基于用户收视行为与评论情感分析的收视预测研究

节目收视预测对提高用户体验起到越来越重要的作用,而针对现有收视预测往往仅考虑用户收视行为忽略了用户评论情感因素,以及要求数据量丰富、易受“奇异点”影响、存在过拟合、欠拟合、参数设置困难等问题。本文提出基于粒子群优化算法的混合核最小二乘支持向量机模型,综合考虑了用户收视行为、评论情感两类因素,并结合时间序列及最小二乘支持向量机模型在预测上的优势对节目收视进行预测。本文采用自适应迭代预测方式,以20天为滑动窗口步长,对用户收视序列进行拟合训练,验证了该模型在收视预测上的有效性及适用性。

基于数字游戏的知识类信息传播策略研究

目前市场上存在大量以知识传播为目的的数字游戏,但很多都未能将知识传播与游戏元素充分融合,导致效果欠佳。本文提出了基于游戏进行知识类信息传播的具体策略,以实现将游戏过程与知识信息的传播过程进行融合。首先对游戏的媒介属性进行浅析;其次对游戏核心元素与游戏体验的来源进行分析;最后给出了将知识信息传播融入每一个游戏元素的具体策略:将知识信息通过游戏机制进行隐性化呈现、通过游戏挑战引导人们对知识信息进行主动式获取、通过游戏目标对知识的传播进行进程化管理、通过游戏幻想对知识进行情感化传播,以及通过社交元素实现知识信息的多元化传播。本研究有助于知识传播工作者提升基于游戏的信息传播效率。

高并发低成本场景“喊红包”系统的设计与实施

研究了面向大用户量下的高并发、低成本、低延迟“喊红包”系统,提出了技术解决方案,对主要物理、逻辑架构进行设计,并在中央广播电视总台央广《中国声音中国年》直播节目中进行了应用检测,证明该方法有效,可为电视、广播等直播节目互动系统的设计与实施提供参考。

基于预测方法的邮轮定价方案

研究了邮轮每次航行的最大预期售票收益,以预期最大收益为目的,找出最大预期售票收益和各个主要参数之间的关系;通过查阅相关文献资料,并且利用一元线性回归分析、加法增量法、乘法增量法三种方法建立了相应的模型进行比较分析,最终得到:加法增量法最为贴近邮轮定价的实际情况。

关于GPS系统“相对论修正”问题的讨论

GPS的运转依赖于绕地球旋转的卫星上的原子钟的精确性。所谓相对论性修正包括狭义相对论(SR)修正(-7μs/天)和广义相对论(GR)修正(45.9μs/天),故净增量为约38μs/天。相对论性预期是以时间延缓及引力势理论为基础的。在Lorentz理论中,时间延缓由动体的绝对运动引起。相对于静止的时钟,绝对速度大的时钟变慢;这是Lorentz以太论中的时间延缓。但在SR中用动体相对速度取代绝对速度,情况完全不同。Einstein是以不同观察者参考系的相对运动取代观察者与以太的关系,来解释长度缩短和时间延缓。因而产生了许多悖论质疑SR的自洽性,最著名的是P.Langevin于1911年提出的双生子佯谬。多年来的众多研究讨论显示,SR存在逻辑上的不自洽,亦缺少真正确定的实验证实。由此可以理解欧洲核子研究中心(CERN)的著名科学家John Bell在1985年所说的话:"我想回到Einstein之前,即Poincarè和Lorentz",此外,本文着重指出引力势概念在理论上和实践中都不那么重要,因为它缺乏实验基础。这与电磁学中的情况并不相同。众所周知,Maxwell方程组建筑在若干实验定律的基础上,电磁势概念很重要。然而类电磁引力场方程组不满足这条件,故它不被事实所支持。再者,Einstein引力场方程(EGFE)是GR理论的基本方程,但它的推导有假设和拼凑的作法。引力场的物理效果被认定由Riemann空间的度规张量体现,需要知道度规场分布的规律。但由于没有可作依据的实际观测知识,推导引力场方程就用猜测性的推理。基于这些理由,我们相信"没有相对论就没有GPS"的说法是错误的。GPS的时空结构其实与Galilei、Newton和Maxwell理论相同。

