基于贝叶斯分层模型的低复杂度无线传感器网络定位算法

文章对基于压缩感知的无线传感器网络定位算法进行了研究,存在重构算法计算量大、定位误差较大等问题,为降低计算复杂度和定位误差,文章提出基于贝叶斯分层模型的低复杂度无线传感器网络定位算法。首先,将稀疏贝叶斯分层先验模型引入到无线传感器网络的定位中;其次,通过运用稀疏贝叶斯理论推理出估计目标的后验概率分布;最后,结合变分消息传递(VMP)算法,使用辅助函数对未知变量的联合后验概率密度函数进行等效,得到目标位置向量的估计结果。仿真结果表明,相较于传统的重构算法,文章提出的方法具有更好的恢复效果,计算复杂度更低。

基于时空数据融合技术的人员轨迹预测系统设计

由于人类活动的随机性和主观性,当前预测一个人的未来轨迹仍然是一个具有挑战性的问题。文章针对目标多源历史轨迹数据存储、融合预测等问题,设计一种基于时空数据融合技术的人员轨迹预测系统。结合需求分析提出了系统的基本框架,构建了底层数据库;基于犹豫模糊集实现了多源轨迹数据的融合;基于多尺度轨迹空间LSTM集成预测模型实现了目标轨迹的预测。

基于多粒度特征的行人重识别方法研究

由于采集的图像中存在遮挡、图像分辨率低、人姿态发生改变等干扰因素,行人重识别的研究极具挑战性。为此,文章提出基于注意力机制与多粒度特征的行人重识别网络。首先,针对行人姿态的改变,设计了一种多粒度特征提取模块,使用多分支网络联合注意力机制提取多层次全局特征与局部特征。其次,针对行人局部未对齐问题,文章提出了一种邻域自适应特征融合模块。此外,为保留更多的有用信息,文章还设计了一个自适应特征池化模块。在两个公开数据集进行了实验,与其他方法的比较结果验证了所提出方法的有效性。

基于BPM的党建平台设计与实现

党建是党抓好各项工作的根本,发挥信息技术在党建工作中的辅助作用,将有效解决党建工作相对零散、杂乱的问题。基于事务流程化管理BPM(业务流程管理)进行党建平台的设计与实现,将C#、MVC、FineUI框架等融合入党建平台中,可实现党建平台的快速开发及需求响应。实现线上党组织管理、单元积分制管理、党建目标管理、党建数据管理、党建过程管理等功能。基于BPM的党建平台设计与实现不仅可以提高党建工作效率,更可以提高党建工作的信息化水平。

基于ESP32的家庭智能监控系统

在物联网融入人们生活的时代下,对自家物品的保护成了人民越来越关心的话题。而目前使用较为广泛的专业监控,已不能满足当前人们的需求。因此设计一种基于ESP32的家庭智能监控系统,采用低功耗MQTT协议无线通信,通过上位机控制智能监控组网和执行拍照,将监控工作智能化,能为人民生活带来便利,具有良好的发展前景。

四能级模型声光调Q CO_(2)激光器理论数值模拟

声光调Q CO_(2)激光器因其具有特定波长传输效率理想、光束聚焦性能好、连续功率高、输出脉冲大等特点,被广泛应用在激光测距、生产加工、空间通信、光谱学、环境探测、雷达成像领域中。文章考虑声光损耗情况下基于四能级模型给出了声光调Q CO_(2)激光器速率方程,在一定条件下通过离散迭代的方式对该速率方程组进行数值模拟,分析了声光调Q CO_(2)激光器的运行特性,以在生产研究中更好地使用、设计CO_(2)激光器。

基于二阶图自编码器的复杂网络分析

为了充分利用复杂网络中蕴含的信息,增强图自编码器模型的表征能力,提出一种基于二阶图卷积网络的自编码器模型SeGCN-AE。先使用二阶图卷积网络提取实体属性和关系信息,生成低维特征表示;然后使用内积解码器重构复杂网络链接关系矩阵,并通过重构损失对模型进行优化。在两个基准复杂网络数据集实验中,SeGCN-AE的性能始终优于当前较为先进的基线模型,表明二阶关系的引入能够增强模型的表征能力,提升复杂网络分析任务的表现。

