碳交易政策下考虑碳减排技术溢出的建筑供应链减排决策研究

为研究碳交易政策下存在碳减排技术溢出时建筑供应链减排决策问题,建立了由一个总承包商和一个分包商组成的二级建筑供应链。通过逆向求解法则得到在分散决策、协调决策和集中决策下总承包商和分包商的减排量、收益分配比例及供应链总利润;对比分析不同决策模型下均衡解。研究表明:在集中决策下总承包商和分包商的减排量最高,建筑供应链总利润最大,且都随着减排技术溢出率的增大而增大;减排技术溢出效应的存在不完全会提高供应链的减排效率;收益分配比例只有在分散决策时受溢出效应的影响;利用Matlab软件仿真分析验证了模型的正确性。

空中造楼机改变夏季作业热环境对工人生产率的影响研究

为探究空中造楼机是否能为建筑工人提供更加适宜的夏季作业环境及造楼机如何通过改变环境因素来影响一线工人生产率,实地采集夏季造楼机和非造楼机场景下热环境数据,根据实测数据计算热舒适指数,进而计算得到工人生产率。结果表明,造楼机的使用能够有效降低施工作业环境的空气温度和太阳总辐照,提高工人的热舒适性和工作效率;但是造楼机的使用也阻碍了施工作业环境的空气的流动,降低了建筑工人的热舒适性和工作效率。具体而言,9:00至17:00造楼机改变施工作业环境造成的有利影响超过了其造成的不利影响;其他时间段情况则相反。研究结果为指导未来的新型类工厂建造平台的设计与使用提供了重要的理论依据。

超低能耗建筑运行维护策略分析

超低能耗建筑因强调结果导向,运维管理就更显必要。运行策略的关键在于各系统实现联动控制,而室内环境和能耗监测系统能够发挥记录、反馈的作用,不断寻优得出的运行策略可以进一步提升建筑的节能效果,同时不能忽视行为节能的影响。通过对典型案例运行成果的分析,较为系统地提出了以关键技术、实施路径、主要成果等内容构成的运维体系,为同类型超低能耗建筑的运行维护提供参考。

基于PCA-改进TOPSIS的建筑项目参与企业贡献度研究

科学确定各参与企业对建筑项目优化的实际贡献程度,可使决策者在确定利益分配方案时有理可依。通过文献分析法找出所有影响参与企业贡献度的因素,将其分为直接和间接两种类型,运用主成分分析法(PCA)和基于加权广义马氏距离改进的TOPSIS法构建建筑项目参与企业贡献度评价模型,并以设计企业和施工企业作为主要研究对象,以实际项目案例对模型合理性进行验证。结果表明:采用该模型得出的评价结果符合一般项目实际情况,可作为利益分配方案的理论支撑。

基于系统思维的公路工程BIM计量支付集成管理研究与实践

为解决公路工程传统计量支付管理中存在的准确性、规范性和实效性差等问题,以BIM技术为核心,利用系统分解方法分解模型单元和工程计量单元,通过分类和编码建立单元映射规则,并以此为基础,搭建C/S网络架构,在模型维度上集成工程设计、质量、进度、费用等管理信息,实现具备线上填报、关联审核、智能研判、自动统计、可视化集成等功能的公路工程BIM计量支付系统建设。应用该系统对公路工程进行计量支付管理,验证该系统切实可行,可实现管理的整体优化目标。

基于DEMATEL-ISM的全过程工程咨询服务计费模式影响因素研究

全过程工程咨询服务在中国是一种新兴的咨询服务模式,研究其计费模式影响因素及各因素之间的关系,有助于全过程工程咨询服务的发展。经分析得出31个计费模式影响因素,在此基础上提出了基于DEMATEL-ISM的全过程工程咨询服务影响因素分析模型,发现了影响计费模式因素间的作用关系及路径。结果表明,承接方全咨项目经历、项目投资额大小、项目生命周期各阶段独立关系、项目所属行业、招标方式为关键影响因素。研究成果为全过程工程咨询服务计费模式选择及发展提供参考依据。

我国省域建筑业高质量发展评价研究

通过对我国省域建筑业高质量发展水平的综合评价,以期为我国建筑业高质量发展提供理论依据、方法支持和实证参考。在界定建筑业高质量发展内涵的基础上,综合运用文献分析、专家咨询和三角模糊数改进层次分析法构建省域建筑业高质量发展评价指标体系,利用灰色模糊物元法建立建筑业高质量发展评价模型,并实证分析我国30个省市地区建筑业高质量发展水平。研究结果表明:中国建筑业高质量发展水平存在明显的地区差异,整体上呈现“东强西弱”“地区集聚”的现象;绿色发展、产品质量与创新发展等是引发地区间发展水平差异的关键因素;各发展要素在省间存在较大水平差异且省内协调性不足。

