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题名红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统
被引量:9
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作者
郭全民
董亮
李代娣
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机构
f西安工业大学电子信息工程学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期163-168,共6页
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基金
陕西省教育厅科研计划(11JK0989)
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文摘
针对夜间汽车晕光现象引起的交通安全问题,从规避碰撞物的角度出发,设计了一种红外与可见光图像融合的视频抗晕光系统。系统通过对可见光图像和红外图像做MSR图像增强,解决了夜间可见光图像亮度低,暗处信息不易获取的问题,并提高了红外图像对比度,提升了融合图像的清晰度;通过YUV与小波变换结合的方式对增强后的可见光图像和红外图像进行融合,消除了晕光现象。实验结果的主客观分析表明:该融合算法比YUV与小波融合算法在熵、均值、平均梯度、标准差上分别提高了1.6%、13.5%、25.3%、0.6%,该系统不仅能有效消除晕光,还对融合后图像的亮度和暗处细节信息有较大提升,提高了夜间驾驶安全性。
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关键词
抗晕光
图像融合
MSR图像增强
YUV变换
小波变换
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Keywords
anti-halation
image fusion
MSR image enhancement
YUV transformation
wavelet transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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