一种适合于网络专家系统的通用理论(英文)

描述运用于工业自动化的一种自适应自学习方法。基于此方法，Ａｐｔｒｏｎｉｘ公司开发出一套通用软件工具－ＳＴＩＭＴＭ，并应用于不同工业领域。ＳＴＩＭ可用于构造各类专家系统。基于因素空间理论，ＳＴＩＭ具有一系列独特之处，比如自动化、自学习，以及自翻译。如果与因特网，嵌入式控制器以及可编程逻辑控制器等结合使用，ＳＴＩＭ则成为一个十分有效的工具，可应用于远程连通与控制、模式识别、机器故障诊断。

支持向量机方法用于民航安检炸药判别研究

目前的民航安检X射线透视设备无法直接检出塑料炸药。国际上初步研究有效的γ射线共振技术可以透射瞬时测定行李中的物件的氮、氢、氧、碳含量。为与此技术配套,本工作应用对小样本集统计预报特别有效的支持向量机(support vectormachine,简称SVM)算法根据样品的氮、氢、氧、碳含量判别常见民用品和炸药,并用留一法比较SVM,Fisher法和人工神经网络算法的预报效果。结果表明SVM算法误报最少,且对所列炸药无一漏报。据此建立了炸药判别系统软件的原型,在实验室中模拟测试结果良好。