大数据环境下高校校园信息安全隐患与防护措施

当前,大数据技术的出现,实现了大量数据共享与高效利用,正式开启了智能化信息时代。高校校园的管理工作中也涉及了各类数据信息的管理。大数据背景下,校园数据信息的共享更加透明化,而各高校现有的数据管理与存储模式有待革新,师生的网络信息安全防护意识相对薄弱。对此,如何保障师生隐私信息安全,提升网络信息安全防护等级成为了高校校园的重点研究内容。基于此,本文重点围绕大数据背景下高校校园网络信息安全问题展开分析。

浅谈中小型医院网络信息安全应对策略——以应对勒索病毒为例

文章主要探讨了中小型医院面临的网络信息安全问题和应对策略。首先列举了医院网络安全存在的主要问题,如专业网络安全人才不足、网络安全基础架构薄弱等。接着,文章提出了应对网络信息安全事件的策略,强调了加强网络安全制度建设、提升网络安全意识、实施事前、事中、事后的管理等。

云数据中心用户权限体系设计

本文针对云数据中心服务类型以及用户种类多样的情况,提出了一种典型的云数据中心体系架构,并在此基础上设计了一套云数据中心用户权限体系,对不同类别的服务和资源,设计不同的用户种类以及相应权限,保证数据中心的服务安全和数据安全,为云数据中心的资源和数据管理提供可参考的解决方案。

基于复合型BERT模型的文本检测及情感分析的校园反诈大数据综合平台开发

当前,校园反诈问题日益严重,给学校和学生带来了巨大的安全隐患。传统的反诈手段和方法往往难以满足复杂多变的反诈需求。因此,开发一种基于大数据和人工智能技术的校园反诈综合平台具有重要的现实意义。本研究开发了基于复合型BERT模型的校园反诈大数据综合平台,通过文本检测和情感分析等技术手段,提高校园反诈的准确性和效率。该平台采用了分层架构,包括前端展示层、业务逻辑层和数据存储层。其中,复合型BERT模型结合了BERT预训练模型、CNN和RNN,能够综合利用不同模型的优势,提取丰富的语义信息进行文本分类。BERT-BiLSTM-Att模型结合了BERT预训练模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Att),能有效实现情感分类。实验结果显示,改进模型的文本检测和情感分类方法能够有效检测诈骗信息和情感强度,与单一的BERT算法相比,在一定程度上降低了误报率,提高了准确率。通过这个平台,可以帮助学校和相关部门及时发现和应对反诈事件,提高校园的安全和秩序。然而,还需要进一步改进和优化平台的功能和性能,以满足校园反诈工作的需求。

基于深度学习的恶意代码可视化纹理检测方法

本文基于恶意家族代码可视化典型纹理特征,提出一种改进的R-FCN和迁移学习的深度学习检测方法,通过计算恶意纹理与背景纹理的IoU交叉比,剔除恶意纹理的相近边框,重新训练困难负样本等方法,提高了分类和定位检测精度;同时结合迁移学习方法加快模型收敛。实验结果表明,本文提出的改进方法在分类准确率、边框回归检测速率和m AP等方面优于其他恶意代码可视化纹理检测方法。

基于层次分析法的网络传播淫秽物品犯罪预警实证研究

在当前网络传播淫秽物品犯罪形势日益严重的背景下,构建一个淫秽信息主动预警模型已成为推进打击工作的迫切需求。本研究针对上述问题,设计了一种基于淫秽信息等级的综合分析与评估框架。在此框架中,通过深入剖析当前利用网络传播淫秽物品犯罪案例及犯罪打击现状,识别并提取出淫秽视频网站的关键特征数据。同时,采用模糊综合评价和层次分析法(AHP)构建特征矩阵,对淫秽信息特征进行深度分析与计算,获得淫秽视频网站淫秽等级的定量评估模型,为我国打击网络传播淫秽物品犯罪提供科学支持。

