金融科技在场外衍生品业务中的应用与展望

相较于场内衍生品,场外衍生品具备高度灵活、可定制化的特点,可以更好地满足机构客户差异化的投资需求。随着科学技术的快速发展,金融科技可以从客户登记、询价报价、产品定价、合约簿记、对冲、风险控制、数据报送等多个方面提升工作效率,降低人力成本和时间成本,是推动场外衍生品业务发展、助力券商服务实体经济的重要手段。本文概述我国场外衍生品业务发展情况,从机器学习、自然语言处理和微信机器人、大数据三个方面探讨金融科技在场外衍生品业务中的应用并作出展望。

金融支持煤电行业低碳转型分析--以淮北市为例

煤电行业是我国电力领域中二氧化碳排放的重点行业,大力推动煤电行业低碳转型,有助于构建清洁低碳安全高效的绿色电力系统。本文分析淮北市煤电行业低碳转型整体情况、金融支持煤电行业低碳转型的具体措施及成效,探讨金融支持煤电行业低碳转型面临的困难并提出应对之策,以期为推进煤电行业低碳转型工作提供参考。

“双碳”目标下我国转型金融的探索与实践

本文介绍了转型金融的概念、特征和必要性,对金融支持高碳行业向低碳转型的机理进行了分析,以信贷为例描述了转型金融实践及其面临的制约因素,从完善低碳转型激励约束政策、优化外部评价与信息披露机制、以金融科技赋能风险防控等方面提出建议。

机器学习在商业银行风险预警中的运用

风险预警是商业银行进行风险监测和风险控制的重要工具,机器学习具有提升数据价值、自动分析规律等优势,有助于商业银行构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系。本文阐述了当前商业银行风险预警的流程及存在的局限性,基于机器学习的原理、分类和优势,总结了机器学习在商业银行提升风险预警能力中的作用,分析了风险预警机器学习模型的构建流程及应用场景,并进行了未来展望。

联邦学习技术在证券行业的应用研究

近年来,联邦学习技术发展迅速,在解决数据孤岛问题、促进数据共享方面展现出较高的应用价值。证券行业拓展联邦学习技术的应用场景,有助于提高精准营销能力、打破数据壁垒,进一步推动行业的数字化转型。本文从联邦学习技术的概念、特点及用途出发,分析了联邦学习技术在证券行业的应用方法和应用场景,总结了联邦学习技术应用面临的挑战及未来展望。

商业银行金融生态圈建设探索

伴随着经济发展和科技进步,金融服务的范围、方式和客户需求都在发生着深刻变化,推动商业银行积极探索构建满足各个场景需求的金融生态圈。本文分析了商业银行建设金融生态圈的意义,梳理了我国商业银行建设金融生态圈的主要模式与实践探索,提出了商业银行持续优化金融生态圈的对策建议。

商业银行普惠金融展业探索

小微企业作为国民经济的重要组成部分,在活跃市场经济、增加税收收入、提升就业水平等方面起着举足轻重的作用。近年来,各商业银行积极发展普惠金融业务,履行社会责任,支持服务民生。本文结合交通银行江苏省分行普惠金融展业实践,就机制建设、服务模式、展业路径、产品服务和风控措施方面展开探讨,以期为商业银行提升普惠金融业务发展质效提供参考。

大数据风控在支付清算领域的应用

近年来,支付清算行业蓬勃发展,产品创新、服务创新使得支付手段更加多元化,跨界融合趋势日益深化,支付场景运用不断推陈出新,同时支付清算领域风险防控也面临着新的机遇和挑战。如何利用大数据建立风险监控模型,实现风险的有效控制,是支付机构应该思考的问题。本文认为大数据为支付清算领域风险防控带来重大机遇,从识别、监测、处置等环节构建风险监控机制,并针对风险防控面临的挑战提出了对策建议。

商业银行资本补充工具分析与对策

商业银行资本是银行从事经营活动必须注入的资金,其核心功能是吸收损失,既可以弥补银行在经营过程中发生的损失,也可以在银行破产清算时为高级债权人和存款人提供保护。本文阐述了监管资本的构成、补充方式及补充工具,分析了商业银行主要资本补充工具的优势与不足以及发行规模、发行利率,并对商业银行补充资本提出对策建议。

中国绿色债券市场:概况、机遇与对策

本文分析了我国绿色债券市场的发展现状,探讨了我国绿色债券市场发展面临的机遇与挑战,认为需要进一步鼓励和推动可持续发展债券、气候债券、绿色政府债券与蓝色债券的创新与发展,加强绿色债券标准与绿色信贷标准的协同性,完善绿色债券配套激励措施。

