模糊β-最小和最大描述的矩阵表示新方法

模糊β最小和最大描述是信息系统中剔除对象允余信息的两个非常有效的概念,如何快速地计算它们以提高数据挖掘的效率是一个函待解决的问题。本文以矩阵为工具,提出两种计算模糊β最小和最大描述的新方法。首先,在已有方法的基础上,提出模糊β覆盖关于每个元素的关系矩阵,以及相应的矩阵运算。其次,提出第一类计算模糊β最小和最大描述的矩阵方法。最后,在上述研究的基础上,提出模糊β覆盖块之间包含关系的矩阵计算方法,提出第二类计算模糊β最小和最大描述的矩阵方法。

基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型

将连续区间的广义有序加权多重平均(C-GOWMA)算子和诱导有序加权平均(IOWA)算子相结合,提出一种新的诱导有序加权连续区间广义有序加权多重平均(IOWC-GOWMA)算子,该算子同时考虑区间数自身、数据位置两个因素,可以将区间数转换成实参数,进一步构建基于IOWC-GOWMA算子和指数支撑度的区间型组合预测模型。最后通过实例分析说明该区间组合预测模型的合理性和有效性,并对参数进行了详细的灵敏度分析。

基于区间犹豫模糊集成算子的入侵检测模型

针对属性值为区间犹豫模糊信息的入侵检测模型选择决策问题,对于区间犹豫模糊集成算子,构建了一种入侵检测模型选择方法。首先,为了完善欠缺,新定义了区间犹豫模糊Hamacher算子基本运算法则;其次,基于新的基本运算法则,对区间犹豫模糊有序加权几何Hamacher(I-IHG)算子与区间犹豫模糊有序加权平均Hamacher(I-IHA)算子分别改进,并且讨论两类算子的性质;最后,通过数据入侵检测模型系统的选择实例,验证了所提出的决策算法是可行的和有效的。

基于双反馈机制的社会网络群决策共识模型研究

本文构建了双反馈机制的社会网络群决策共识框架,在此基础上建立了基于双反馈机制的共识模型。首先,建立了同步运行的权重重置反馈机制和方案属性值调整反馈机制,前者通过调整决策者信任积分重置决策者权重,后者利用低优势度方案的属性值适度调整来改变决策者评价意见;其次,通过决策者二元语义评价矩阵,集结个体评价矩阵以测度各决策者共识度;最后,通过某省PPP试点项目方案选择算例,验证了所提共识模型的可行性与有效性。

犹豫模糊粗糙子环及其性质

本文主要研究环中的犹豫模糊粗糙子环理论及其性质。在犹豫模糊粗糙集模型的框架下,提出了由犹豫模糊理想和犹豫模糊粗糙近似算子生成的犹豫模糊近似空间。分析了犹豫模糊粗糙近似算子的基本性质,讨论了犹豫模糊粗糙近似算子与环的犹豫模糊二元运算的一致性。

毕达哥拉斯模糊概率集成算子及其在多属性群决策中的应用

定义了基于实数集信息的概率加权几何(PWG)算子和概率有序加权几何(POWG)算子。在此基础上,讨论了集成毕达哥拉斯模糊信息的毕达哥拉斯模糊概率加权几何(PFPWG)算子和毕达哥拉斯模糊概率有序加权几何(PFPOWG)算子,并研究了PFPOWG算子的主要性质。最后,将PFPOWG算子应用于多属性群决策中,并通过实例及对比分析的方法来说明PFPOWG算子飭灵活性和有效性。

不确定风险下快递末端共同配送问题的博弈分析

快递末端服务作为快递服务的重要环节,在国家政策的大力支持和快递物流"最后一公里"新服务模式层出不穷的背景下,如何建立与快递物流末端共同配送服务定价机制、整合模式、收入共享模式等因素挂钩的最优扶持策略模型,对于有效实现快递业健康可持续发展有至关重要的作用。为了解决快递末端"最后一公里"问题的主要瓶颈,本文从定量角度分析表明:参加合作快递企业业务量在一定范围内,配送企业才有提升服务水平的动力,不然快递业务量不会因为共同配送而提高;如果共同配送项目是盈利的,那么随着联盟成员的增加,物流末端共同配送的总收益是增加的;当不确定合作博弈满足凸性,在合作方增加时,现有企业的分配也会随之增加;在一定风险厌恶系数约束下,企业可以根据可承受的风险程度甄选相应的收益分配,风险厌恶系数越大,各方分配越小。

关于模糊拟阵的独立模糊集生成问题的一些结果

本文首先定义"生成模糊集族",利用这个概念构建了闭模糊拟阵的独立模糊集生成定理,并利用这个定理找到了模糊拟阵是闭模糊拟阵的一个充要条件;然后,利用"基子集套"概念讨论了模糊拟阵闭包的一个等价描述,通过这个等价描述详细探讨了模糊拟阵与其闭包的关系;最后,利用这些关系,得到了普通模糊拟阵的独立模糊集次生成定理。

