基于平方和规划的带恒功率负载的直流微电网大信号稳定性分析

直流微电网中的恒功率负载由于具有负阻抗的特性,易在母线电压遭受大扰动时导致系统出现不稳定的情况,为此,提出基于平方和规划的带恒功率负载的直流微电网大信号稳定性分析方法。该文基于平方和规划提出了最大吸引域估算法,计算了带恒功率负载的直流微电网的吸引域,分析了系统的大信号稳定性。接着,分析了不同负载功率、不同系统参数对直流微电网系统稳定性的影响,为优化系统参数提升稳定性提供理论支撑。然后,讨论了所提方法与T-S模糊模型、混合势函数理论等不同方法估算吸引域的保守性。最后,基于MATLAB/Simulink时域仿真验证了所提方法可以有效判断系统的稳定性。

基于间隔分图的智能变电站运维关键技术研究

为解决智能变电站故障次数多、任务执行率差的问题,提出基于间隔分图的运维技术研究。绘制智能变电站间隔分图,获取变电站运行数据和故障拟合数据,完成智能变电站的故障数据分析;以线路灵敏度计算为依据,依据智能变电站的线路动态灵敏度获得最优运维等级及最优运维时段;根据运维结果检修智能变电站。实验结果表明:应用该文方法后,6个月内发生故障次数从最多6次降为3次;应用该文方法运维的执行率最高可达98.9%,即使增加执行任务,成功执行率仍能达到95.2%,远高于其他对比方法;该文方法对于5类风险的风险程度评估分数均在0.8以上,能准确判断风险因素,且灵敏度达到0.95以上,远高于其他对比方法。验证了该方法的有效性较强和实用性较高。

计及电动汽车渗透率的台区负荷预测研究

大量电动汽车接入给配网台区负荷带来了巨大的影响,为了更好地进行配电台区的负荷调度和扩容规划,研究计及电动汽车渗透率的台区负荷预测。首先对多源的负荷预测数据进行缺失、重复、异常预处理并对处理后的数据进行负荷聚类分析;然后分析电动汽车渗透率对台区负荷的影响并建立相应的负荷预测模型;接着建立基于ANFIS-RBF算法的台区负荷预测算法,并采用某地实际模型和数据进行台区负荷预测实例仿真,分析不同电动汽车渗透率下的台区负荷预测结果并验证本文所提算法的优越性。

售电公司分时电价盈利策略研究

售电公司购电成本的多少决定其利润的大小,该文针对售电公司设计了分时电价盈利策略,以分时电价为手段,鼓励顾客减小高峰时段负荷,降低售电公司的购电成本。使用核模糊聚类法及隶属度函数在客户典型负荷曲线上完成峰平谷时间段的划分,并通过负荷峰谷差最小和用电客户满意度最大目标来构建数学模型,采用Angle-NNIA算法对其完成求解,求解结果能显著缩小客户负荷曲线峰谷差,达到售电公司降低购电价格、增加盈利的目的。

基于改进FCM聚类算法的清洁能源典型场景构建

电力系统的中长期规划和经济运行优化需要考虑能够反映清洁能源历史数据特征的典型场景,提出了一种基于改进FCM聚类算法的清洁能源典型场景构建方法,并将其应用于含清洁能源的电力系统运行成本优化中。以浙江省某地区电网为例,在电力系统运行成本优化领域对比基于改进FCM聚类算法与基于全年时序法、典型日法的场景构建方法的性能优劣。研究结果表明,提出的改进聚类算法的清洁能源典型场景构建方法兼具计算精度与效率,具有实际应用价值。

用电经济政策调整下电力市场交易发电侧报价研究

针对传统电力市场交易发电侧报价方法实际中标率较低的问题,提出了一种用电经济政策调整下的电力市场交易发电侧报价方法。根据调整的用电经济政策建立发电商决策模型,从而获取市场交易信息,通过获取中标概率函数获取报价中标概率,建立最优报价曲线进行电力市场交易发电侧报价。为了验证该电力市场交易发电侧报价方法的有效性,将该方法与4种传统方法进行对比实验,实验结果证明该方法的实际中标率更高,更适用于用电经济政策调整状况下的电力市场交易发电侧报价。

