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《计算机工程》
CSCD
北大核心
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35052
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61
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《计算机工程》创刊于1975年,是由中国电子科技集团公司主管、华东计算技术研究所、上海市计算机学会主办的学术性刊物。办刊宗旨:贯彻党的“双百”方针,繁荣科技创作,促进国内外学术交流,探讨和传播计算机科...
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主办单位
华东计算技术研究所;上海市计算机学会
国际标准连续出版物号
1000-3428
国内统一连续出版物号
31-1289/TP
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基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别
被引量:
1
1
作者
刘威
马磊
+1 位作者
李凯
李蓉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期337-344,共8页
中文医学命名实体识别(CMNER)旨在从中文非结构化医学文本中提取实体。现有的基于字符的CMNER模型没有从不同角度全面考虑汉字的特点,限制了其应用于CMNER的性能。基于此,提出基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别模型。对于输入...
中文医学命名实体识别(CMNER)旨在从中文非结构化医学文本中提取实体。现有的基于字符的CMNER模型没有从不同角度全面考虑汉字的特点,限制了其应用于CMNER的性能。基于此,提出基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别模型。对于输入的句子,结合汉字的字形空间结构和偏旁部首的表示,同时根据相应的领域词典来匹配字符的领域词信息,增强字符的语义和潜在边界信息,使模型获得更好的实体识别能力;通过门控机制整合领域词和汉字的字形多粒度特征,综合考虑汉字的领域信息和汉字底层信息,从而具有更好的感知医学实体的能力。在此基础上,将多粒度字形增强的字符表示输入到双向长短记忆和条件随机场层,分别进行上下文编码和标签解码。实验结果表明,本文模型较于最佳基线模型在IMCS21和CMeEE数据集上的F1值分别提升了1.04%和0.62%。此外,通过消融实验验证了该模型的每个组成部分的有效性,在识别中文医学命名实体时具有较好的识别性能。
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关键词
命名实体识别
医学领域
字形结构
门控机制
领域词典
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职称材料
基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类
2
作者
游奔
李晓红
+1 位作者
姚锦
冯绍杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期83-90,共8页
短文本语义稀疏模糊、蕴含信息不足、表达不规则等缺陷给短文本分类任务带来了极大的挑战,且现有短文本分类方法通常忽略词项间的交互信息,不能充分挖掘隐含的语义信息,导致分类效率低下。针对上述问题,提出一种基于多粒度图与注意力机...
短文本语义稀疏模糊、蕴含信息不足、表达不规则等缺陷给短文本分类任务带来了极大的挑战,且现有短文本分类方法通常忽略词项间的交互信息,不能充分挖掘隐含的语义信息,导致分类效率低下。针对上述问题,提出一种基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类模型MgGAt。该模型在词粒度和文本粒度基础上构建2种类型的图,通过充分挖掘语义信息完成分类任务。首先构建词级图,捕获词嵌入,进而学习得到文本特征表示。在词级图上引入跳内注意力和跳间注意力,从多种语义角度有效提取词项间隐含的高阶信息,捕获语义丰富的词嵌入。同时依据词级子图的特点设计池化策略,聚合词嵌入,学习文本表征。其次构建文本级图,借助部分已知的标签信息,利用图神经网络的优势,在图上执行标签传播和推理,完成半监督短文本分类任务。在4个公开数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,MgGAt模型的短文本分类精确率平均提升了1.18个百分点,F1值平均提升了1.37个百分点,具有更好的分类性能。
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关键词
短文本分类
半监督分类
图神经网络
注意力机制
多粒度图
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职称材料
面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化算法
3
作者
黄君泽
吴文渊
+2 位作者
李轶
石明全
王正江
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期20-30,共11页
随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足...
