H公司工作量统计系统的设计与实现

针对H公司当前工作量管理方式所存在的短板,深入剖析并详细阐述了工作量统计系统的设计与实现过程。该系统包含机器管理、人员管理、客户管理、任务管理、工作量管理、系统管理和汇总统计等模块,旨在为公司提供全面、准确的数据基础。通过系统的运行,用户能更好地发现生产过程中的问题、评估员工绩效、及时调整生产计划和资源配置,从而提高生产效率。

智联血压App创新优势研究

研究研发了一款基于C++的智联血压App,以其代际传递系统的创新特点和智能联网控制系统、预约挂号管理系统的技术优势为主要研究对象,以提高高血压患者知晓率、治疗率和控制率为主要研究目标,致力于更加准确、及时的整理数据并做好预警提醒和干预,加强对年轻人群高血压疾病防范的推广宣传,提高数据上云的认识。该App拥有代际传递系统的创新特点,基于利用蓝牙、WiFi等多种通信手段,将电子血压计的测量数据通过智慧化处理上传到云端进行存储,实现测量后自动上传记录用户血压值。通过数据存储,数据处理,数据分析来为广大群众预防高血压提供有利的技术支撑,以智能联网控制系统、预约挂号管理系统的技术优势,根据血压测量的时间和周期自动生成血压轨迹曲线,大数据智能分析血压变化情况,为用户提供长期血压变化跟踪规律,及时对高血压病人及并发疾病进行连续动态监测,实现早预防、早发现、早治疗。

基于校园食堂消费大数据的隐形资助系统设计与实现

研究基于校园食堂消费大数据,设计了一个隐形资助系统,实现了对资助对象的精确识别、需求的准确评估、形式的合理选择和效能的有效监控,有效避免学生因程序繁琐和自尊心强而“漏评”及评审过程审核把关不严导致的“错评”。隐形资助系统通过客观标准,确保资助的精准性和模式的灵活性,覆盖广泛且多样化的学生群体。系统设计与实现的关键步骤涵盖基础条件设定、数据提取计算、预警线设定和生成低消费学生名单。在技术选型上,前端使用React框架以兼容多设备,后端采用Node.js和Express框架以高效处理数据,MongoDB数据库用于大数据高速存储和查询,这样既有效兼顾了资助的效率和公平性,也高度契合了教育信息化的宏观战略方向。

新疆医科大学校园导览系统的设计与实现

随着数字化校园的不断发展,传统的静态地图或地理地标信息难以满足新入校师生和访客的实时定位、导航导览等多样化需求,使用频率逐渐降低。同时,考虑到新疆医科大学有多个校区,且建筑馆园、亭台楼阁众多,提出设计开发一款基于微信小程序的校园导览系统,包括:学校简介、校区切换、校园导览、自动定位、线路导航及关键词搜索等功能,并以图片、文字、语音等多种媒体形式进行校园导览、解说,提高用户的体验。该系统应用MINA框架技术进行开发,后端采用云开发来实现,无需搭建服务器,提高了开发效率。研究有助于师生和访客方便快捷、实时地进行导览,熟悉校园环境、校园文化等。

基于Attention和LSTM循环神经网络的文本情感分析

随着智能手机的不断普及及社交媒体的高速发展,在网络上发布情绪表达的人越来越多,有效地对此类数据进行合理的情感分析,有助于解决舆论、政策制定等领域问题。通过有效的情感分析,人们可以更好地理解和把握用户的情感倾向,将其转化为有价值的信息和洞察能力,以指导决策和改进。基于Attention和长短时序记忆网络(LSTM)循环神经网络(RNN)的文本情感分析是一种利用深度学习技术来自动分析文本中的情感内容的方法。LSTM模型能够有效地捕捉到文本中的时序信息,但为了提升对关键信息的提取能力,结合注意力机制,以实现对情感信息的更好捕捉和理解。通过分析实验结果可知,此方法能够更好地挖掘和理解文本中的情感信息,对于情感分析任务具有较高的准确性和鲁棒性。

