IPv6网络监控分析技术研究

本文设计并实现了一个IPv6高速网络流量分析系统。为了兼容运营商不同网络类型的流量采集,系统提出一个大规模分布式的流量采集器,实现IPv4和IPv6不同时间粒度网络流采集和归并。进一步,为了减少无效的比较操作次数,提出了基于信息熵的快速归并方法,使用网络流归并时可能出现的结果数量作为该方法的输入,根据归并指标的信息熵判断归并时比较操作的先后顺序。IPv6高速网络流量分析系统在中国科技网上部署,实现了对IPv4/IPv6骨干网络流量采集和分析。

基于生成对抗网络的乳腺癌病理图像可疑区域标记

本论文针对乳腺癌病理图像分析提出新的方法进行图像特征提取和可疑区域标记。由于深度神经网络,例如VGG,Google Net,Res Net等,均需要大量的标注样本才能完成训练,而医疗影像图像的标记成本很高,并不能为训练复杂的网络提供足够的训练数据。本论文借鉴生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的思想,提出基于弱监督学习的病理图像可疑区域标记网络,首先利用少量有标记的病理图像数据来训练分类模型,即判断该图像是否是乳腺癌,然后通过融合该网络提取到的具有判别力的特征来对可疑区域进行标记。由本文提出的网络在已有的国外乳腺癌病理图像数据集上达到的平均准确率为83.8%,比基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的分类方法在准确率上分别高3个百分点,说明该网络提取到的特征具有更好的判别力,不仅能够提高分类模型的准确率,还更有助于对病理图像的可疑区域进行标记。

一种科研所级网上采购系统

中国科学院动物研究网上采购管理系统由中国科学院资源规划(ARP)应用系统网上审批模块和网上采购平台组成,提供仪器设备和试剂耗材的采购申请审批、网上报价采购、采购合同审批管理、试剂耗材验货管理等功能。系统开发基于B/S架构,结构清晰、功能完善、数据流转通畅,规范了采购管理流程,提高了采购效率,提升了服务能力,极大方便了科研人员及管理部门的使用。进入大数据时代,随着智能手机的普及,引入移动互联技术后,采购管理系统功能将得到进一步的提升和扩展。

基于认知层次模型和扩展ABM方法的资本市场异象研究——e-Science在社会科学中的初步应用(英文)

具有微观宏观一体化特征的基于主体的建模和模拟方法 (ABM)正在迅速兴起和广泛应用,为探索经济和金融市场的复杂性提供了有力工具,展现了e-Science应用于经济学及人文社会科学研究中的美好前景,但必须通过行为分析深化等丰富其理论基础。本文利用e-Science及相关技术,试图通过深化行为分析和模拟结构演变过程,揭示社会经济的复杂现象等传统理论方法难以解决的问题;具体在研究中扩展了认知层次行为模型(CH)和ABM方法,基于中国股市上的真实投资行为,在MatLab和Netlogo软件平台上重点用计算实验方法比较了机构投资者和个体投资者对市场基本信息和政策信号的不同响应模式和反应强度,如此能比传统理论方法更有效和深入地分析发现微观层面上异质性主体的关键行为特征与市场总体的异常现象或典型化事实之间的相互联系和影响,也从实证角度在一定程度上支持了中国股市具有政策敏感性的特征。

国内外高性能计算应用发展概况分析

高性能计算的应用水平作为国内外超级计算发展的重要标杆,已日愈受到高度关注和重视,并且"用好超级计算机比研制超级计算机更难"也已逐渐成为国内外业界的普遍共识。本文通过对比分析国内外高性能计算应用发展的现状,尤其是以典型超级计算中心为研究个体,探讨促进我国高性能计算应用可持续发展的相关问题与建议。

数据库与MapReduce融合的大数据管理技术探索

大数据管理是随着时代和技术发展而提出和演化的命题。随着大数据从传统的结构化数据向无结构化数据的转移,Key/value存储、NoSQL、MapReduce等技术成为数据库技术之外大数据管理的多样化手段。MapReduce以其开放性成为当前大数据的代表技术,在大数据应用中,如何让MapReduce与数据库高效协同,发挥各自的技术优势和平台优势,提供高性能、高可扩展性、高可用性的大数据服务平台成为重要的研究课题。本文讨论在大数据存储、管理与服务主题上的观点和技术路线,探索将MapReduce作为数据库新的应用与开发平台的可行性。