随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足。基于这一研究现状,提出动态公交问题模型和面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化(PSO)算法。首先给出动态公交问题的目标函数和约束条件,给出动态公交问题的解的形式,并定义解的编辑距离;其次提出使用数据驱动的预计算路径集生成PSO算法的优质初始解的方法,给出基于解的编辑距离的PSO算法中粒子的变异概率和自适应收敛系数的计算方式;最后提出将粒子群分层求解的方法,其中低层粒子群可复用、可继承,从而减少单时间片内、时间片间复制和重初始化带来的性能损耗。基于重庆市北碚区蔡家岗街道的真实场景和亿级历史数据建立仿真环境进行实验,实验结果表明:相对于不分层PSO算法,分层PSO算法通过复用和继承能缩短超80%计算用时;自适应参数和变异机制能帮助算法更稳定地收敛到更优解;相对于传统公交系统,动态公交能在同等运力限制下,提高22%的乘客接单率,节省39.1%的乘客出行时间,所提算法能满足公交运营商在片区内进行动态公交调度的需求;相对于对比算法,所提算法平均缩短了85.3%的计算用时,并且在仅耗用80%里程的情况下提高了至少12%的接单率。
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关键词
智慧交通
动态公交问题
电召问题
粒子群优化算法
预计算路径集
自适应变异
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职称材料
基于Fabric的海量交易数据上链预处理机制
4
作者
刘颖
马玉鹏
+2 位作者
赵凡
王轶
蒋同海
《计算机工程》
CSCD
北大核心
2024年第1期39-49,共11页
Hyperledger Fabric是一种国内外广泛使用的联盟链框架,在基于Fabric技术的一些业务中具有协同组织众多、交易操作频繁、事务冲突增加等特点。Fabric采用的多版本并发控制技术能够在一定程度上解决部分交易冲突,提升系统并发性,但其机...
Hyperledger Fabric是一种国内外广泛使用的联盟链框架,在基于Fabric技术的一些业务中具有协同组织众多、交易操作频繁、事务冲突增加等特点。Fabric采用的多版本并发控制技术能够在一定程度上解决部分交易冲突,提升系统并发性,但其机制不完善,会出现部分交易数据无法正常上链存储的问题。为了实现海量交易数据完整、高效、可信的上链存储,提出一种基于Fabric预言机的数据上链预处理机制。设计海量数据冲突预处理(MCPP)方法,通过检测、监听、延时提交、事务加锁、重排序缓存等方式实现主键冲突交易数据的完整上链。引入数据传输保障措施,在传输过程中利用非对称加密技术防止恶意节点伪造认证信息,确保交易数据链外处理前后的一致性。通过理论分析和实验结果表明,该机制可有效解决联盟链平台中海量交易数据上链时的并发冲突问题,当交易数据规模达到1 000和10 000时,MCPP的时效性比LMLS提高了38%和21.4%,且成功率接近100%,具有高效性和安全性,同时在无并发冲突情况下不影响Fabric系统性能。
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关键词
联盟链
Hyperledger
Fabric平台
预言机
海量交易数据
并发冲突
数据传输
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职称材料
面向6G物联网设备协同的区块链动态分片
5
作者
蔡梓越
谭北海
+2 位作者
余荣
黄旭民
王思明
《计算机工程》
CSCD
北大核心
2024年第1期50-59,共10页
随着物联网规模化应用的不断落地,海量设备协同工作,产生了大量高价值数据。这些数据若得不到有效的安全保障,就容易遭受数据滥用、隐私泄露以及数据篡改等威胁。因此,去中心化、不可篡改、安全的区块链分片网络逐步取代传统的集中式网...
随着物联网规模化应用的不断落地,海量设备协同工作,产生了大量高价值数据。这些数据若得不到有效的安全保障,就容易遭受数据滥用、隐私泄露以及数据篡改等威胁。因此,去中心化、不可篡改、安全的区块链分片网络逐步取代传统的集中式网络,被应用到该场景中。然而,区块链分片网络受限于复杂环境以及高比例跨片协同事务。针对上述问题,提出一种面向6G物联网设备协同的区块链动态分片优化方案。设计分片系统架构,建立整个系统的吞吐量模型、安全模型以及时延模型。在此基础上,提出两阶段分片优化策略。第一阶段采用信誉分级分片策略筛选节点,第二阶段采用基于深度强化学习算法的动态分片策略,降低跨片协同事务比例,决策分片数量。两阶段的设计目的是在保证安全的情况下最大程度地提升整个系统的吞吐量。实验结果表明,在面向物联网设备协同的区块链分片场景下,相较于传统的基于单一的信誉分级分片策略、均匀分片策略或者随机分片策略的方案,所提方案在保证安全性的情况下,平均每轮减少50%以上的跨片协同事务比例,有效地提升了系统的吞吐量。
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关键词
物联网
区块链分片
委托拜占庭容错
信誉值
跨片协同
深度强化学习
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职称材料
基于双通道Transformer的地铁站台异物检测
6
作者
刘瑞康
刘伟铭
+2 位作者
段梦飞
谢玮
戴愿
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期197-207,共11页
Transformer因其全局注意力优势在异物检测上取得了比卷积神经网络(CNN)更具竞争力的结果,但依然面临计算成本高、输入图像块尺寸固定、局部与全局信息交互匮乏等问题。提出一种基于双通道Transformer骨干网络、金字塔轻量化Transforme...
