基于模糊神经网络的机械轴承故障诊断方法研究

针对机械轴承智能化故障诊断的需求,提出了一种融合模糊逻辑和神经网络的故障诊断方法。利用EMD-AR谱提取机械故障振动信号特征,将提取的特征向量作为训练样本库和检验样本库,运用模糊神经网络实现故障诊断。最后设计机械轴承故障诊断专家系统,并通过轴承故障诊断实例,验证了智能诊断技术在机械故障诊断领域可以较好地满足诊断需求。

工作流自适应匹配的高校OA审批模块设计

当前许多高校在日常办公的审批流转环节出现了一些新的需求,导致传统的高校OA审批流转模块日渐难以高效运作。为此,通过分析新形势下的高校OA审批流转需求,在当前数字化校园基础数据基础上,构建了一种新的工作流自适应匹配审批流转模块。通过采取将流程中的节点按任意职务或职务类别组合设定,系统自适应匹配并流转运行,审批流转环节采用“只对职务不对人”策略,审批进度自适应回退与恢复,批量变更流转中文件的审批人和发起人等设计,解决了当前高校OA审批流转模块面临的问题。

基于工业振动故障检测的移动式采集端系统的设计

设计了一款基于工业振动故障检测的移动式采集端系统,利用振动传感器采集工业设备振动信号,并通过嵌入式系统树莓派、采用PyQt5进行系统界面开发,实现数据采集和异常情况分析。同时,使用MySQL数据库进行数据存储和管理,提高数据效率和处理能力。该能够有效地检测出工业设备中的潜在故障,具有很高的实用性和应用价值。该研究对于提高设备监测与维护能力,提升设备运行效率以及减少设备损坏等方面有着重要的意义。

水电厂轴瓦温度自适应趋势分析与预警

针对水电厂工况变化频繁、各类轴瓦温度测点多、计算机资源有限的情况,提出一种结合温度短期历史数据和机组工况的自适应拟合趋势预测分析方法。测试表明,该算法能够在水轮机完整启停机过程中准确预测轴瓦温度变化趋势。

基于内卷特征提取和前景细节增强的图像协调化方法

在编辑合成图像时,前景区域与背景区域由于分属不同来源,外观通常存在较大差异,不能呈现真实的视觉效果。图像协调化主要消除合成图像的不真实感,通过将背景域的外观信息迁移到前景域中,使人眼尽可能少地感受差异。现有方法在将背景信息进行转移时,能触及到的背景范围有限,信息提取不充分使得图像协调效果不佳。同时,前景细节丢失会影响图像协调的整体效果。基于以上问题,提出内卷特征提取和前景细节增强模块,进行图像协调。在iHarmony4数据集上试验结果表明,该方法能生成细节更充分、真实感更强的图像效果。

基于LQR的一级倒立摆控制器优化设计

沿用文献的数学模型及物理参数,以经验法自行设计LQR控制器加权矩阵Q、P,利用MATLAB完成反馈矩阵K的计算,通过逐项比对分析,对矩阵Q、P进行调整,使控制器性能更加优越。从Matlab模拟结果来看,与所选文献相比,该文的LQR控制器稳定性更好。

基于关键词和Transformer的文本摘要生成研究

生成技术在生成摘要时忽略了关键词的作用,导致生成的摘要难以聚焦关键信息。为此,提出一种以Transformer模型为基础结构,融合关键词和卷积神经网络的文本摘要生成方法,实现以关键词为引导的摘要生成。实验在CSDS数据集上进行,结果表明该方法在ROUGE指标上均有提升,验证了其有效性。

基于Wi-Fi模块及无线路由器实现分布式测控系统设计

随着信息科学技术的发展,在控制工程领域,传统的串口通信渐渐无法满足当前移动式、多样化的通信需求。提出了一种基于Wi-Fi模块及无线路由器实现分布式测控系统的设计方法。该系统由Wi-Fi模块、无线路由器等组成,下位机是以C8051F020单片机和USR-WIFI232-T串口转Wi-Fi模块为核心设计的多功能测控装置。按照制定的通信协议开发软件,可使计算机通过无线网络与下位机之间实现分布式的测量与控制,进而通过在云平台部署和配置服务器程序,还可以实现远程的分布式测量与控制。

基于信号量的双核间通信方式的硬件实现

在双核的SoC系统中,不同核心之间的数据交换显得尤为重要,核间通信的效率的高低会直接影响到整个SoC的性能。同时双核SoC架构中,两个core资源共享,外设资源共享,如何高效地使用这些共享资源是非常重要的。提出一种基于硬件量的双核间通信方式,不同核之间的事件通信和资源状态共享都通过一个含有多个硬件量的信箱进行通信,这种操作都是在硬件中实现的,可以有效地提高SoC的效率和性能。

FirmSys系统质量位产生机理及应用研究

质量位是核电站数字仪控系统的一项重要功能,通过质量位信息判断现场信号的有效性并执行相应的处理逻辑。对于核电站安全级DCS系统来说,除了要监视并控制保护系统工艺参数符合运行要求之外,还要避免因质量位使用不当造成表决功能降级或跳堆的发生。从FirmSys系统的质量位产生、作用原理和应用方面进行梳理和分析,并给出了一些应用方案。

