱ》平台上进行仿真实验,结果表明:基于元课程强化学习的多智能体协同博弈技术可有效地加速其训练过程,相较于传统训练方法可以在较短时间内达到较高的胜率,训练速度提升约40%,该方法可有效支撑多智能体协同博弈策略的高效生成,为低资源下的强化学习高效训练奠定理论基础。 展开更多
关键词 多智能体 强化学习 协同博弈 元课程学习 高效训练
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企业级开源风险及治理模式研究 被引量:3
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作者 郭雪 孔松 王皓月 《信息通信技术与政策》 2020年第5期45-48,共4页
开源通过多人协同的开发模式推动信息产业的快速发展,开源软件的引入成为企业数字化转型的重要方式,开源软件应用逐渐成为趋势.开源软件应用过程中会面临诸多风险,包括知识产权风险、技术及运维风险、安全漏洞及数据泄露风险、管理风险... 开源通过多人协同的开发模式推动信息产业的快速发展,开源软件的引入成为企业数字化转型的重要方式,开源软件应用逐渐成为趋势.开源软件应用过程中会面临诸多风险,包括知识产权风险、技术及运维风险、安全漏洞及数据泄露风险、管理风险等,企业面对开源的风险需要建立完善的开源治理体系,围绕开源软件生命周期建立管理机制. 展开更多
关键词 开源风险 开源治理 开源软件
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机器学习对抗性攻击手段
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作者 曹跃 仲震宇 韦韬 《中国教育网络》 2017年第5期41-44,共4页
随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用,其受攻击的可能性,以及其是否具备强抗打击能力一直是安全界关注的。之前关于机器学习模型攻击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手... 随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用,其受攻击的可能性,以及其是否具备强抗打击能力一直是安全界关注的。之前关于机器学习模型攻击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手段在真实的情况中并不可行。在Geek Pwn2016硅谷分会场上,来自北美工业界和学术界的项尖安全专家们针对当前流行的图形对象识别、语音识别的场景,为大家揭示了如何通过构造对抗性攻击数据,要么让其与源数据的差别细微到人类无法通过感官辨识到,要么该差别对人类感知没有本质影响,而机器学习模型可以接受并做出错误的分类决定,并且同时做了攻击演示。本文将详细介绍专家们的攻击手段。 展开更多
关键词 攻击手段 机器学习 对抗性 学习模型 语音识别 抗打击能力 学习技术 人工智能
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Optimization of the beam quality in ionization injection by a tailoring gas profile
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作者 崔野 张国博 +8 位作者 马燕云 杨晓虎 牟佳胤 姚海波 资明 周洁 杨静琦 胡理想 田立朝 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第10期422-427,共6页
A new scheme is proposed to improve the electron beam quality of ionization-induced injection by tailoring gas profile in laser wakefield acceleration.Two-dimensional particle-in-cell simulations show that the ionizat... A new scheme is proposed to improve the electron beam quality of ionization-induced injection by tailoring gas profile in laser wakefield acceleration.Two-dimensional particle-in-cell simulations show that the ionization-induced injection mainly occurs in high-density stage and automatically truncates in low-density stage due to the decrease of the wakefield potential difference.The beam loading can be compensated by the elongated beam resulting from the density transition stage.The beam quality can be improved by shorter injection distance and beam loading effect.A quasi-monoenergetic electron beam with a central energy of 258 MeV and an energy spread of 5.1%is obtained under certain laser-plasma conditions. 展开更多
关键词 laser wakefield acceleration ionization-induced injection the beam loading effect
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Interpretability of Neural Networks Based on Game-theoretic Interactions
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作者 Huilin Zhou Jie Ren +3 位作者 Huiqi Deng Xu Cheng Jinpeng Zhang Quanshi Zhang 《Machine Intelligence Research》 EI CSCD 2024年第4期718-739,共22页
This paper introduces the system of game-theoretic interactions,which connects both the explanation of knowledge encoded in a deep neural networks(DNN)and the explanation of the representation power of a DNN.In this s... This paper introduces the system of game-theoretic interactions,which connects both the explanation of knowledge encoded in a deep neural networks(DNN)and the explanation of the representation power of a DNN.In this system,we define two gametheoretic interaction indexes,namely the multi-order interaction and the multivariate interaction.More crucially,we use these interaction indexes to explain feature representations encoded in a DNN from the following four aspects:(1)Quantifying knowledge concepts encoded by a DNN;(2)Exploring how a DNN encodes visual concepts,and extracting prototypical concepts encoded in the DNN;(3)Learning optimal baseline values for the Shapley value,and providing a unified perspective to compare fourteen different attribution methods;(4)Theoretically explaining the representation bottleneck of DNNs.Furthermore,we prove the relationship between the interaction encoded in a DNN and the representation power of a DNN(e.g.,generalization power,adversarial transferability,and adversarial robustness).In this way,game-theoretic interactions successfully bridge the gap between“the explanation of knowledge concepts encoded in a DNN”and"the explanation of the representation capacity of a DNN"as a unified explanation. 展开更多
关键词 Model interpretability and transparency explainable AI game theory INTERACTION deep learning.
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