基于卷积神经网络的加密网络流量分类

传统的基于端口和深度包检测系统的方法无法对加密流量进行分类,基于浅层机器学习的方法又存在需要使用人工规则构造特征集、分类性能直接受到特征集质量的影响等问题。这会消耗大量的人力资源,并使流量分类的准确性难以达到预期。近年来,研究人员逐渐将目光转移到深度学习方面。深度学习不需要查看端口和解析流量,也不需要耗费人力提取特征集,是解决流量分类的有效途径。研究基于现实网络信息安全的需求,利用深度学习的方法搭建了一种基于深度学习的加密网络流量分类模型,实现了对加密流量的分类,在准确率、训练时间等方面均取得较为良好的结果。

依托防火墙技术的网络安全架构与系统设计分析

防火墙是网络安全的基础保障技术,也是网络安全的首道防护。介绍依托防火墙技术的网络安全架构,论述了依托防火墙技术的网络安全系统设计需求和内容,并对依托防火墙技术的网络安全系统实现与测试进行了探究,以期为基于防火墙技术的网络安全系统设计提供一些参考。

基于云原生的人工智能训练业务监控系统设计

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业和组织开始利用人工智能来解决业务问题。然而,人工智能模型的训练是一个复杂而耗时的过程,监控这些训练过程的稳定性和效率对于确保业务顺利进行至关重要。研究提出了一种基于云原生的人工智能训练业务监控系统设计,旨在通过云原生技术的优势,实现对人工智能训练业务的高效监控和管理。

基于人工智能的社交媒体平台内容推荐算法设计

随着平台用户量的急剧增加,如何从海量的内容中推荐用户最感兴趣的信息成为平台运营商面临的一大挑战。这一挑战的解决方案是内容推荐系统,其基于用户的历史行为、偏好设置和互动历史等数据,通过算法模型为用户推荐内容。研究详细探讨了基于人工智能的社交媒体平台内容推荐算法的设计与实现。从推荐系统的基本原理入手,介绍了人工智能技术在推荐系统中的应用,并深入分析了社交媒体平台内容推荐算法的设计过程,包括数据收集与预处理、特征工程的策略、推荐算法的种类与选择、深度学习模型在推荐系统中的应用,以及算法性能的评估与优化。

基于Android人事管理App的设计与实现

基于Android的人事管理系统,方便用户用手机随时随地查看信息,有助于管理员更高效率地管理信息,降低了管理成本。该系统采用了Android技术和云数据库技术,主要包括以下功能。员工查看个人基本信息与工资明细,进行每日签到并查看考勤记录等功能;管理员查看全体员工的信息,对员工进行管理(例如,修改岗位、禁用离职员工、增加新员工等),对部门进行管理并查看、统计员工考勤记录等功能。系统设计主要使用Android Studio开发工具进行开发,同时采用了C/S架构、Java语言和XML等技术,并通过云数据库存储数据,最终完成开发。通过以上功能的设计与实现,为人们创造高效舒适、智能便捷的人事管理环境。

基于Android的垃圾分类管理系统设计与实现

系统使用Android平台进行开发,数据库采用MySQL节省运维成本,具有垃圾识别、答题等功能,通过此功能,居民可以学到很多实用的垃圾分类知识。系统专门针对社区,只在社区内部使用。管理员为社区居民分配账号,实现后台统一管理,方便该区域垃圾分类管理。垃圾分类管理系统结合互联网技术在一定程度上缓解了居民在垃圾分类时遇到的困难,提高了居民的垃圾分类意识。

基于QWT 的声呐效能显示方法

水下三维声场可视化是复杂水声战场环境研究的主要内容。水声环境数据包含复杂且庞大的信息,将杂乱的数据以快速、直观的方式表达出来是水声战场环境研究的主要方向。介绍了一种基于QWT的三维效能可视化方法,通过将声呐三维效能横切、纵切,用面和线的方法显示三维声场数据,将杂乱的海量水下声场效能数据以图像的形式表现出来,提供了一种新的三维声场效能的显示的解决思路。

实用小程序的开发

介绍了3个实用小程序,分别采用了委托异步调用、数据字典去重、视音频同步等在日常开发中常用到的开发技术,对程序开发爱好者有一定的指导意义,小程序的实用性强。

一种基于单片机的自动浇花系统设计

设计了一个自动灌溉系统,系统控制采用51单片机作为控制核心。首先,收集土壤水分信息,然后,根据湿度值的大小判断是否打开水泵。在灌溉的同时,仍然需要检测土壤湿度。如果湿度值大于预设值,水泵将停止工作。主要研究对象是如何将湿度传感器检测到的数据值交给单片机进行处理,针对不同的植物用水需求,可以手动调整此处启动的阈值,在缺水或灌溉后也有迅速的作用。