突发公共事件下教育舆情评析——以新冠疫情期间“停课不停学”舆情为例

社交媒体平台已成为舆情传播的重要途径,微博作为舆情传播的主要媒介之一,及时获取微博数据能帮助我们有效了解教育舆情相关信息。本文对新冠肺炎疫情暴发以来全国各地教育舆情进行评析,利用Python爬取微博相关数据进行简单的情感分析,判断公众对于"停课不停学"舆情情感倾向,揭示新媒体参与背景下,突发公共事件时教育舆情的演化过程及阶段特征。分析结果表明网络用户情绪由消极情感逐渐转为积极情感,并最终呈现平稳状态。在重大突发公共卫生事件发生时,政府及社会对于我国教育舆情的引导应采取积极有效的应对机制,进一步把握教育舆情后续的发展方向。

面向Twitter情感分析的文本预处理方法研究

社交网络已被广泛地用于通过基于互联网的文本消息和图像在公共领域表达意见。Twitter的情感分析为组织提供了实时监控与他们相关的产品和事件的公众感觉的能力,成为公众情绪监测的有效途径。情感分析的第一步是数据的文本预处理。现有的关于Twitter情感分析的研究主要集中在新情感特征的提取上,而忽略对预处理方法的深入研究。在本文中,我们研究了基于支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯、最大熵和基于人工神经网络的监督分类器在Twitter数据上的特征提取及分类方法。我们还提出了基于Mapreduce的主成分分析(MPCA)与SVM结合的分类算法模型。然后讨论了文本预处理方法对两类分类任务中情感分类性能的影响,总结了各种预处理方法在Twitter数据集上的特征模型和四种分类方法的分类性能。实验结果表明在经过了参数调优后,我们提出的分类算法模型不仅提高了Twitter情感分类的准确率和F1指标,而且能解决支持向量机和人工神经网络的计算消耗问题,算法模型具有一定的扩展性,实验结果令人满意。

卫星运动特性对地面站天线系统的影响分析

由于广播电视卫星的摄动和漂移现象，对地面站有效对准所上行的卫星造成干扰，针对此现象，通过研究卫星的运动特性，总结卫星运行的变化规律，根据其特性，结合上行站天线系统口径、频段和控制系统等因素，对天线系统进行周期性的校正和跟踪方法进行简要介绍，有效避免由于卫星8字漂移对传输发射造成的不利影响。

基于语音信号的发音器官运动估计方法综述

基于语音信号的发音器官运动估计,是根据说话人语音推断发音器官运动过程的技术,在语言学、医学、影视动画学等领域有广阔应用前景。本文主要对基于单元选择模型和回归模型实现该技术的方法进行介绍。单元选择模型法部分阐述了码本库建设、语音单元切分、选择算法设计、拼接合成算法等方面的研究现状。回归模型法部分阐述了此类问题中隐马尔科夫模型、高斯混合模型、人工神经网络等回归算法的研究现状。最后,文章进行了总结和展望。

基于遗传算法的免疫算法对TSP问题的改进与研究

基于生物学种群遗传原理的遗传算法,在解决种群迭代次数过多的复杂问题中,由于遗传算子总是以随机的方式来迭代子代种群,在遗传过程中难免会出现退化的现象,因此引入免疫算法来对其进行改进。通过增加免疫算子,即抽取问题的特征信息,经过疫苗检验和退火选择降低算法的退化概率,从而对遗传算法进行了改进。最后,应用TSP问题来具体说明免疫算法是如何对遗传算法进行优化与改进的。