基于UGCCNet协议的环境监测系统研究

随着物联网的发展,传感器网络成为数字社区、智能楼宇以及智慧城市发展的重要技术。UGCCNet是IEEE1888标准的一种网络架构协议,可支持传感器网络中的传感器通信组件、数据库、应用端间的智能信息交互、远程监控和集中管理。我们在实验室环境下搭建了一个基于UGCCNet协议的实验监测系统。本文介绍这一实验环境的设计和部署,并对监测数据进行了分析讨论。

基于机构知识库的数字资产管理框架与实现

机构知识库是实现机构知识资产管理的平台和机制,政策驱动机制和技术平台建设是机构知识库建设和发展的主要支撑,本文主要讨论以机构知识库方式实现数字科研数字资产管理的基本框架和实践。以中国科学院研究所机构知识库建设为例,文章探讨了机构知识库政策框架建设、技术平台功能服务体系的设计与构建等实践问题,并简要介绍了中国科学院研究所机构知识库建设的进展及其实施效果。

《科研信息化技术与应用》征稿启事

《科研信息化技术与应用》是中国科学院计算机网络信息中心、科学出版社共同主办的一份综合性、学术类刊物，旨在反映当前世界范围内科研信息化技术与应用的最新发展现状，

数据流软件Flobus在地震勘探资料处理中的应用

地震勘探资料数据处理是地震勘探重要而不可缺少的组成部分,当前地震勘探资料数据处理具有处理的数据量大、处理过程多以及资料的重新处理,反复处理等典型特征。因传统的地震勘探资料处理系统中各个处理模块之间采用临时文件的方式来传递数据,这些特征反映到传统的地震勘探资料处理系统中将面临的一个核心问题:巨大的磁盘I/O访问量。这个磁盘I/O访问量不仅跟地震勘探数据的大小有关,而且跟处理流程中的处理模块数有关。为此,我们设计数据流软件flobus来减少地震勘探资料处理流程中对磁盘I/O的访问量。在采用数据流flobus的地震勘探资料数据处理系统中,处理流程中总的磁盘I/O访问量只跟输入数据大小有关,而跟处理流程中的处理模块数无关,从而大大减少了磁盘I/O的访问量。数据流软件flobus充分考虑到提供多模块处理复杂系统的数据流共享机制,其主要特征包括:1)提供多任务的数据流控制,实现数据驱动的并发机制;2)提供多模块的数据聚合机制;3)支持同一级别模块间的数据依赖关系;4)支持任务流中模块的动态加载。

OECD制定人工智能发展建议

2019年5月,世界经济合作与发展组织(Organization for Economic Cooperation and Development,OECD,下文简称“经合组织”)部长级会议审议数字经济政策委员会(Committee on Digital Economy Policy,CDEP)的提议,通过了《人工智能发展建议》(The Recommendation on Artificial Intelligence)。

谷歌开源量子算法框架Cirq

2018年7月18日,在悉尼举行的第一届量子软件和量子机器学习国际研讨会(QSML)上,谷歌发布了Cirq软件工具包,让开发人员在不需要量子物理背景的情况下也可以创建量子算法,以简化量子计算机编程。Cirq是一款用于嘈杂中型量子(NISQ)计算机的开源框架,这意味着任何人都可以访问和修改该软件。

科学计算环境文件传输和共享服务

新的科研和工程活动正在以越来越快的速度产出海量并且多样化的数据,这些数据带来巨大的计算需求并且迅速增长,数据传输时间占作业处理时间的比例越来越大。本文面向中国科学院科学计算环境,针对计算环境中几百MB到GB量级的数据文件传输耗时长、网络不稳定和数据共享等问题,设计和实现基于微服务架构的文件传输和共享服务,提供一组简单易用的REST开发接口,包括文件传输、管理、共享、统计等服务。该服务的目标是提升作业数据文件的传输效率和在线分享能力,为多学科领域的开发人员提供简单易用的数据开发服务,为用户提供简单灵活的数据传输和共享服务。理论分析和实验表明,该服务简单易用并具备良好的可扩展性,能够根据负载变化而动态扩展文件传输微服务。

