面向知识库协同演进的知识通信

面向语义通信中模型化知识库更新的需求,针对庞大而精确的模型参数传输对通信资源和信道条件要求过高的问题,对知识通信问题进行建模和简化,并以此提出一种基于载体数据的知识库协同演进方法。该方法以数据为知识载体,通过基于载体数据采样、传输和学习分别实现知识的表述、传输与更新,并以最小化知识差异为目标,使用遗传算法优化载体数据的采样。与基于模型传输方法的对比实验结果表明,本方法只用十分之一的传输量就能实现更低的知识差异,且具有抗噪声能力强、可兼容原有知识和异构知识库的优势。

永远怀念李进良教授

中国电子科技集团公司第七研究所原总工程师、国务院政府特殊津贴专家、原信息产业部电子科技委委员、中国移动通信联合会常务理事、中国通信学会会士、《移动通信》杂志前主编和顾问李进良教授,因病医治无效,于2023年1月19日在广州辞世,享年94岁。李进良出生于1929年2月,湖南攸县人,1952年毕业于清华大学电机系电信组。

面向5GA的标准发展及应用情况

为推动第五代(5G)通讯技术持续发展和R16、R17标准中各项关键技术的应用,首先针对5G网络标准进展情况和各项技术应用需求场景进行分析,其次对R16定位、CA等关键技术进行试点应用研究,测试结果增益明显,达到理论要求,最后对5G-Advanced的研究重点和方向进行分析。通过深入试点研究可持续推动5G标准中各项技术的发展和应用。

北斗导航干扰监测网定位覆盖分析与验证

为提升北斗导航地面站等重要区域受扰时的干扰源准确定位能力,采用TDOA分布式组网监测方式搭建由多频谱感知节点组成的北斗导航干扰监测系统。通过传播模型分析多感知节点组网监测定位覆盖范围,并结合应用部署,对干扰定位覆盖范围和定位精度进行了实验验证,为北斗导航系统构建地面防护网提供部署依据,提升北斗导航系统运行效能。

边缘计算下物联网终端的可信评估安全技术

针对传统安全防护机制无法确保边缘计算下海量物联网终端接入安全,特别是数据泄漏等问题,提出一种边缘计算下物联网终端的可信接入安全技术,该技术设计一种基于分布式群智感知网络体系架构,通过分发的智能模型对行为特征进行检测分类,提供恶意行为识别等边缘服务,保证边缘环境下物联网终端的接入安全。

5G-Advanced核心网技术综述

2021年4月3GPP提出5G-Advanced网络演进理念,产业各界从R18开始逐步为5G-Advanced完善框架和充实内容。针对3GPP 5G-Advanced关注的基础能力增强、新业务支持、分布式智能化、垂直行业能力增强、物联网架构演进等五个方面展开阐述,涉及实时通信、近距通信、无人机等关键特性,可促进产业界了解和研究5G-Advanced相关能力,更好地满足不同行业客户需求。

联邦学习在移动通信网络智能化的应用

为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构。概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基于该架构验证了客户体验管理应用案例,为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴,进一步推动了联邦学习技术在网络智能化的应用。

一种NR无线小站的同步设计与实现

通过介绍一种无线通信产品,讲述了一种空口同步的实现方法,在主控端输入的通信信号通过数字采样转换后,逻辑处理器FPGA先通过5G同步模块获取开关信息。得到开关信息后,先将开关信号进行差分编码和扩频,脉冲成形滤波,并插值混频后,送至DAC通过空口发送到分布式单元。分布式单元对前传接收的空口通信信号进行解扩,恢复出时分开关信号,然后再通过一些数字同步技术如扩频跟踪、相位校准、时钟恢复调教,用于调整vcxo的频率,从而实现与主单元和分布式单元主控之间的频相同步。

基于流量感知的网络切片资源智能分配方法

针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题,采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量,结合神经网络预测未来的网络负载状态;基于网络负载预测结果,利用VNF技术实现网络切片资源智能分配。实验表明,该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率。

5G专网安全需求分析及策略探讨

为提高5G专网的安全性,首先分析独立专网、虚拟专网和部分共享专网所面临的安全风险,接着论述独立5GC安全防护、下沉网元安全防护、下沉网元与公网5GC间的安全控制、5G专网与企业网间的安全控制、业务隔离与切片安全、安全运维等安全要素,最后提出三类5G专网的安全策略建议。