时变卡车—无人机协同配送路径建模研究

在人口稠密城区的卡车—无人机协同配送场景中,设计人员在设计已有配送路径规划模式时粗略地认为卡车的行驶速度恒定不变,但随着城市交通日益拥堵,卡车的行驶速度产生时变性。考虑到城区实际交通环境下卡车速度的时变性,对卡车和无人机的协同配送路径的建模进行分析。在分析问题根源的基础上,分别从模型假设、目标函数及约束条件等方面进行了探讨。

基于高校学生行为数据的成绩预警聚类分析

随着校园信息化建设的不断深入,校园内各应用系统逐渐增多,运用数据挖掘技术可以从海量的数据中提取潜在有用的信息用于分析高校学生的日常行为与成绩方面的相关性。对一卡通系统、图书馆管理系统、教务系统等多维数据进行采集,基于密度聚类算法,在初始聚类中心选择的基础上结合了距离的度量,重新定义核心点、孤立点、边界点等概念,构建一个改进的密度聚类算法进行数据挖掘分析,达到对学生学习成绩的预警,避免出现挂科、留级等严重的学业问题。

基于Arduino和LabVIEW的家居环境测量报警系统

基于Arduino和LabVIEW的家居环境测量报警系统旨在实现室内温湿度和二氧化碳浓度的实时采集、监测与报警,以保证家居环境维持在一个安全、舒适的状态。以Arduino为下位机测量采集实时数据;通过上位机LabVIEW软件设计出测量报警系统的人机交互界面。所设计的家居环境测量报警系统经过现场测试,能够稳定运行,具有响应迅速、数据准确和可扩展性好等特点,具有一定的实际应用价值。

新工科背景下模拟电子技术实验课程教学创新实践

新工科背景下,电子信息产业迅猛发展,对电子信息人才的专业素质和综合能力提出了更高的要求。为了适应新工科背景下电子信息专业人才培养要求,对模拟电子技术实验课程的教学改革与创新进行探索,提出一些教学改革和创新措施,取得了显著的教学效果。文章借助仿真和唐都模拟电路实验箱,对单管共射放大电路进行分析,使学生对放大电路工作原理、静态工作点分析及电压增益等知识有直观的认识,提高了学生的参与度和学习兴趣,实践表明该教学方法取得了良好的教学效果,有利于促进新工科的建设。

UWB定位技术的应用研究与分析

从UWB定位技术不同的应用场景和服务对象入手,对如何改善老人出行负担较重和室内服务机器人自主移动精度低的问题进行研究。将UWB技术所实现的自动跟随和自主移动功能分别应用于老人助行器和室内服务机器人当中,使老人助行器能够自动跟随在老人身后,减轻出行负担,同时使室内服务机器人定位精度达到厘米级,达到高效管理的目的。最后分别对两种装置进行实验测试,测试结果显示,系统性能达到预期效果且具有较高的稳定性。

基于图像识别的智能垃圾分类小车设计

文章基于图像识别技术设计一款可移动的智能垃圾清洁分类小车,该小车能够在行进过程中自动识别垃圾,实现垃圾清洁分类。以Arduinomega2560为主控板,借助K210图像识别装置,采用基于卷积神经网络的算法对垃圾图像进行识别与分类,并在液晶屏上显示识别与分类结果,语音提醒垃圾桶装满信息。测试结果表明,该文设计的智能垃圾分类小车识别分类准确率高,运行平稳顺畅。

基于DBSCAN聚类对中药二次服药时间的研究

基于DBSCAN聚类方法,对中药大承气汤的血药浓度数据进行了分析和聚类。利用药物半衰期作为参考,将血药浓度数据分为若干个簇,并通过簇的中心点得出大承气汤的二次服药时间。结果显示,大承气汤的二次服药时间约为18小时,与临床推荐的服药间隔相符。此外,研究还发现服药时间短的患者,药物在体内的消散速度更快,达到峰值时间更短。该研究结果可为大承气汤的合理用药提供依据,为临床实践提供参考。