分子束源炉加热丝温度控制算法研究

分子束源炉工作过程中,由于内部温度场受到多种复杂因素的干扰,导致温度控制精度与稳定性下降,影响束流质量。源炉温度变化滞后性及非线性的特点使得常规PID控制参数整定不良、性能欠佳,达不到良好的控制效果。针对以上问题,提出一种复合温度控制算法,将遗传算法和变域模糊控制与PID相结合,基于变域理论调节模糊PID控制过程中变量论域的比例因子,实现了PID控制参数的自适应调节,又利用遗传算法优化PID控制的初始参数,提高了PID控制的自整定能力。通过在源炉设备上的实验结果表明,该算法自适应能力强,调整时间短,控制精度达到了0.1℃,能够满足分子束源炉温度控制系统的实际应用需求。

基于小波包能量和CS-ELM的有杆泵抽油井故障诊断

针对目前有杆泵抽油井故障诊断人工分析方法效率低问题,提出一种基于小波包能量和布谷鸟算法优化极限学习机(CS-ELM)的有杆泵抽油井故障诊断方法。首先对电功率数据进行小波包分解得到多个子频带,计算各频带的能量值再归一化处理后组合成特征向量;然后通过CS算法优化ELM使其得到最优的输入权值和隐含层阈值;最后利用CSELM模型对提取的特征向量进行有杆泵抽油井故障诊断并与SVM、BP和ELM的诊断结果进行对比。仿真结果表明:CSELM的有杆泵抽油井故障诊断的准确率最高,验证了该方法的有效性。

前端游戏化教学平台的设计与实现

为了提高学生对前端开发技术课程学习的兴趣和动力,提高课堂教学效率,开发一款前端游戏化教学平台具有很强的现实价值和意义。对前端游戏化教学平台的需求进行了分析,并对该平台的功能结构、数据库等进行了设计,然后介绍了平台关键功能的实现,包括游戏实现、游戏通关验证和游戏分类管理等。该教学平台为授课教师提供了一种新颖、高效的教学手段,实践证明该平台能够基本满足前端教学需求,并能在一定程度上提高学生的学习积极性和参与度,同时能有效帮助授课教师了解学生的学习情况。

基于深度强化学习的多智能体高速车道检测研究

随着汽车技术与人工智能领域的发展,高级驾驶员辅助系统越来越流行,自动驾驶技术能够极大地提高效率、降低成本。相对应的可行驶区域检测、车道线检测和车速估计等便成为了关键性的一环。一些检测方法仅检测带有粗略边界框的车道线,而忽略特定曲线车道的形状,将深度强化学习引入到了车道检测模型中,采用智能体定位点移动来实现准确的车道检测和定位。用以改善辅助驾驶系统,提高车道线识别情况。无论是对于驾驶员还是自动驾驶系统,都有很好的驾驶体验改善作用。

基于PLC的空气起动机控制系统

传统的空气起动机控制系统主要通过硬件仪器来实现,存在操作复杂、精度低、功能难以拓展等缺点。基于LabVIEW软件开发平台,结合传感器、信号调理器、数据采集卡等硬件设备,开发了一套先进的空气起动机控制系统。该系统能够对空气起动机的主要参数进行监测,同时也可以控制空气起动机的辅助设备进行相应的动作。实验表明,系统操作简单、性能稳定、功能易拓展,对提升空气起动机的工作效率、生产效益和工作安全具有一定的意义。

OPC技术下MATLAB与组态王的水箱研究

当使用上位机软件来处理双容水箱等工业问题时,功能往往难以达到工业自动化的标准。然而,MATLAB优秀的工程计算特性使得它成为理想的选择。使用OPC技术来处理这个问题,并且经过实验,能够实现组态王和MATLAB之间的实时数据交换。

基于多网交替补信息的船载通信终端设计

远程通信是船舶应急情况下极为重要的通信要求。利用我国自主产权天通卫星通信和北斗卫星导航系统,结合AIS、VHF和物联网等通信技术,采用北斗/GPS双模定位结合GIS地理信息技术,将天通+北斗+AIS+GSM通信技术相互兼容,结合计算机数据库管理和电子海图技术,搭建多网交替补信息的船载通信终端。该终端能提高海上实时动态监管和应急救助处置能力,构建快捷高效的应急救助体系,对开展海城区船舶安全救助具有重要的现实意义。

浅谈PLC PID回路切换的稳定控制

PID控制器是工业自动化控制领域中应用最为广泛的一种算法控制器,在各种工业控制器上都集成有PID控制功能实现温度、压力等物理量的控制。主要讨论液压系统的流速和压力闭环控制和两种控制之间的切换,控制对象是液压伺服比例阀。工艺要求先流速控制再切换到压力控制,在项目后期调试过程中,两个PID回路的切换时刻,需要通过一种控制方法实现液压伺服比例阀的稳定控制。

基于FMCW毫米波雷达的生命探测研究与设计

毫米波雷达能够非接触性地检测电磁波信号,FMCW毫米波雷达传感器能采集生命的呼吸和心跳等特征信号。对FMCW毫米波雷达的原理和人体生命体征信号研究分析,提出了多路信号复用技术探测方法。采用FMCW毫米波雷达传感器,STM32芯片为主控制器的方法,结合Wi-Fi无线通信技术设计一个生命探测系统。经过实验测试,系统可以在短距离非接触条件下探测生命体征信息。

基于在线监测与大数据分析的设备管理信息系统开发及应用

以某铝电解公司设备管理信息化项目建设的应用实践为基础,通过在线监测所获取的设备运行状态和数据,采用大数据技术进行分析,研究和开发了新一代的设备管理信息系统。实践表明设备管理信息系统的应用可减少设备故障发生的频次,降低处理设备故障的所产生的费用,取得了良好的社会效益和经济效果。