基于马尔可夫过程的实时物流VRP建模与求解

在随机车流量环境下,为了有效提高服务质量和减少总运输时间,本文在引入满意度和车流量双指标条件下构建了一种基于马尔可夫过程,以及用于权衡总运输时间和服务惩罚成本的物流服务问题模型。鉴于问题的复杂性,本文设计了一种混合遗传算法对其进行求解,其中基于提高服务质量的局部搜索策略兼顾了车辆总运输时间与客户满意度,使得算法能够在有效空间里进行搜索。为了验证模型和算法的有效性,本文在Solomon数据集的56个测试样例上进行了实验。结果表明,在样例优化服务质量上,所提混合遗传算法在其中28个样例上达到了100%满意评价,较标准遗传算法提高了29%,同时实现了最低总成本目标。

卷积神经网络在FDTD计算中的应用

基于卷积神经网络(CNN)结构与时域有限差分法(FDTD)在特定条件下的等价性特点,构建了适用于电磁传播计算的FDTD-CNN模型,通过一维自由空间和一维等离子体光子晶体两个实例计算,证明了FDTD-CNN模型能够较好地模拟不同介质特征的电磁传播现象,并且可以不重新训练,平滑地应用于激励源频率变化的问题,具有较好的泛化复用性。FDTD-CNN模型为电磁计算的数值建模提供了新的思路,也为长期积累的大量电磁计算数据的分析与再利用提供了有效途径。

光敏化TiO2/CaSO4晶须复合物的制备及光催化性能研究

以硫酸钙(CaSO4)晶须为载体,以二氧化钛(TiO2)为负载物,制备了二氧化钛/硫酸钙(TiO2/CaSO4)晶须复合物,并以叶绿素铜钠为敏化剂对其进行敏化处理。采用X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和紫外可见吸收光谱(UVVis)对样品进行表征。利用该复合物对亚甲基蓝溶液、Cr6+溶液以及双龙湖湖水进行了光催化降解。XRD和SEM结果表明所制备的TiO2/CaSO4复合物直径在5μm^10μm,表面负载了锐钛矿型TiO2纳米颗粒。紫外可见吸收光谱(UV-Vis)表明敏化后的复合物在360 nm^800 nm响应较大,并在410 nm和640 nm处有明显的吸收峰。光催化结果表明TiO2/CaSO4复合物在可见光下的光催化性能好于纯相TiO2粉末,叶绿素铜钠敏化后的TiO2/CaSO4复合物可见光催化性能显著提高,并可有效降低湖水中氨氮和COD。

利率市场化、金融深化与经济增长

利率市场化是中国经济体制改革向“深水区”推进的标志之一,中国的广义货币存量(M2)与国内生产总值(GDP)之比快速上升,以此作为衡量准则的金融深化也备受关注。通过梳理中国的存贷款利率市场化进程,利用1952年至2016年相关数据,建立向量自回归(VAR)模型分析利率市场化、金融深化和经济增长的联系,研究结果表明:表面上并不完全支持金融自由化假说,这是由于储蓄对利率的敏感性不高所导致,而不是金融自由化假说不适应于中国;金融深化能明显促进经济增长,但由于中国的存款利率受到管制,金融深化和经济增长对存款利率的影响并不明显。

“通信原理”易混淆知识点浅析

"通信原理"是电子信息类专业课程中的一门重要课程。本文通过图文结合的方式将"通信原理"教学中学生容易混淆的9对知识点逐一进行比较分析,阐述彼此之间的区别和联系。通过对带通滤波与低通滤波等9对知识点的讨论,引导学生理解这些知识点在通信系统中的作用,提高学生学习"通信原理"的兴趣和积极性。

基于单片机的自动光控窗帘设计与实现

随着人们生活质量的提高,智能家居迅速进入家庭,例如光控自动窗帘。本文采用AT89C52单片机为核心控制器件设计了一款光控自动窗帘,通过两个按钮和光敏传感器控制窗帘的闭合。光敏电阻采集到光信号后由光电传感器PCF8591转化成数字信号传送至单片机,单片机处理后,信号被传送至电机驱动芯片ULN2003,驱动芯片驱动电机进行正转与反转。从实际应用方便的角度出发,又增加了手动功能,无论光照强度如何,都可以进行手动控制窗帘的开合。

