基于包坍塌的图像融合方法

基于四边形坍塌融合算法来提高超大图象的基于剃度域的融合效率,该算法能够在很少的内存和时间内执行,算法首先将源图像分成很多四边形包,对四边形包内部的像素进行坍塌（去掉内部的像素,保留边界的像素）,所有的边界像素构成两幅坍塌后的图像,垂直坍塌图像和水平坍塌图像,所有的操作都在这两个图像上进行,最后根据这两幅图像的解得出所有的四边形包的边界像素,通过在GPU上计算每个四边形包的内部点,由于这些包的内部像素计算相互独立,所以有很好的独立性.算法在坍塌图像上解泊松方程得出,由于坍塌图像是源图像的千分之甚至更小,所以需要很少的内存/时间就可以完成,而四边形包内部的像素计算可以通过双线性插值计算,充分利用GPU的高并行计算能力.

智慧旅游背景下中国旅游信息系统的应用研究

伴随着人类生活水平的提升,游客对旅游的需求也变的更加复杂化、个性化,为更好的满足游客、旅游企业、政府等利益相关者当下的自身需求,更好的研究未来智慧旅游信息系统的开发及应用趋势,本文总结了国内外在大数据时代背景下智慧旅游信息系统的相关文献资料,概括了当今智慧旅游发展的现状,在此基础上针对中国的发展状况,提出了明确政府主导的智慧旅游开发模式,大数据时代下构建及时准确的旅游数据收集网络等建议.

一种基于MATLAB的节点分布仿真研究

利用多目标进化算法对WSN节点进行定位，并以MATLAB为仿真平台实现本文算法。实验模拟了遗传算法100代内最优解变化趋势，并在50代内达到期望的最优解。实验结果表明基于多目标进化算法的节点定位是一种高效、可行的定位算法。

一种结合边缘和角点特征的视频字幕检测方法

视频中的字幕提供了描述视频内容的有用信息，对于基于关键字的视频检索具有重要作用。对视频中字幕进行了研究，提出了一种结合视频帧中的边缘和角点特征进行字幕检测的方法。该方法首先提取彩色视频帧在RGB3个颜色分量上的彩色Roberts梯度算子，得到凸显边缘区域的灰度图像，然后在得到的灰度图像上提取Harris角点，再通过形态学处理得到候选字幕连通区域，最后结合本文提出的一些视频文本特征进行连通区域分析得到最终字幕区域。实验证明，该算法能够快速定位字幕区域，定位准确性较高。

网络控制分析研究中的若干问题

本文综述了网络化控制系统的发展现状，网络已经深入至现代社会的各个方面，尤其是对控制系统而言，大大的减少了系统成本、增强系统设计的灵活性。针对网络的研究工作主要集中在连续时不变线性系统5I入网络信道，探讨由于网络而带来的时延、丢包、量化以及调度等问题，分析系统的稳定性、性能等问题。本文在扼要回顾具有代表性的研究成果的基础上，总结了网络控制系统所面临的若干问题及解决方法，并展望了网络控制未来的发展前景。

基于语义Web的IETM领域知识表示与推理

为了使IETM（交互式电子技术手册）内容便于机器理解与推理，需要建立本体，同时IETM内容应以本体所定义的元数据进行标注。本文定义了领域知识与IETM领域知识之间的关系，概述了语义Web的本体语言，权衡了其在知识表示与推理两方面的利弊，选择OWLLite作为IETM本体描述语言，然后完成了IETM领域知识的表示与推理。本文研究成果将IETM本体开发归纳为知识表示、推理及集成，使得IETM本体开发过程更清晰，更具有操作性。

对基于高阻抗表面的低剖面天线设计研究

目前,天线在无线通信系统中起到至关重要的作用,利用天线系统实现对高阻抗表面EBG反射板的加载,可掌握EBG结构状态,明确其对天线辐射性能产生的影响。基于此,本文结合实际思考,首先基于高阻抗表面简要分析了低剖面天线的设计原理,其次阐述了高阻抗表面EBG结构的特性,最后提出了高阻抗表面的低剖面天线设计策略,以期对相关部门的工作有所帮助。

