基于区块链的医疗系统身份认证和共享方案

医疗健康是一个关乎人类健康和生活舒适的重要话题,其存储方式和数据共享是医疗系统的关键。如何实现医患之间的数据安全共享的问题使当代医疗机构面临着重要的挑战。因此,针对医疗系统数据共享中医患身份简单认证造成的身份真实性较低,数据难以安全共享的问题,提出一种基于区块链的医疗系统身份认证和数据共享方案。通过加密形成假身份实现病人身份的匿名保护,并将病人的身份信息生成一份可信的零知识证明,同时应用智能合约自动验证病人身份无需第三方,从而提高医疗数据共享的灵活性和真实性,当医生发起查看请求时也需要进行验证来访问病人的医疗数据,保障了医疗数据的安全访问和共享。身份的真实性避免了攻击者传输虚假信息的问题,方案的模型具有零知识性且去中心化,保障了病人信息的安全性。

基于鲁棒核偏最小二乘法的化工过程故障检测

针对传统核偏最小二乘法不能对包含离群点的非线性数据进行有效建模的问题,提出了鲁棒核偏最小二乘(R-KPLS)算法。该算法先利用鲁棒标准化代替传统的标准化,然后利用加权策略与传统的核偏最小二乘法结合,实现鲁棒建模。TE数据仿真实验结果表明,R-KPLS算法比传统KPLS算法在处理含有离群点的数据时具有更好的检测性能。

基于机器视觉的锚具夹片牙面缺陷检测方法

针对锚具夹片牙面缺陷人工检测不稳定、效率低、成本高的缺点,提出一种基于机器视觉的检测方法。根据生产实际搭建锚具夹片牙面缺陷检测系统,通过工业相机采集锚具夹片工件图像,再进行图像预处理消除图像噪声;对锚具夹片牙面进行定位并提取ROI图像,对ROI图像进行边缘检测,提取锚具夹片牙面的边缘;经中值滤波和形态学处理,提取烂牙、平牙、重牙和光板缺陷特征,根据缺陷特征进行缺陷识别和分类。实验结果表明,每片锚具夹片平均检测时间为0.2s,缺陷分类准确率可达94%,可实现锚具夹片牙面缺陷的高速、高精度检测,满足企业生产的自动化检测要求。

基于密度进化的LDPC码BP译码算法的量化门限分析

针对LDPC码BP译码算法中的量化门限的取值问题,提出一种基于密度进化算法的分析方法。该方法从数学角度跟踪迭代译码过程中消息的概率密度函数,并通过计算不同量化门限对应的误码性能来选取最佳量化门限值。仿真结果表明,在分析以量化门限为参数的LDPC码集合时,误码性能会随着量化门限值的提高而逐渐收敛,同时验证了密度进化方法分析量化门限具有高效性、可行性和实用性。

真空共晶焊接工艺参数对焊点空洞率的影响

为了降低大功率芯片的焊点空洞率,改善大功率芯片的散热效果,运用ANSYS软件建立了砷化镓芯片与热沉的焊接三维有限元仿真模型。通过单因素试验设置镀金层厚度、降温速率和升温速率进行仿真,分析工艺参数对焊点空洞率的影响规律,得到最小的焊点空洞率工艺参数组合。仿真结果表明,对真空共晶焊焊点空洞影响最显著的是降温速率,其次是镀金层厚度,升温速率无影响,真空共晶焊焊点空洞率最小的工艺参数组合为镀金层厚度8μm、降温速率1.5℃/s、升温速率0.7-1.1℃/s。

一种适用于微博主题提取的SMLDA模型

针对微博文本简短、格式内容散乱、信息描述不完全、数据噪声大导致无法高效获取微博主题的问题,提出一种基于LDA改进的SMLDA模型。该模型综合考虑微博作者之间的关系、微博特定主题的标签以及微博文本之间转发关系和背景主题,采用Gibbs抽样算法推导模型参数。在真实新浪微博数据集上进行试验分析,实验结果表明,SMLDA模型与LDA模型比较,前者效率更高,提取结果更准确。

基于HTML5的实时Web数据监测系统

针对传统实时Web技术存在实时性差、吞吐量大等缺点,构建一种基于HTML5的实时Web数据监测系统,并与传统Ajax轮询方式进行了对比。该系统通过Node.js搭建WebSocket服务器,将实时数据(如温度、湿度、电压、电流等)通过WebSocket技术实时推送到客户端,客户端通过Echarts对实时数据进行直观显示。结果表明:Websocket服务器推送技术实时性更强,并有效地减少了网络吞吐量,具有很强的实用性。

Brown运动在Hlder范数下的拟必然局部Strassen重对数律

为推广Strassen重对数律,研究了Brown运动在抽象Wiener空间下的局部极限性质。应用(r,p)-容度及Hlder范数意义下的Schilder定理,证明了拟必然局部Strassen重对数律,为研究多参数Brown运动的极限性质提供方法。

基于一阶矩的无乘法DFT算法

为快速实现短信号序列的离散傅里叶变换,提出一种基于一阶矩的无乘法DFT算法。通过数学推导将离散傅里叶变换的计算转换为一阶矩的计算,利用1-网络法实现一阶矩的运算。该算法的计算过程仅涉及加法运算,并能独立计算DFT频域系数。实验结果证明了算法的有效性,特别是在某些条件下优于现有的快速傅里叶算法。

基于机器学习的轿车级别评定

建立有效的数学模型可以提高消费者判定轿车级别的准确率。首先,将数据集分为训练数据集和测试数据集,针对训练数据集分别采用支持向量机算法、随机森林算法、k-近邻算法以及朴素贝叶斯算法建立4种模型。其次,用测试数据集比较和分析模型的性能,详细分析了每个模型的优缺点,以准确率作为评价指标,并根据消费者的购买需求,选择相应的模型。