基于VR技术的虚拟博物馆设计与开发

VR技术是新一代信息技术不断发展的产物,将VR技术应用于博物馆能够打破传统博物馆的局限性,给博物馆的发展带来新的生机。虚拟博物馆作为新时代博物馆的补充和延伸,可以有效地完善文物的展示效果,给予观者更为丰富的视觉体验,极大地增强了观者的沉浸感和参与感。文章基于VR技术,深入研究博物馆的新功能,完善虚拟博物馆的建设与开发,最大限度地满足宽领域、多层次的社会需求,对文物保护和文化传播也具有十分重要的意义。

基于云平台的实验教学管理系统设计

为了解决传统实验教学存在的问题,优化实验教学资源,建设基于云平台的实验教学管理系统。师生可在该管理系统上完成备课、上课、实验、实训、考试等,打破了传统实验教学的时空限制,弥补了实物实验所存在的短板,提高了实验教学的质量,实现了资源共享,减少了实验教师的工作量,提高了学生的实践动手能力,可更好地为广大师生提供实验教学服务。

基于微信小程序平台开发的撒拉族刺绣保护及推广

撒拉刺绣作为青绣的一支,有着悠久的百年历史,是青海省省级非物质文化遗产。但由于青海省地处偏僻,撒拉族刺绣缺乏宣传,导致撒拉刺绣无法很好地进行商业变现,造成该非遗文化的流失。文章以青海省的撒拉族刺绣为研究对象,分析造成撒拉族刺绣销量不景气的各种因素。综合种种因素,最后基于微信小程序平台实现了对“撒拉刺绣的保护、推广和销售”,为撒拉族妇女拓宽了就业渠道,促进了青海省循化地区的经济发展。

煤矿运输皮带故障检测的机器学习方法

为了能够及时对煤矿运输皮带的故障进行检测,文章研究一种用于煤矿运输皮带机故障检测的机器学习方法。在对皮带故障检测图像特点分析的基础上,以基于ShuffleNet V2改进的YOLOv5网络建立了煤矿运输皮带的故障检测网络。针对因工作环境导致的图像质量问题,在网络前部加入了图像预处理模块。同时,为了减小模型体积,提高检测速度和效率,对加强特征提取模块和多尺度特征融合模块进行了改进。实验结果表明,煤矿运输皮带故障检测网络的mAP值达到0.896,实现了较高的检测精度;同时检测速度可达32.2帧/秒,满足工业现场对实时检测的需求。

基于滤波算法的单波束测深数据预处理程序开发

在测深过程中单波束因受仪器、海水运动等因素的影响,常出现水深异常值。为解决异常值的问题,利用C#编程语言编写了中值滤波法和加权滤波法,实现了较好的滤波效果。同时设计开发了单波束测深数据的预处理软件,其主要功能包括滤波处理、水位改正、精度对比等,具有良好的交互界面,操作便捷,提高了单波束测深数据预处理的效率。

基于注意力和上下文的多尺度图像背景下的小目标检测方法

在多尺度多目标的背景下,小目标由于像素少、提取特征困难,其检测精度远远低于大中目标。文章通过使用离散自注意力提取跨尺度的全局的上下文背景信息,使用跨尺度通道注意力和尺度注意力来增强模型的尺度敏感性,捕捉到更多不同的、更丰富的物体-物体、背景-物体信息,使得每一层特征层都是一个跨空间和跨尺度的拥有更丰富特征信息的特征层,从而提高在多尺度背景下小目标检测的效果。在COCO数据集上,本算法的APs高于基准retinanet最高达2.9,在DIOR数据集上mAP能够达到69.0,优于该数据集上最优算法,同时能够维持自己单阶段的速度。