基于随机森林算法对超星平台数据的挖掘与研究

以某学院校级一流课程数据库原理与应用课程为研究对象,基于教育数据挖掘的随机森林算法对超星学习通平台的校级一流课程“数据库原理与应用”线上课程学习数据进行研究。研究结果表明,随机森林预测模型预测准确率高达81%,在探究学生在线上学习行为与学生成绩研究预测中,选取两个特征标签,即章节授课进度和学生学习总时间,可知学生学习总时间对于学生成绩的影响很大。

基于多因素修正的恶劣天气电网输电线路断电预测方法

为提高电网输电线路运行过程中的安全性与稳定性,根据多因素修正算法,研究一种恶劣天气下电网输电线路断电的预测方法。根据多因素分析,确定恶劣天气下电网输电线路断电的影响因素,采用熵权法,建立输电线路断电风险评估指标,利用多因素修正系数,计算输电线路的断电概率,实现了对恶劣天气下电网输电线路断电的评估与预测。仿真模拟试验结果显示,对于随机的100组样本数据,方法的一致性检验结果均低于0.1,预测结果均有效,具有可行性与稳定性。

基于MyEclipse的DIY私厨

采用面向对象思想进行类和对象的设计,利用MyEclipse平台结合MySQL数据库,成功实现了DIY厨房App的功能。该应用操作简单、灵活性好、运行稳定。技术上运用图像识别技术完成了图片识别、监测识别,可以智能地判断异常并及时报警,及时进行设备维护和故障排除。同时运用物联网技术将所有物品与网络连接,实现信息交互,从而实现智能化的识别、定位、追踪和管理等功能,帮助用户了解DIY厨房App提供的服务,让用户享受更好的使用体验。

任务督办系统的设计与实现

高校非常注重督察督办工作,因此利用信息技术设计一个任务督办系统很有必要。任务督办系统采用MVC模式,应用B/S架构,使用Tomact服务器,使用MySQL数据库,利用jQueryEasyUI框架来布局页面,使用Ajax技术设计前后端数据交互,结合Java语言实现整个系统设计。系统的使用角色分为管理员、督办员和办事员3种。使用该系统可方便高校工作任务化管理,有利于提高督察督办效率。

基于排列图的机载计算机质量维修问题分析

机载计算机产品业务面广泛,从安全性高的民用飞机到先进性高的军用飞机都有涉及。机载计算机作为航空机载单位的核心竞争产品之一,其质量管理工作显得格外重要。实际产品维修过程中,机载计算机质量维修一直存在影响因素种类繁多的问题,通过研究影响质量维修的因素来指导后续维修工作开展有着重要的研究价值和实际意义。借助排列图法研究影响某型机载计算机质量维修过程的因素,统计不同影响因素的发生频率和累计频率,按照各因素的累计频率识别主要影响因素和非主要影响因素,针对主要影响因素提出了专项提升意见。结果表明,此方法可以缩短质量维修周期,提高质量维修工作效率,对完善相关机载计算机产品质量管理工作体系建设具有参考价值。

基于物联网和大数据云平台的智慧菜市场设计与实现

随着互联网平台和大数据技术的快速发展,将云平台技术与传统菜场行业相结合,以线上线下相结合的形式,实现“互联网+菜市场”。结合已有的C2C和B2C商业模式,基于物联网技术,为顾客家庭安装一个与其用户身份绑定的触控屏,该触控屏与居住地范围内菜市场相互连接。由用户通过平台发起订单,平台根据用户已选择的多种条件,综合选择商家、商家根据订单抢单、交由送货员派送订单、用户收到订单并进行评价、平台统计评价。以这种模式开展运行,将选择重心放在菜品和服务,给用户提供定制化的选择,使得智慧菜市场适用于众多家庭和年龄段。由于服务内容的专一性,用户无需像一般的外卖平台一样进行大量的选择对比,所以购物的模式调整为:用户派出订单,由符合标准的商家进行抢单,这也大大简化了用户的操作难度。