多态无线传感器网络可靠性分析

为评估多态无线传感器网络(WSN)的可靠性并降低其计算的组合复杂度,构建了节点三态的WSN模型,给出结合信息流动力学的时延约束下三态WSN可靠性符号化定义,提出了基于MMDD的三态WSN可靠性符号算法,该算法通过自定义操作对三态WSN按需构建,不需枚举所有路集,可有效地降低算法的空间复杂性。实验结果表明,MMDD算法能有效分析时延约束下三态WSN可靠性,且相比Robert算法具有更高的运行效率。

超介质串联馈电线性偶极子阵列

基于超介质的相位超前理论,设计了一种新型的串联线性偶极子阵列。该阵列利用负折射指数相移线代替传统一个导波波长(λg)的弯折线进行馈电。其中,NRI相移线采用CPS技术,并通过在主传输线上周期性地加载串联电容和并联电感来实现。研究结果表明:串联馈电线性偶极子天线具有带宽宽、体积小、波束倾斜小、制作简单、易于集成等优点。

基于云量子进化算法的SOC测试规划研究

为克服传统量子进化算法中,迁移操作和量子门单一方向更新操作易陷入局部最优解的缺陷,借鉴云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出了一种新的云量子进化算法,该算法在量子进化算法基础上,由云模型的X、Y条件云发生器加入杂交操作,由基本云发生器加入变异操作。并将云量子进化算法用于解决SOC测试时间与测试功耗协同优化。最后用国际标准电路ITC’02 Test Benchmark进行实验仿真,与已有算法相比,云量子进化算法能够更好地缩短SOC测试时间、提高SOC测试效率。

一类具有阶段结构的非自治捕食者—食饵系统的研究

通过利用微分方程定性理论,证明一类具有阶段结构的非自治食饵—捕食者模型解的系统,在适当条件下是持久的。针对模型的周期系统,利用泛函分析的Brouwer不动点定理和构造Lyapunov泛函的方法,证明该系统正周期解存在且全局渐近稳定的充分条件;对更具普遍意义的概周期现象,得到了概周期正解存在且全局渐近稳定的充分条件。

一种四阶锁相频率合成器的环路设计

重点讨论了四阶锁相频率合成器的环路滤波器的设计。环路滤波器主要采用有源比例积分滤波器,为获得更好的环路性能,采用了三阶环路滤波器。通过环路开环传递函数,得到了环路的时间常数和环路滤波器的元件的设计公式。对环路进行了仿真实验,实验结果和实际测试表明总体性能较好,能满足项目要求。

基于Taguchi实验设计方法优化PoP的翘曲

通过对PoP的翘曲进行优化分析,采用有限元分析方法分析了PoP中FBGA和PBGA的翘曲形变,并利用Taguchi设计和有限元模拟相结合的方法进行优化设计。分析结果表明:PBGA具有较大的翘曲,增加基板厚度和塑封料热膨胀系数,减小芯片大小和厚度可以改善PBGA的翘曲。对比优化前后的翘曲,在25℃时翘曲值从53.3μm降到39.1μm,260℃时翘曲值从-112μm降到了-67.7μm。塑封料热膨胀系数和芯片尺寸在优化翘曲中起着重要作用。

锰渣掺合料在混凝土中的试验研究

锰渣作为生产锰铁合金的副产物,通常被当作工业废弃物堆积、填埋,所以将其作为混凝土掺合料有效的资源化利用具有重要意义。通过对C20、C40、C50 3个等级混凝土进行不同锰渣掺量的试验,测试其强度变化趋势。试验发现,在C20混凝土中,锰渣掺量可以超过30%,微集料填充作用突出;在C40、C50凝土中,锰渣掺量在20%时,强度均超过基准混凝土。研究表明:锰渣在混凝土中前期主要起到微集料作用,调节混凝土的颗粒级配,可以使混凝土更加密实,孔隙形貌改变;当微小的锰渣颗粒填充到混凝土孔隙中,混凝土便能达到很好堆积效果,减少碱环境,使混凝土达到更好的强度和耐久性能。

B2C电子商务纠纷及其解决模式探讨

电子商务在给人们带来便捷时也带来很多新的纠纷,同时也给法律及传统纠纷解决模式带来新的挑战。通过分析B2C电子商务纠纷的特点以及原有的B2C电子商务纠纷解决模式:如调解、仲裁、诉讼存在的某些固有瑕疵,指出为使B2C电子商务健康有序的发展,势必形成一个由内部纠纷解决机制与外部纠纷解决机制组成的新的纠纷解决体系。

ATM电子监控预测身高的数学模型

根据像高预测真实身高的数学模型,用matlab 6.5编程求解,建立以像高、拍摄对象与镜头的垂直距离和偏离距离为自变量的三维线性插值模型,寻找ATM电子监控器的最佳镜头焦距。通过实验测定不同焦距、不同身高的拍摄对象与镜头不同距离得到的像高,对置于1.2 m高处的ATM监控器,使用焦距为4 mm的镜头预测效果最好,84%的点预测误差在±2 cm内,预测结果与实际身高无显著差异。三维线性插值有效地应用于ATM电子监控器身高的预测,可作为刑侦破案辅助手段。

基于Duffing系统方波信号频率检测

为了完整地研究一类特定的Duffing-Holmes方程所建立的系统用于确定微弱方波未知频率,通过论证了方程存在周期解且该解唯一,建立仿真模型,用定向过零技术计算方波频率。经过对计算结果相对误差的分析,得出该项技术是可行的。同时指出在检测频率后,进一步检测方波幅值的可能性,以及在噪声环境下测量任意周期信号的频率检测的可能性。