可定义的6G安全架构

6G将对社会生产生活进一步深入渗透,对安全提出了更高的要求。首先介绍6G网络及安全发展的驱动力和安全需求,然后提出可定义的6G安全架构模型,对模型的主要功能模块和相互关系进行阐述,最后探讨了基于软件定义的理念实现6G安全架构、能力定制与协同。

基于延迟快速调度算法的Vo LTE低丢包评估

为了改善VoLTE语音通话时的用户感知,提升VoLTE通话的语音质量,参考延迟快速调度算法,从承载VoLTE语音的相关网元入手,分析其主要功能和相关参数,提出VoLTE语音低丢包问题优化评估研究,建立参数模型,选出最优参数并推广。

人-机-网融合的新型车联网体系架构与关键技术

高可靠、低时延以及更好的通信性能不是未来车联网技术演进的唯一目标。为了增强驾驶人体验,最大化乘客舒适度,满足车联网用户更深层次的智能通信需求,需要实现人(驾驶人、乘客、用户)-机(智能车)-网(车联网)的无缝连接与融合。为此,提出一种人-机-网融合的新型车联网体系架构,通过人工智能技术,将人的行为与意识特征映射到网络中,实现人与机、人与网络的无缝连接与双向适配,进一步给出和分析人-机-网融合的新型车联网关键理论与技术。

中国联通MEC边缘云架构与部署实践

MEC边缘云成为5G时代运营商面向2B业务转型的重要抓手,分析了MEC发展趋势和头部企业的布局,结合IETF的MEC构架及中国联通网络实际,引出了中国联通MEC的架构与部署模式,然后介绍了中国联通首张规模商用MEC网络的部署实践,并对MEC部署过程中需要考虑的共建共享、成本及安全等典型问题进行了分析,最后对5G MEC的发展提出了展望。

多波束卫星动态信道资源分配算法

多波束卫星移动通信系统通过频率复用技术提升了频谱效率,但由于波束间通信业务量分布具有非均匀特性,导致资源利用率较低。针对以上问题,结合强化学习技术,研究设计能够避免同频干扰的动态资源分配算法,结果表明,该算法大大降低了系统阻塞概率,信道资源得到进一步有效利用。

面向VoLTE的网络覆盖和容量提升技术研究

分析了VoLTE技术和其所面临的挑战,提出了几种提升VoLTE覆盖和容量的技术,包括头压缩、半静态调度、TTI绑定等技术,同时也提出了创新性技术,包括调度周期动态调整技术、多天线接收技术和RLC分段等技术实现VoLTE的语音容量和覆盖范围提升。

LTE-A增强技术研究与试验分析

为了探讨如何解决LTE的高容量高热点问题,主要对4T4R技术和高阶调制技术(DL256QAM/UL64QAM)等LTE-A增强技术进行研究,通过原理分析,结合不同场景的外场试验数据,论证了LTE-A技术带来的性能提升,为新技术的应用及将来的网络部署提供了重要的技术依据。

Nakagami-m衰落下大MIMO信道接收机性能研究

对Nakagami-m衰落下大规模分布式MIMO(D-MIMO)通信系统遍历性容量进行分析。首先,分别建立起估计边界上分布式MIMO系统和共址MIMO(C-MIMO)系统模型,在接收机中使用最大比合并(MRC,Maximal Ratio Combining)、迫零(ZF,Zero Forcing)和最小均方误差(MMSE,Minimum Mean Square Error)检测器的方案。然后,推导出可达率的表达式。通过仿真对比,当天线数目趋于无穷时,分布式MIMO系统较共址MIMO系统有更好的信道遍历容量,同等系统中MMSE检测器对Nakagami-m衰落信道遍历容量的性能有显著提高。

TD-LTE 256QAM高阶调制关键技术探索

为了满足高速热点接入速率的要求,系统需要能支持更高阶的调制方式,比如256QAM。因此详细介绍TDLTE高阶调制技术256QAM的技术原理,及基于BICM-ID与MLC的256QAM传输技术方案,利用高端频谱资源,可实现新型高低频段协作组网结构设计;利用低频段传输信令、高频段传输业务,解决小区覆盖问题,同时提高系统频谱利用率。

分布式系统健康度实时自动化评价方法

运用机器学习和大数据技术,提供了一种对分布式系统(集群)的健康度进行实时自动化评价的方法,通过异常检测、故障预测等技术手段,量化评价集群整体和各个节点的运行情况,为集群故障处理提供指引,使得运维人员可以根据该评价结果对集群执行手动、半自动或全自动的运维操作。