商空间拓扑结构合成

研究了商空间拓扑结构合成方法。首先对商空间理论中的多粒度世界概念进行拓展,证明了基于拓扑结构的多粒度世界按照拓扑粗细关系构成一个完备半序格,并将它称为拓扑粒度格。其次在拓扑粒度格上得出了拓扑向下合成和拓扑向上合成的形式化定义和数学描述,并证明了其数学描述的正确性。最后讨论了这两种合成方法的关系,以实际应用举例得到了求解问题的两个满足一定条件的解集,并讨论了拓扑结构合成方法的意义。

模糊横贯与模糊拟阵

定义了粗糙模糊横贯与广义粗糙模糊横贯的概念,得到了粗糙模糊横贯与广义粗糙模糊横贯的一些性质以及与缺失的关系,研究了粗糙模糊集上的Hall定理与Hall-Ore定理。最后粗糙集与广义粗糙集下的模糊部分横贯的集合组成应该模糊拟阵。

拟BCK-代数的扰动模糊理想

引入了拟BCK-代数的扰动模糊理想的概念,刻画了拟BCK-代数的扰动模糊理想的特征;给出拟BCK-代数上的一个扰动模糊集成为扰动模糊理想的条件;构造了由给定扰动模糊集生成的最小扰动模糊理想;研究了拟BCK-代数的扰动模糊理想的同态性质。

格值有限状态机的交换性

给出了格值有限状态机可交换的定义和格值变换半群可交换的定义,用矩阵和半群对格值有限状态机的交换性进行刻画,得出了格值有限状态机可交换的几个等价条件,并找出了格值有限状态机的交换性与其伴随格值变换半群交换性的关系。另外,研究了格值有限状态机的满直积、限制直积、级联积、圈积及和的交换性,并研究了格值有限状态机伴随格值随变换半群的全直积和限制直积的交换性,得出了一些积可交换的充分必要条件。

基于模糊系统建模的可辨识性研究

研究了基于模糊系统方法实现非线性系统的建模的可辨识性问题。首先,划分模糊模型的输入空间,选取隶属度函数,确定该模糊系统的规则数目和规则。其次,在已确定的模糊模型输入空间的情况下,研究模糊建模的可辨识性条件,并给出了基于列主元QR分解的可辨识条件的判别方法。最后,采用本文方法对非线性系统进行建模研究,验证了该方法的有效性。

可加φ-模糊偏好结构中的传递性指标

研究了可加φ-模糊偏好结构中各种关系的传递性指标,包括大偏好关系、严格偏好关系、无区别关系的传递性指标。首先,我们给出了严格偏好关系与大偏好关系的传递性指标的等价形式。然后,详细讨论了各种关系的相关指标与它们的传递性指标之间的关系。从而将现有文献中可加φ-模糊偏好结构有关传递性的相关结果推广到指标情况。

基于最近区间近似和区间规划方法求解一类模糊双层规划问题

针对一类目标函数和约束函数均具有模糊系数的双层规划问题,提出了一种基于模糊数的最近区间近似和区间规划方法的求解方法。首先,利用模糊数的最近区间近似定义,将模糊双层规划转化为区间双层规划问题。其次,基于满意度的不确定约束转换和基于区间序关系的不确定目标函数的转换,将区间双层规划问题转化为一个确定性的多目标双层规划问题,接着采用线性加权将多目标函数进一步转换为单目标函数。最后,利用分布估计算法来求解确定性的双层规划问题。通过一个数值例子表明了求解方法的可行性。

基于(M,N)-SI-h-理想(半环)的h-半正则h-半环的特征

引入h-半环的(M,N)-SI-h-半环和(M,N)-SI-h-理想的概念,并研究其相关性质,同时刻画其基本运算。最后,利用(M,N)-SI-h-理想刻画了h-半正则h-半环的特征。

剩余格上的α-交软滤子

赋予剩余格作为参数集,提出了剩余格上的α-交软滤子的概念,给出一些刻画和软集交运算下的性质。进一步,剩余格上的α-交软同余关系和α-交软滤子的关系被研究。特别是,当X=α时,证明了SFil(L)(剩余格上交软滤子α-交软滤子的全体)和Scon(L)(剩余格上交软滤子α-交软同余关系的全体)是完备格同构的。最后,得到了剩余格上的α-交软滤子像与原像的性质。

基于KM算法的区间二型单点TSK模糊逻辑系统

介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多输入单输出区间二型单点TSK模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,讨论了区间二型单点TSK模糊逻辑系统的模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。用两个算例验证了设计该模糊逻辑系统的可行性。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。

多粒度模糊粗糙集的表示问题

研究了多粒度模糊粗糙集的表示问题。利用模糊集的分解定理思想首次用截集构造了多粒度模糊粗糙集模型,建立了基于截集的悲观和乐观多粒度模糊粗糙集模型。在该模型中,从模糊集的截集角度定义了悲观及其乐观多粒度模糊粗糙集的上下近似集,解决了多粒度模糊粗糙集的数学结构问题,证明了多粒度模糊粗糙集可以用一簇经典的多粒度粗糙集来表示。最后利用该模型证明了多粒度模糊粗糙集的一些结论。