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基于工作负载预测的虚拟机整合算法
被引量:
26
1
作者
魏亮
黄韬
+1 位作者
陈建亚
刘韵洁
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1271-1276,共6页
针对云计算环境下满足负载均衡、自动伸缩、绿色节能等需求时所面临的虚拟机(VM)迁移问题,该文设计一种面向云计算基础设施基于工作负载预测的整合调度算法。通过有机结合基于工作负载预测的主动控制技术和基于实际系统状态信息的被动...
针对云计算环境下满足负载均衡、自动伸缩、绿色节能等需求时所面临的虚拟机(VM)迁移问题,该文设计一种面向云计算基础设施基于工作负载预测的整合调度算法。通过有机结合基于工作负载预测的主动控制技术和基于实际系统状态信息的被动控制技术,并采用指数平滑预测模型预测未来时刻的工作负载情况,提出虚拟机选择阶段最大未来工作负载优先和虚拟机安置阶段比较资源需求队列的虚拟机整合算法。仿真表明,该算法利用基于预测的资源整合方式减少了服务器使用量、虚拟机迁移次数和服务等级协议违例次数,有效提升了以数据中心为核心的云基础设施整体资源利用率。
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关键词
云计算
基础设施即服务
工作负载预测
虚拟机整合
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职称材料
题名
基于工作负载预测的虚拟机整合算法
被引量:
26
1
作者
魏亮
黄韬
陈建亚
刘韵洁
机构
f北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1271-1276,共6页
基金
国家973计划项目(2011CB302901,2012CB315801)
中央高校基本科研业务费专项资金(2011RC0118)资助课题
文摘
针对云计算环境下满足负载均衡、自动伸缩、绿色节能等需求时所面临的虚拟机(VM)迁移问题,该文设计一种面向云计算基础设施基于工作负载预测的整合调度算法。通过有机结合基于工作负载预测的主动控制技术和基于实际系统状态信息的被动控制技术,并采用指数平滑预测模型预测未来时刻的工作负载情况,提出虚拟机选择阶段最大未来工作负载优先和虚拟机安置阶段比较资源需求队列的虚拟机整合算法。仿真表明,该算法利用基于预测的资源整合方式减少了服务器使用量、虚拟机迁移次数和服务等级协议违例次数,有效提升了以数据中心为核心的云基础设施整体资源利用率。
关键词
云计算
基础设施即服务
工作负载预测
虚拟机整合
Keywords
Cloud computing
Infrastructure as a service
Workload prediction
Virtual machine consolidation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于工作负载预测的虚拟机整合算法
魏亮
黄韬
陈建亚
刘韵洁
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
26
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