主动代理网关与虚拟补丁联动的网络攻防对抗模型

以往的网络攻防对抗模型由于仅对采集的数据进行数据去噪和数据压缩处理,导致模型的应用效果不佳。因此,设计了主动代理网关与虚拟补丁联动的网络攻防对抗模型。通过采集网络攻防数据,对采集的数据分别进行数据去噪、数据压缩和数据像素偏移处理,提高数据的质量,利用主动代理网关对预处理后的数据进行筛选,通过计算数据的交互流判断数据是否符合标准,在虚拟补丁的作用下,补充数据信息,计算出数据的长度和标准差,完成对数据的特征提取,利用计算的攻击路径曲线和防御路径曲线的效用值,构建相应的网络攻防对抗模型。通过上述的设计,完成对网络攻防对抗模型的设计。在仿真实验中,和以往的网络攻防对抗模型相比,设计的主动代理网关与虚拟补丁联动的网络攻防对抗模型使用攻击成功率为91.8%,应用效果更好。

探析企业信息化建设中的网络信息安全

经济发展背景下,网络信息技术应用范围不断扩大,在各领域中发挥了积极作用。企业信息化建设过程中,网络信息安全问题受到社会关注,需要提升企业信息系统的网络安全性,以规避经济风险。本文重点对企业网络信息安全设计方案展开分析,并提出相关措施,以供参考。

虚拟机技术在高职计算机网络安全教学中的应用

计算机网络安全是计算机相关专业的重要课程,在新时期的高职教育发展过程中,推动计算机网络安全教学的优化开展对于学生的综合发展、构建高效计算机网络安全课堂具有重要意义。虚拟机是高职计算机教师在计算机网络安全教学中常用的教学手段,可以为学生创设模拟实训环境,解决学校硬件设施建设不到位的问题,对于学生的技术水平、实践能力发展具有一定的促进作用。对此,本文针对虚拟机技术在高职计算机网络安全教学中的应用价值展开探讨,结合实际的教学案例分析虚拟机技术的具体应用情况,而后提出相关的应用注意事项,希望能为虚拟机技术的深度应用提供一定参考。

随机性分析下的电力终端零信任风险评估非线性优化算法

当前对于电力终端零信任风险评估非线性优化多采用自适应交互反馈方法,但该方法忽略了评估指标离散度的影响,导致风险评估优化结果的误差较大。为此,提出随机性分析下的电力终端零信任风险评估非线性优化算法。根据电力终端系统运行原理与现状,选取风险评估影响因素,并通过量化指标建立风险评估体系,引入最大停滞步数阈值计算指标离散系数,并结合模糊矩阵计算指标的综合权值,基于此,依据随机性分析理论,构建风险评估优化模型,通过求取电力终端系统风险评估值实现风险评估非线性优化。对比仿真实验结果表明,所提方法能够有效且更加准确地完成电力终端风险评估,评估优化结果误差更小,评估优化效果较好。

新形势下医疗数据安全体系的研究

随着互联网医疗及医疗大数据的持续发展,医疗数据复杂度越来越高,面临严峻的数据安全风险。本文从医疗行业数据安全现状及面临的安全挑战进行分析,结合医疗行业特点提出了一套医疗数据全生命周期安全防护体系,可以供医疗卫生机构参考并完善自身的数据安全保障能力。

基于无线传感网络的医院移动护理系统设计

由于现有的护理系统心率测试结果存在误差,为此研究基于无线传感网络的医院移动护理系统设计。在系统的硬件设计方面,运用Zigbee协调器进行网络维护,通过人体参数传感器向PC机中传输数据。使用FT56无线数据传输模块进行信息的接收和发送,通过全双工的串行异步通信来进行数据传输;测试结果表明,计算10名志愿者在情绪平稳状态下心率误差结果均在可允许误差范围内,精准对志愿者的健康状况进行实时监测,保证系统的监测模块准确性,达到良好的设计效果。

大数据背景下聚集型传销活动打防对策研究

当前,经济犯罪形势愈加趋于智能化、多元化和隐蔽化,其打防对策的转型升级亦迫在眉睫,公安机关如何在复杂的经济犯罪形势下掌握主动权,成为当前亟待解决的问题。本文以目前常见的聚集型传销活动为切入点,以西部省份宁夏为例,通过分析近几年来该类犯罪活动的总体情况、活动规律以及在打防工作中存在的问题,以大数据的角度对此类犯罪进行研判和分析,破解当前在预防打击、调查取证等存在的难题,并围绕大数据背景提出打防对策的几点思考。