基于ANP与麻雀搜索算法优化BP神经网络的装配式建筑进度风险评价

进行进度风险评价是装配式建筑风险管理的重点,也是提高装配式建筑工期效益的关键。从设计生产、运输供应、施工管理及环境4个方面识别影响因素并进行风险评价指标体系构建,在此基础上采用网络层次分析法(ANP)构建指标关系网络并进行权重计算。同时针对传统BP神经网络评估精度低的问题,引入麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络,建立起基于ANP与SSA-BP神经网络的评价模型实现对装配式建筑进度风险的评价研究,通过与ANP-BP神经网络评价模型的对比验证了该模型的准确性与稳定性。

PPP模式下土地整理项目绩效评价研究——基于全寿命周期视角

随着中国土地整理工作的深入开展,越来越多的社会资本参与其中。基于全寿命周期理论,从项目投入、过程、产出、效益的流程逻辑出发,综合考虑行为绩效与结果绩效选取评价指标。据此进行指标筛选及指标权重分析,建立PPP模式下土地整理项目绩效评价指标体系。基于物元分析法综合利用定性和定量方式描述评价对象的特性,运用物元分析法构建PPP模式下土地整理项目的绩效评价模型。以江苏省某项目为案例,运用评价模型进行分析,最终项目评价等级为良好,各指标评级也通过关联度确定,为推广PPP模式服务于土地整理工作提供参考。

地铁基坑工程安全风险视频监控组合布置优化研究

针对地铁施工现场环境复杂及施工风险监控难等问题,通过分析不同施工场景风险特点和监控需求,基于集合覆盖理论方法,提出了远中近程视频监控组合布置优化方法。通过开展地铁基坑工程施工现场安全风险视频监控研究,得出远中近程视频监控组合布置方案中视频监控布置点具体数量和位置信息,并结合实际工程案例验证该组合布置优化方法的可行性。以提升基坑工程施工风险管控能力,并为基坑施工现场风险安全管理提供借鉴和参考。

需求不足下交通PPP项目社会资本方退出机制

PPP项目中社会资本方期满退出并将项目设施无偿返还给政府是较为理想的状态。然而PPP项目的长周期、高风险等特点,特别是在项目需求不足下社会资本方合理的提前退出、提高项目的抗风险能力成为现实需求。构建政府和社会资本方的收益函数,识别和分析需求不足风险下政府允许社会资本方提前退出的关键影响因素及影响机制。研究结果表明政府允许社会资本方提前退出条件受既有社会资本方和新社会资本方的资金成本、通货膨胀率、退出时间及无谓损失的影响,研究结果旨为政府决策提供依据,以期增强项目资本的流动性,实现项目的可持续发展。

住房政策下房地产租购决策仿真研究

分析了租购并举政策出台的背景、政策内涵和作用机理,识别了房地产市场主要的参与主体和部分影响因素,构建了基于多Agent的房地产主体决策仿真模型,将政府主体决策模型化为各项政策调控措施,将消费者主体进行分类和效用函数建模,通过问卷调查和实证数据收集获得模型相关参数,选择Netlogo平台进行仿真实验。仿真结果表明,以租购同权为代表的公共服务权利政策、房产税、限购措施均能在一定程度上起到对房价和投资行为的调控作用,同时,土地供给政策也会通过租购市场的联动影响房价和租购群体比率的变化。在仿真分析的基础上,提出相应政策建议。

基于改进灰色关键链的缓冲设置方法研究

传统甘特图、关键路径法和网络评审计划在进行项目进度管理时忽略了约束理论和人类行为等因素,无法反映项目的实际进展情况。引入关键链思想,根据项目自身特点从不确定性出发,建立层次分析法与熵权法主客观组合赋权模型,并结合灰色关联分析法改进缓冲区的计算方法。通过实例加以验证,结果表明该方法既可以有效消除项目中各工序的安全时间,又可以较好地指导项目实施,降低了工期延误风险,具有一定的应用价值。

长租公寓居住满意度影响因素及对策研究——以武汉市为例

利用问卷调查数据,运用多元线性回归方法,对当前武汉市长租公寓居住满意度影响因素进行分析。研究结果显示:武汉市住户的满意度总体上较高,建筑特征、区位环境、物业管理、社区运营、性价感知和企业形象6个因素都对长租公寓居住满意度有显著的正影响,其中,性价感知是最重要的影响因素,企业形象次之,其他因素影响较小。针对这一分析结论提出了完善产品组合、深化政企合作、加大宣传力度等对策。