本科半致死量实验的模拟教学方法

实验是环境生物学教学的重要环节。本文介绍了一种利用投掷骰子的方式模拟动物体中毒死亡的过程,采取孙氏改良寇氏法计算出假定受试物半致死量实验的模拟教学方法。这一实验改革不但让学生深入理解和掌握了半致死浓度的计算方法,锻炼学生抽象思维能力,同时减少教学过程中有毒污染物的排放和对实验场地、条件的依赖。

Fisher正则化的最小二乘孪生支持向量机

最小二乘孪生支持向量机是一种有效的模式分类算法,然而每一个训练样本都对最终的决策平面有影响。如果训练集含有噪声或异常点,其会过度关注这些点,这可能导致最小二乘孪生支持向量机的判别能力较差。为了解决这个问题,受Fisher准则思想的启发,本文引入了双Fisher正则化项,并在此基础上提出了Fisher正则化的最小二乘孪生支持向量机。同时,在人工数据集和UCI数据集上验证了所提算法的有效性。

基于损耗模态共振原理的生物传感器

为解决传统蛋白质检测传感器的复杂性问题,提出基于损耗模态共振原理的生物传感器设计方案。该传感器制作在机械强度较佳的玻璃基板上,通过表面溅镀金属氧化物薄膜,使感测区能抓取牛乳中的蛋白分子,经表面改质后有效提高了传感器感测灵敏度。通过对金属氧化物薄膜厚度的仿真优化,该传感器灵敏度最高可达7200 nm/RIU。与同类型其他结构的传感器相比,该传感器灵敏度较高,且加工容易,成本更低,有利于传感器的量产及应用。

线性宽象限相依^(*)下折现累积理赔尾概率的一致渐近估计

在标准的更新风险模型中,理赔额和理赔时间间隔都是独立同分布的随机变量序列,该情形在实际应用中过于理想化。考虑一个非标准的更新风险模型,其中理赔额{X_(i),i≥1}为一列线性宽象限相依^(*)(LWQD^(*))的非负同分布随机变量,其分布属于强次指数族,理赔时间间隔{θ_(i),i≥1}为一列非负独立同分布的随机变量,且与{X_(i),i≥1}相互独立。构造随机变量加权和Kesten型不等式,得到折现累积理赔尾概率的一致渐近估计。

布朗运动的定量分析与讨论

布朗运动是热学教学中气体动理论的重要内容,大多数教材将布朗运动作为分子热运动的引入部分。该研究通过求解朗之万方程给出布朗粒子速度和位置的统计规律,以及速度和位置的分布函数,从而定量讨论布朗粒子的扩散现象。布朗运动的讨论有助于学生对气体动理论以及统计理论的深入理解。

应用ARCH类模型探究安徽省经济波动情况

在经济总量高速持续增长的过程中,经济波动是正常的。位居中国中东部的安徽省,经济波动情况与全国大体相同,通过对1978年至2018年安徽省地区生产总值增长率运用ARCH类模型,得出安徽省经济波动强度较为猛烈。经济系统自身不具有自我稳定的机制和杠杆效应,这会增加安徽省经济增长中的不确定因素。为提高经济增长的稳定性和抵抗衰退的能力,需优化固定资产结构,加快产业结构升级,扩大居民消费需求,为推动安徽省经济的跨越式发展提供强劲动力。

数学物理中一维泊松方程基本解的两种求法

一维泊松方程的基本解在数理方法教材中较少分析讨论。本文通过分析三维和二维泊松方程基本解及其电势物理意义,分别运用类推法和积分解法,得出一维泊松方程基本解,即一维无界空间格林函数的表达式。所得结论对于泊松方程基本解的学习以及应用于定解问题的求解具有重要的参考意义。