利用卫星遥感数据提取生态干扰信息的方法研究

利用卫星遥感数据获取具有高时空分辨率的生态干扰信息,是生态保护规划与自然资源管理的重要需求。本文通过系统研究国内外相关进展,总结提出了利用卫星遥感数据提取生态干扰信息的三种方法。详细阐述了基于高分一号、Landsat和MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)等三种遥感影像的生态干扰信息提取方法,并讨论了不同方法的适用性和局限性。

数字技术在社科专业学术数据库建设中的应用研究——以社会科学文献出版社为例

数字技术的出现和发展推动出版行业快速转型并成为数字出版第一生产力。数据库出版物作为数字出版产品的主要形态之一,受数字技术影响深刻。本文以社会科学文献出版社数据库产品建设实例为研究对象,分析XML结构化碎片化加工、机器自动标引、社会科学知识采集技术、SOA架构应用、社科知识组织体系等数字技术在数据库建设过程中的实际应用场景,提出最大化利用数字技术优化产品建设的模式与途径,推进数字技术与出版产业的深度融合发展。

获取复杂材料原子间作用势的新方法及对金属间化合物研究的应用

本文中,我们用新的晶格反演方法获得了系列原子间相互作用势;用晶格反演方法改进EAM(Embedded Atom Method,嵌入原子方法)势,并对晶格反演EAM势和多重晶格反演EAM势进行了探索,对Ni-Al、Fe-Al、Co-Al、Ti-Al等二元合金的力学及热力学性质进行了原子级模拟计算。我们采用晶格反演方法获得层状材料的层间势,重点对石墨烯材料进行了研究。同时,我们用第三类晶格反演方法获得各种金属/化合物界面原子相互作用势并进行了系列性应用,并利用晶格反演对势在金属间化合物中进行应用拓展,对重要的稀土和锕系金属间化合物的结构和热力学性质进行了原子级模拟计算。这对含有无序子晶格结构体系的处理提供了新的方法。

基于可扩展计算平台的大图数据管理

随着数据采集和存储技术的发展,社交网络、生物信息科学、交通导航等领域中出现了规模庞大、内部结构复杂、查询需求多样的大图数据。传统基于单机内存的图处理方法无法满足大图数据管理需求。可扩展计算平台的发展为大图数据管理提供了可行的技术方案。本文首先分析了大图数据之上的不同类型查询,重点探讨了基于关系数据库、基于MapReduce计算框架、基于BSP(Bulk Synchronous Parallel)计算模型和基于第三方外包服务器的大图数据管理方法,并分析了未来可能的研究路线。

综合科学考察数据集成中的质量控制研究与实践

综合科学考察是获取区域资源环境本底数据的重要手段。集成综合科学考察所获取的多学科、多尺度、多来源、多时相的科学数据时,如何进行质量控制是一个难题。本研究结合东北亚区域(覆盖中国北方、蒙古、俄罗斯远东和西伯利亚地区)的综合科学考察实践,以数据标准化和信息化为核心,提出和建立一系列的数据集成质量控制技术方法。主要内容包括:(1)建立数据获取和管理标准规范体系,研制数据质量检查及元数据标准等技术规范;(2)基于信息化手段,研发元数据采集和数据规范化入库软件工具;(3)统一构建数据目录,实现综合科学考察数据的集成管理。通过以上研究和实践,既保证了集成这些来之不易的野外科学考察数据资源的质量,又为相关领域科学考察的数据集成质量控制提供了标准化和信息化技术方法借鉴。

应用并行计算解决指纹重卡计算瓶颈

本文介绍了使用并行技术解决北京公安机关指纹库重卡归并计算难题及应用情况。首先介绍了重卡归并的意义和重卡计算面临的问题;然后分析重卡归并采用并行计算的可行性和改造方式,其中重点分析了不同改造方式的优劣并对相关技术问题进行了介绍;最后对并行程序加速比和运行结果进行了说明。

上海药物所药物研发信息管理平台简介

介绍了药物研发信息管理平台的现状,重点介绍了上海药物所自行设计开发的新平台的特点及其应用前景。该平台由GRP实验管理系统、GLP新药申报系统和新药研发标准化流程管理系统组成。该平台的开发、建设将为国内制药行业在建立药物研发信息平台方面积累宝贵的经验,具有十分重要的推广价值。