一种智慧养老手环的设计研究

本研究设计提出了一种智能养老手环手环,可以帮助老龄化社会中独居老人子女照顾老人的健康与生命安全。手环基于STM32技术,利用单片机实现实时监测老人的关键身体参数。数据通过互联网上传至JavaScript编写的养老服务平台—“智慧管家”小程序,与国标老年健康参数比对。一旦出现异常,小程序将通过弹屏报警提醒子女,确保他们能及时采取行动。用户可以通过该平台获取健康信息和养老服务,还可以提出个性化需求,使老人的需求得到及时满足。平台还包括定时提醒功能,帮助老人按时服药,避免健康问题的发生。该研究有望极大地改善老年人的生活质量,减轻子女的照料压力,为老人和家庭创造更安心的养老环境。通过持续的改进和用户反馈,我们致力于实现智慧养老服务的创新愿景。

基于营配一体化GIS应用及移动互联网技术提升客户服务质量

通过建设以营销GIS为核心，依托自助服务终端、客户自有终端和营业手持专用终端，进行营配一体化GIS的移动应用，实现客户服务、移动作业的实时化、可视化和精细化，提高服务能力。

DWPT-Based Sub-Band Analysis for FaultDetection of Rolling Element Bearings

To early detect symptoms of defective rolling element bearings, this paper introduces discrete wavelet packet transform （DWPT）-based sub-band analysis. The objective of this analysis is to explore the impacts of multiple sub-band signals by 4-level DWPTusing proper Daubechies mother wavelet on a 2.5-second acoustic emission signal. In particular, the DWPT-based sub-bandanalysis determines the most informative sub-band signal involving intrinsic information about bearing defects among theaforementioned multiple sub-band signals based on the ratio of spectral magnitudes at harmonics of the bearing＇s characteristicfrequency to those around the harmonics. This paper also verifies the efficacy of the DWPT-based sub-band analysis for seededbearing defects （i.e., a crack on the inner race, the outer race, or a roller）.

计算机网络数据库的攻击与防御

随着计算机技术的迅猛发展，计算机网络已经成为人类社会的重要组成部分，给社会的发展带来了巨大的作用。这其中采用了多种的数据库技术，而这正给骇客们提供了攻击破坏的手段。对此，本文针对计算机网络数据库安全威胁和防范的相关问题进行了分析。

单文档关键词自动提取方法述评

关键词作为定义一篇文章主旨的重要元素，在文本处理、文档聚类、数据挖掘、新闻阅读、机器翻译、自动问答系统等多个方面都扮演着重要的角色。本文对单文档关键词提取方法进行了综述，分析了现有提取方法的技术特点、优势与不足，并指出提高关键词自动标注算法的实用性是未来的研究热点。

航空通信导航无线电干扰及处理

通信导航为正常运行的核心所在,保证导航频率的不间断以及可靠,能够直接决定飞行安全与否,基于介绍导航无线电干扰危害性,解析实际的干扰因素,同时针对航空通信导航,给出相关的抗干扰建议,助于有效控制导航频率,确保处于理想飞行环境,达到切实提高飞行质量。

时间序列分析在CPI中的应用研究

在金融数据分析中，居民消费物价指数CPI，是衡量物价水平的重要指标，特别是衡量一国通货膨胀的程度，因此准确预测CPI未来的走势就非常重要。本文通过对经典时间序列分析方法的研究，发现是建立在一定的假设的基础上，而CPI数据通常不能完全满足这些假设，把傅里叶变换和小波分析引入到对时间序列数据的处理上，对数据进行分解和重构，结合经典的时间序列模型进行预测，并对引入后与不引入进行比较，进而得出预测精度较高的模型。