一种针对GPU资源的深度学习容器云研究

伴随深度学习的研究发展,深度学习框架成为研究深度神经网络的重要工具。深度学习框架极大缩短了网络构建与计算时间,其强大的计算能力来源于GPU。但如何有效地在多种框架下合理分配和使用异构集群中GPU资源是一个重要问题。本文提出一种针对GPU资源深度学习容器云架构DLC,利用容器易部署、易迁移的特点,可以将深度学习框架以容器形式快速部署在异构集群上,结合nvidia-docker实现驱动文件与容器解耦合。DLC以MESOS框架的形式提供服务,通过调度获取资源后快速创建对应需求的深度学习框架,并加载指定的GPU资源及对应的运行库,实现特定版本的深度学习环境的快速创建,这对推动深度学习发展具有一定意义。

基于视差分析的3D电视质量评价系统的设计与实现

在众多影响3D舒适度的因素中,制作人员更多的会选择视差信息来检测、调整、优化3D节目的质量,因此3D电视素材的左右图像的视差分析成了关键问题。本文设计了一种基于双目立体视觉的3D电视视差检测系统,该系统应用了双边滤波及SGBM立体匹配算法,计算左右图像的视差,并根据视差与立体视觉舒适度的关系,将可能会引起观众不适的图像部分进行分级标注,便于后续的3D调整工作。

农村劳动力转移对城市公共服务的影响机制与空间外溢研究——以文化消费为例

本文以城市文化消费为例,基于空间面板杜宾模型方法,对省域层面农村劳动力对城市区域公共服务的影响机制及可能的空间外溢效应进行了识别。研究发现,农村劳动力的转移会显著增加转入区域及其周边城市文化消费价格;转移劳动力的低技能水平并没有直接影响到劳动力的收入水平,而对城市产业结构升级与公共服务供给产生了较明显的负面影响。为了满足城市经济发展对劳动力的迫切需求并抑制其对城市公共服务能力的负面影响效应,重点应该是加大对转移劳动力的人力资本投资,全面提高转移劳动力的技能水平与劳动生产率。同时,积极推动区域产业结构的转型升级,重点发展服务业特别是公共服务业,增加公共服务供给和产业对转移劳动力吸纳能力。

一种三维源磁场的求解算法

提出了一种求解三维空间中已知电流源所产生的磁场分布的有限元算法。在数值实验中通过与毕奥萨法尔定律计算的结果相比较,验证了该算法的正确性。

多声道环绕声传声器技术原理与应用

目前,多声道环绕声的应用日益广泛。在多声道环绕声的制作工艺中,同期录音技术是很重要的方面。本文主要介绍了5声道环绕声的拾音技术,对这项正处在发展阶段的技术进行了分析、总结,提出了该项技术的设计思想和发展方向。

MIMO系统中基于训练序列的半盲估计

在无线的MIMO(Multiple-input Multiple-output)通信系统中,应用半盲信道估计能提高系统带宽效率,降低计算复杂度。本文在分析比较了频率选择性MIMO信道下,基于训练序列的确定性最大似然估计和高斯最大似然估计两种半盲估计算法的基础上,给出了两种算法的Cramer-Rao Bound(CRB),得出了仿真结果,并将其与相应的CRB进行了比较。

《新京报》进入北京报业市场的博弈解析

都市报作为现代人主流信息获取途径,一直存在较大市场空间和广告份额空间。京城的报业市场虽不比南方报业市场恶性竞争激烈。但面对纷争的报业市场格局北京报业市场也按捺不住,在《新京报》当年进入时引起过一时的"鲶鱼效应"骚动过后趋于平静的市场,我们今天用理性的模型分析,探究其成功经验和失败教训,为今后有志于进军各媒体领域的仁人志士提供模型参考。

基于互相关理论的音频信号延时估计新方法

针对延时估计传统算法复杂、不容易实现等问题,研究了基于互相关的时间延迟估计方法及其算法。提出了一种基于互相关理论的音频信号延时估计的新算法,并将其应用到在多路音频信号延时估计中。本文提出的方法大大加快了运算速度,取得了满意的实验结果,为实际多路音频信号延时估计提供了新的方法和理论依据。

视频点播技术

介绍了视频点播系统的构成,并详细介绍了各个部分,对VOD的三大传输网络进行了比较,具体阐述了视频点播的工作方式和三种视频数据传输方式。最后总结出宽带视频点播系统的技术特点。