PPP项目全寿命周期质量管理评价研究——基于精细化管理理念

为深入探究PPP项目全寿命周期质量管理,将精细化管理理念应用到PPP项目质量管理评价体系中,以BOT模式的PPP项目为研究对象,将PPP项目全寿命周期划分为前期策划、项目融资、项目建设、项目运营和项目移交5个阶段,选取层次分析法(AHP),确定了包括5个阶段一级指标和16个二级指标的PPP项目全寿命周期质量管理评价指标体系,运用了PPP项目质量管理评价模型,并将模型应用到实际案例中。结果表明:运用精细化管理理念的全寿命周期质量管理评价可客观地评价质量管理效果,也为PPP项目质量管理持续改进提供思路。

基于欧式空间的重大工程群体决策冲突测度模型

针对重大工程群体决策过程中决策主体、决策目标、决策环境的高度复杂性造成群体冲突水平较高的情况,提出了考虑两种冲突的群体聚类方法,以及基于欧式空间的冲突测度模型。在该方法中,分别获取决策者对于指标及属性权重的评价信息,将任务冲突划分为认知冲突与利益冲突,在相似度计算公式中加入了权重因子;进而基于欧氏空间距离模型,分别对个体与聚集、聚集与聚集、聚集与群体的冲突以及群体总冲突水平进行量化,提出了综合考虑评价值与冲突值的方案比选方法。并通过算例验证了本文模型的可行性。

基于箱形图和隔离森林的施工人次数据处理与预测研究

针对工程项目进度和施工人员进场记录数据存在异常值的问题,提出一种基于箱形图和隔离森林的施工人次数据处理方法。将历史工程项目进行分类并计算各工程项目每人次的效率值,采用箱形图法剔除效率值异常的样本;结合各类型工程项目投资和投入施工人次的数据可视化情况,通过隔离森林隔离出属性值异常的数据点;采用剔除异常值后的样本作为线性回归预测模型的学习样本,使用测试集进行预测精度测试。并以某施工单位的实测数据为具体对象,根据所提算例结果显示,该方法能实现异常值的定位与分离,有效提高施工人次预测的精确度。

技术创新与基础环境对建筑业能源效率的影响研究

运用2000~2014年建筑业相关数据,建立技术创新及基础环境与建筑业能源效率的多元回归模型,探究建筑业技术创新及基础环境对能源效率的影响,从而提高建筑业能源利用效率。研究表明:主要技术人员和R&D人员全时当量对能源效率的影响较大,即技术人才、创新人才是提高建筑业能源效率的关键,其中技术人才是基础环境的保障,创新人才是技术创新的核心。建筑业R&D人员全时当量相当少,目前技术创新对能源效率无显著影响,但从预测值及影响程度分析,技术创新能提升能源效率。中国建筑业最重要的是注重培养技术人才和创新人才,走人才强业、技术兴业之路。

基于MILP算法的预制混凝土构件生产调度优化模型研究

伴随着装配式建筑的迅猛发展,预制混凝土构件的种类和数量不断增多,导致预制构件生产调度越来越复杂。以往研究大多忽略了加班在生产调度中的作用,相关模型无法通过安排工人加班来避免预制构件延期交付,使得其生产调度缺乏足够的灵活性。通过分析预制混凝土构件生产流程的特点,运用混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)算法,建立了预制混凝土构件生产调度优化模型。模型旨在通过合理安排构件生产顺序和工人加班时间,在满足订单要求的前提下,缩短构件在生产线上的等待时间和机器空闲时间,提高预制工厂的生产效率,并通过案例对比,验证了MILP算法对提高生产效率的有效性和可行性。

基于前景理论的建筑行业合谋监管博弈分析

建筑行业已经成为我国政企合谋与腐败的重灾区之一。为研究建筑行业合谋行为的防范机制,基于前景理论构建国家、行政主管部门及建筑企业的三方收益感知矩阵,从而进行合谋监管的博弈分析,探寻合谋的条件及影响因素,并对影响因素进行敏感性分析。结果表明若不考虑心理因素尤其是损失规避的影响会对合谋监管策略产生较大偏差。合谋监管应从两方面进行:一是保证最佳的打击合谋事件的力度;二是通过制度设计降低合谋方策略均衡的监管概率,其具体的影响参数包括名誉损失率、惩罚与收益的比值、成本与收益之比以及合谋方心理因素。针对识别出的关键变量,对抑制合谋行为提出相关的对策建议。