基于ARMA-ARCH模型和BP模型的短期风速组合预测方法研究

随着风力发电的大规模并网,由风速的波动引起的网侧不稳定现象越来越显著。为了提高风电场风速预测的精度,首先建立了ARMA模型,利用拉格朗日乘数法检验ARMA模型残差的条件异方差效应,从而建立ARMA-ARCH模型;其次建立BP神经网络预测模型;最后分别以固定权和时变权方差-协方差(MV)法将ARMA-ARCH模型和BP模型进行优选组合预测。为验证模型的适应性,分别以西班牙某风电场2016年8月和2017年1月的风速数据进行建模仿真。仿真结果表明:组合预测模型的预测结果更优,且时变权组合预测精度更高;对于单一模型来说ARMA-ARCH模型的预测精度要高于BP模型,而ARMA模型的预测精度最低。

基于电压最大相关熵的分散式风电源规划

分散式风电源对配电网的影响与其接入位置和接入容量密切相关,合理地对分散式风电源进行规划,对配电网的安全经济运行至关重要。建立以电压质量最优和电网运行费用最小为目标的数学模型。针对系统电压会受到噪声干扰的问题,引入最大相关熵作为代价函数,削弱突变点的影响,更好地反映整体电压的情况;对于非线性多目标优化问题,选用一种新型求解算法—文化基因算法进行求解。利用IEEE33节点配电网算例系统和工程算例分别进行仿真实验,结果表明,所建模型和算法是有效的,与传统模型和算法对比是优越的,而且规划结果与实际工程相吻合。

基于价差返回策略的售电公司竞价方法

我国目前正进行新的电力市场化改革,购售电双方将通过售电公司参与电力市场交易。新改初期售电公司交易模式的合理性将对购售双方的成本产生很大的影响。从售电公司角度出发,提出一种基于价差返回策略的集中竞价方法,通过引进返回系数,将竞价交易过程中购售方成交电量价差费按比例返回给双方,以减少双方交易成本。文中总结国外经验并结合我国目前新电改实际情况,建议售电公司采用在基于价差返回策略的集中竞价方法基础上,采取80%稳定电量采取中长期双边协商交易,20%电量实时电量采取价差返回策略集中竞价交易。

基于背靠背VSC-HVDC同期并列装置转换为UPFC的策略研究

为了充分发挥基于背靠背VSC-HVDC同期并网装置的综合效益,结合此并网装置与统一潮流控制器(UPFC)装置电路结构上的差异,可在并网装置基础上增加一台三相变压器和若干断路器,通过相应的电气操作及转换策略实现并网电路向UPFC电路的平滑切换,并通过改变相应的控制策略实现UPFC的功能。该方法实现了背靠背VSC-HVDC在完成电网间同期并列后,装置退出并网运行而转入UPFC运行模式实现对联络线潮流的控制,从而实现了并网与联络线潮流的综合控制。使电网运行控制更加自动化、装置功能更加完整化,达到同一装置通过切换不同控制策略实现多种功能的效果,使设备得以充分使用、综合效益最大化。最后在PSCAD/EMTDC仿真软件上验证了所提方法与转换策略的有效性和可行性。

智能变电站技术的现状与发展趋势研究

智能变电站作为连接发电和用电的枢纽,是智能电网的基础,是保证电网安全可靠运行的关键环节。先对智能变电站技术的国内外研究现状进行分析,在此基础上对该技术的发展趋势进行了预测,并提出了未来该领域的重点研究方向,有利于推动智能电网创新发展。

考虑分布式发电供电概率的配电网重构

根据分布式电源中光伏发电和风力发电的出力情况,划分几种不同供电状态,通过风速和光照强度的概率密度函数,计算它们的供电概率。将2类分布式电源的状态进行组合,得出混合状态,考虑混合状态下的发生概率进行配电网重构,重构目标函数是网损乘以状态发生概率。编码方法采用环路编码方式,通过设定规则避开"孤岛"和"回路"的产生。算法采用纵横交叉算法,它由横向交叉算子、纵向交叉算子和竞争算子组成,搜索过程是2种交叉方式与竞争算子结合的方式进行寻优。仿真部分由IEEE33和美国PG&E69节点配电系统组成,同时考虑光伏发电和风力发电的混合状态及其概率,仿真结果表明配电网系统接入分布式电源以后可以进一步减少网损和提升电压质量。