寒潮天气下合肥市主城区微博时空特征分析

传统气象灾害观测数据存在数据稀疏、滞后以及高成本等特性,利用微博等社会感知数据的高分辨率特性,可以分析灾害性天气条件下群体公共行为与用户地理位置的相关性。该文利用自主设计的一种突发灾害天气微博数据采集系统,获取合肥市2016年1月19日到1月27日的寒潮天气下新浪微博数据,利用GIS空间分析等方法探索寒潮发生前、中、后的微博用户时空聚集特征。研究发现,在时间上,微博发布量的变化与寒潮发生存在一定的相关性,一天当中18时至24时是微博高发时段;在空间上,微博发布地主要集中在一环二环内的商业聚集区、交通集散地、旅游观光中心与高校园区等人流量密集区域。在寒潮词频统计方面,"雪""寒""冷"和"冻"等一系列与寒潮相关的热词,在寒潮期间出现频率有突升的趋势。该研究有助于气象灾害应急响应与决策。

风化壳中主要铁氧化物矿物的研究进展

铁氧化物是成土作用的最终产物,是古气候环境演化的良好信息载体,它们的成分结构、组合特征、相态转化和赋存形式等在一定程度上记录了形成时的沉积环境状况。本文在基于国内外有关铁氧化物研究的基础上,结合前人已取得的相关研究成果,综述了风化壳中铁氧化物矿物的主要类型、成因、常用定量分析方法、气候演变信息以及当前研究存在的不足之处。

关于对数平均,Neuman-Sándor平均和第二Seiffert平均的一个精确不等式

本文研究了Neuman-Sándor平均关于对数平均和第二Seiffert平均的几何凸组合的界,得到了一个最佳不等式。

具有复合最后一层势垒的AlGaN基深紫外发光二极管的制备及特性研究

本文研究了AlGaN基深紫外发光二极管(DUV-LED),其由常规未掺杂的最后一层量子势垒(u-LQB)和p型掺Mg最后一层量子势垒(p-LQB)复合而成最后一层量子势垒(CLQB)。研究结果表明,通过插入p-LQB并形成具有精心优化的Mg掺杂水平的CLQB,可显著提高DUV-LED的光输出功率。基于此成果,使用优化的Mg掺入量成功制备了输出功率较高的DUV-LED,在40 mA的注入电流下,与未插入p-LQB的样品相比,DUV-LED的光输出功率增加了约30%。而且,电致发光和光致发光谱表征结果表明,DUV-LED光输出功率获得显著改善的主要原因在于电子泄漏的减少和CLQB的采用所引起的空穴注入效率的提高。

建设高校生物标本馆 培养学生综合能力

近年来,我校生物标本馆馆藏日益丰富,区域性珍稀物种逐渐增多,新物种模式标本日渐齐全,现已成为皖西南大别山区非常具有代表性的生物多样性样本库。结合生物标本馆建设,本文从提高生物学专业实践教学水平、提升学生实践动手能力、培养学生科研思维、训练师范生教学技能和塑造学生人格品行等方面进行了有益探索。该研究在全过程、全方位育人视角下,为高校生物标本馆功能拓展提供了借鉴和参考。

“计算机视觉”课程思政教学研究

高校研究生教育是国家培养高水平、高层次人才的主阵地。在研究生培养过程中开展课程思政,是提高研究生培养质量的重要途径,也是深入推进“三全育人”综合改革的战略举措。以研究生“计算机视觉”课程为例,对我校研究生课程思政教学所面临的挑战进行剖析,并进一步从挖掘专题式思政元素、创新教学模式和思政形式,以及完善课程思政考核评价标准三个方面,深入探讨研究生专业教育与思政教育有机融合的新路径。本文相关研究可为高校自主开展研究生的课程思政教学实践提供参考与借鉴。

加权犹豫模糊集的Lance距离测度及其应用

在多属性群决策过程中,犹豫模糊元中不同隶属度所占权重直接影响最终的评价结果。因此,提出一种基于加权犹豫模糊集的Lance距离多属性群决策方法。利用加权犹豫模糊集的熵构造属性信息权重的确定模型,给出加权犹豫模糊集的Lance距离的TOPSIS方法以及生成算法。通过流感疫苗供货商的选择,验证了该方法是可行的和有效的。