商业银行数字化转型策略探讨

随着金融科技的迅速发展以及用户的消费行为和交易习惯的改变,商业银行需要紧跟数字化发展的大趋势,研究制定数字化发展战略,积极开展数字化布局,推动传统经营模式转型。本文总结了商业银行数字化转型的内涵及主要特征,分析了数字化转型带来的积极影响,针对存在的不足构建了商业银行数字化转型的框架体系,通过SWOT模型以中小型商业银行为例探讨了数字化转型策略,并进一步提出了对策建议。

基于需求趋势探索财富管理发展方向

本文以客户财富管理行为为主要研究对象,从时间维度、规模维度、产品维度对财富管理需求侧变化进行了比较分析,采集客群数据做了进一步验证。本文提出,为适应财富管理形势的不断发展,短期需要加强资产配置引导、加强产品平台打造;中长期需要着眼战略转型、强化队伍建设、提升专业的投研投顾能力,强化金融科技运用、打造真正的数字金融基因,优化客户服务体系,建立健全客户价值管理体系。

关于江苏省农业保险发展的调查分析

近年来,江苏省不断完善农业保险政策体系与运行机制,充分发挥农业保险在农业防灾减灾、保护农民利益、维护农村社会稳定等方面的重要作用。但对标农业保险深度、大灾风险机制、农业保险服务等农业保险高质量发展的要求,江苏省农业保险发展还存在一些不足,本文在调查分析的基础上提出相关对策建议。

我国信用风险缓释凭证发展、问题及对策研究

2018年10月以来,信用风险缓释凭证(CRMW)挂钩债券产品开始密集发行,显著提振了市场主体的信心。本文梳理了我国CRMW的推出背景、发展过程及本轮试点产品的发行模式,分析CRMW在民营企业债券融资中的作用和面临的制约因素,提出进一步发展CRMW挂钩债券产品的政策建议。

商业银行服务小微企业的实践与思考

小微企业在吸纳就业、激励创新、带动投资、促进消费等方面发挥着重要作用。商业银行作为金融活水流向小微企业的重要枢纽,需要不断彰显责任担当,以创新赋能金融服务,为小微企业发展提供重要动力。本文总结商业银行服务小微企业的国内外实践,分析小微金融面临的发展机遇,以江苏银行为例阐述商业银行服务小微企业的策略,并提出政策建议。

我国货物贸易物流与资金流对应关系研究--基于货物贸易收付汇缺口分析

货物贸易物流与资金流对应程度对国际收支平衡而言具有重要意义,2014—2016年我国货物贸易物流和资金流背离较为明显,引发了社会的关注。本文以货物贸易收付缺口作为物流和资金流对应关系的衡量指标,结合资金货物比分析了2010年以来我国货物贸易物流与资金流对应关系的四个主要阶段,并分析了货物贸易物流与资金流偏离的主要成因,最后就完善货物贸易收付汇缺口管理提出了政策建议。

近期国际油价上涨的成因及展望

2017年下半年以来,国际油价出现明显上涨。从基本面看,"减产协议"导致原油供给有所趋紧,全球经济复苏带动原油需求回升,全球原油供求趋向再平衡支持油价震荡缓慢上行。从非基本面看,地缘政治风险、极端天气、输油管道泄漏等因素引起市场情绪波动,加之美元走低,投机资金大量涌入原油市场,推动油价出现偏离基本面的明显上涨。展望未来,非基本面因素的影响将逐渐消退,油价进一步走高的空间较为有限,很可能会向基本面决定的震荡缓慢上行走势回归,不排除出现超调的可能。

各国中央银行参与地方政府债务处理的主要做法及启示

2017年7月24日召开的中共中央政治局会议提出,要"积极稳妥化解累积的地方政府债务风险,有效规范地方政府举债融资,坚决遏制隐性债务增量"。由于地方政府债务涉及面较广,在化解地方政府债务风险过程中需要多部门的协调配合,其中,中央银行的角色和地位备受关注。本文对各国中央银行参与地方政府债务处理的做法进行了梳理,并提出相关政策建议。

农业政策性银行资本金补充和风险补偿机制的国际实践及经验

2017年中央一号文件提出,要进一步完善农业发展银行资本金补充和风险补偿机制相关制度,以深入推进改革的方式加快农村金融创新。本文在梳理国内现状和国际经验的基础上,提出了我国农业发展银行资本金补充和风险补偿机制改革的设想与建议。