短视频网络舆情治理对策研究

在当今通信网络技术快速发展的时代下,人们倾向于从操作方便、内容形式生动的短视频应用平台获取、交流信息。抖音、快手、火山等一众短视频平台的飞速发展,使得网络舆情逐步发展出新样态。日益活跃的短视频网络舆情成为当下网络舆情治理当中的重要课题。本文从明晰短视频网络舆情的概念、特征出发,梳理其带来的双向影响,从思维理念、技术应用、法治建设以及短视频平台自身建设四个层面提出相应的治理对策。

河北省地震行业网的现状和分析

本文对河北省地震信息网络的现状进行阐述,重点介绍了我局上行至行业骨干网、下行至中心站和市级地震局的网络架构以及我局核心机房的基本情况,分析容易出现的故障和解决方案,提高网络管理人员的工作效率,创建平稳、安全的地震行业网络环境。

方言语音数据库建设标准研究

汉语方言尚未形成统一完善的方言语音库的建立标准,导致数据库之间无法实现共享,限制了方言语音识别技术的研究工作,所以形成一套统一的建库标准迫在眉睫。本文通过对大连地区方言数据库技术的研究,形成方言语音数据库采集、存储、标注、数据库设计等标准,以期为其他地区方言提供示范和借鉴,为推动语音技术进步以及公安工作尽一些绵薄之力。

电力系统实验平台远程监测系统的设计

为实现工科专业实验设备的虚实结合,丰富工科实验教学的线上资源,减轻因疫情等不确定因素对实践教学的影响,本文提出了采用物联网模式对实验台进行监测的设计方案,以RS485转USB模块给实验设备下发查询指令,用RS485转Wi-Fi模块接收数据,以阿里云data V构建了一套远程监测可视化系统,能够在实时观察数据变化情况,从而能更直观地监控实验装置的运行情况。

美国《国家网络安全战略》解读

2023年3月2日,美国白宫发布了《国家网络安全战略》,该战略以网络安全形势研判为基础,围绕建立数字生态体系的战略目标,通过明确5大支柱、27个战略目标和31项具体举措,指明了美国在网络安全领域的防护重点和优先事项。《网络安全战略》是美国政府指导网络安全工作的纲领性文件,既继承了特朗普政府时期的部分网络战略理念,又在总体目标、安全形势研判、手段选择和塑造互联秩序方面有着鲜明特征,反映了拜登政府对网络空间安全态势和未来发展的主要预判,值得我国密切关注。

Web网络大数据的分类系统设计和实践

为了解决传统系统存的资源消耗多、数据处理效率低、配置不合理等问题,现利用人工智能技术,设计一款功能完善、实用性强的Web网络大数据的分类系统。首先,在完成系统总体设计方案的基础上,从数据采集器设计、Web网络处理器设计、网络接口设计、存储模块硬件设计四个方面入手,完成对系统硬件的科学化设计。其次,从Web网络大数据采集程序设计、Web网络大数据分类程序设计两个方面入手,完成系统软件的科学化设计。最后,采用实验解析的方式,对系统性能进行测试。实验结果表明:本文所设计的Web网络大数据的分类系统具有分类精度高、数据处理效率高、能量消耗低,实现满足设计相关要求。希望通过这次研究,为技术人员提供有效的借鉴和参考。

基于云存储的轨道交通视频监控系统设计

本文针对城市轨道交通的现状,设计了基于云存储的轨道交通视频监控系统。云平台技术中存在多种实用的第三方机制,比如Oracle数据库、虚拟机转换和存储双活等,解决传统综合监控系统针对网络切换、资源利用和数据同步等过程中的不足,对设计方案进行优化,在综合监控系统中使用云平台技术。此系统能够将云平台技术特征充分发挥出来,实现系统全部服务器的相互备份,避免数据丢失,使轨道交通综合监控系统的有效性、实用性得到提高。