一种新颖的电力系统级联故障风险评估方法设计

传统的风险评估方法采用元素的长期故障模型和严重度指数,分别表征失效概率及其对系统的影响。在实际系统中,由于内部系统和外部环境的影响,故障概率具有时变特性。文中通过对系统中的每个严重性进行加权来形成严重性指数,并根据不同的重点,主观和假设的前提选择权重系数,提出了一种采用可信性度量来确定组件故障概率及全局模糊安全指数来衡量事故严重程度的新方法。选择N-1个突发事件作为级联失败的初始事件和风险等级,其应急分析的风险排序结果作为下一个模拟层的起始事件,以获得折叠序列。最后,文中模拟了RSTS六总线系统,得出的结果表明,所提出的方法更符合实际电力系统的运行状态。

交-交电力变换器拓扑结构综述

为了解决交-直-交型变换器和直接型矩阵式变换器中存在的开关数量多、换流过程复杂的问题,详细地介绍了一些新型矩阵式变换器电路拓扑及其工作原理和控制方式,并将其与直接型矩阵式变换器进行比较,从而得出各式新型矩阵式变换器的优缺点,为后续矩阵式变换器在电力系统的应用奠定基础。

电力负荷数据预处理研究及应用

电力系统历史负荷数据的准确与否对负荷预测效果有重要影响,首先采用减法聚类算法得到历史负荷数据的聚类数目和聚类中心,并以此来作为模糊c-均值聚类的起点,然后通过负荷曲线的横向相似性找出不良数据,最后修正不良数据,得到连续准确的负荷数据。通过实例分析验证了此方法的有效性。

海上平台电力系统研究综述

海洋工程对解决当下能源危机,合理开发海洋资源具有重要意义。海上平台电力系统作为海洋工程的电能供应保障,是海洋资源开发与利用的关键环节,其运行的安全稳定性直接影响着海上平台的顺利运行。总结了海上平台电力系统技术的研究进程,归纳了海上平台电力系统的主要结构与特点,针对海上平台电力系统面临的电源控制、电力组网、电能质量等方面的问题进行了论述,最后对海上平台电力系统未来可能的发展方向进行了展望,为海上电力系统技术的深入研究和实际工程操作提供了参考。

基于支持向量机的某地区电网短期电力负荷预测

负荷预测是电力系统安全经济运行的前提。随着电力系统的市场化和能源互联网的研究与发展,高质量的负荷预测显得愈发重要。分析了影响负荷预测的因素,对数据进行收集及挖掘,采用了基于支持向量机负荷预测算法对区域负荷进行短期预测,并进一步开展了针对城区的精细化负荷预测研究。结合某地区案例,对该算法进行验证,结果表明,该算法预测结果优越,相对误差率较小。

电力系统均匀性分析与优化方法综述

首先详细阐述了均匀性理论在电力系统安全性分析、电网优化规划和电网运行优化中的研究与应用成果,并分类介绍当前电力系统中均匀性指标的各类评价方法。其次,阐述近期研究热点"弹性电网"中的均匀性问题。最后,对电力系统均匀性的研究进行了展望,并阐述了在均匀性指标的建立与优化过程中需要关注的问题。

智能配电网互动性评估指标体系研究

建立智能配电网互动性评估指标体系是评估智能配电网互动性水平、科学指导互动性发展的基础。分析了分布式电源、微电网、储能装置、电动汽车等接入配电网改变了能量的平衡模式是智能配电网互动的驱动力,分析了智能配电网互动性的结构包括信息互动、业务互动和能量互动,分析了互动为电网、电源和用户带来的多种效益,提出实现网源荷互动应解决的关键技术,基于以上研究建立相应的智能配电网互动性评估指标。最后对智能配电网的互动性建设提出了有益建议。

智能电网中故障信号特征的分离采集

传统的智能电网中故障信号特征的分离采集方法鲁棒性和节能性较强,但忽视了对信号清晰度和方法峭度的优化。为了解决该种问题,提出基于支持向量机和滤波优化技术的智能电网中故障信号特征分离采集方法。通过建立智能电网设备模型,获取智能电网中的故障信号,并使用支持向量机将非线性故障信号简化成线性空间特征,得到故障分离结果。采用滤波优化技术抑制故障分离结果中的噪音,获取最终的故障信号特征采集结果。经实验分析可得,所提方法具有良好的信号清晰度和峭度,较好地诠释了设计初衷。