Transformer因其全局注意力优势在异物检测上取得了比卷积神经网络(CNN)更具竞争力的结果,但依然面临计算成本高、输入图像块尺寸固定、局部与全局信息交互匮乏等问题。提出一种基于双通道Transformer骨干网络、金字塔轻量化Transformer块和通道交叉注意力机制的DualF ormer模型,用以检测地铁站台屏蔽门与列车门间隙中存在的异物。针对输入图像块尺寸固定的问题,提出双通道策略,通过设计2种不同的特征提取通道对不同尺度的输入图像块进行特征提取,增强网络对粗、细粒度特征的提取能力,提高对多尺度目标的识别精度;针对计算成本高的问题,构建金字塔轻量化Transformer块,将级联卷积引入到多头自注意力(MHSA)模块中,并利用卷积的维度压缩能力来降低模型的计算成本;针对局部与全局信息交互匮乏的问题,提出通道交叉注意力机制,利用提取到的粗细粒度特征在通道层面进行交互,优化局部与全局信息在网络中的权重。在标准化地铁异物检测数据集上的实验结果表明,DualFormer模型参数量为1.98×10^(7),实现了89.7%的精度和24帧/s的速度,优于对比的Transformer检测算法。
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关键词
视觉Transformer
异物检测
双通道策略
金字塔轻量化Transformer块
注意力融合
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职称材料
基于特征差异的多尺度特征融合去雾网络研究
7
作者
刘彦红
杨秋翔
胡帅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期247-257,共11页
雾霾是大气污染物在逆温等气象条件下聚集和累积而形成的混浊物质,其可见性十分有限。图像去雾技术能够消除由雾霾导致的模糊、低对比度等问题,提高图像的清晰度和可见性,但也存在图像细节信息丢失等问题。为此,提出一种基于特征差异的...
雾霾是大气污染物在逆温等气象条件下聚集和累积而形成的混浊物质,其可见性十分有限。图像去雾技术能够消除由雾霾导致的模糊、低对比度等问题,提高图像的清晰度和可见性,但也存在图像细节信息丢失等问题。为此,提出一种基于特征差异的多尺度特征融合去雾(FD-CA dehaze)网络。对FFA-Net的基本块结构进行改进,分别从特征差异维度、坐标维度和通道维度提取中间特征信息。提出有效坐标注意力(ECA)模块,将全局池化、最大池化与坐标位置信息相结合,用于减轻特征融合过程中的位置信息丢失问题;将通道注意力与ECA模块相结合,构建双注意力(D-CA)模型,更好地利用空间信息和通道信息,进一步提升模型在图像去雾任务中的表现。在此基础上,改进损失函数,将L1损失与感知损失相结合。在综合目标测试集(SOTS)和混合主观测试集(HSTS)中进行实验,结果表明,FD-CA dehaze网络在峰值信噪比、结构相似度2个指标上分别达到37.93 d B和0.9905,相较于FFA-Net、GridDehazeNet等经典去雾网络,FD-CA dehaze的去雾效果得到明显提升。
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关键词
图像去雾
特征融合
特征差异
坐标注意力
通道注意力
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职称材料
判别性增强的稀疏子空间聚类
8
作者
胡慧旗
张维强
徐晨
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期98-104,共7页
稀疏关系表示(SRR)是一种性能良好的子空间聚类算法,其利用一个数据样本和所有样本间的邻域关系作为新特征来学习自表示系数,由自表示系数矩阵构建相似度矩阵并通过谱聚类得到聚类结果。同时考虑相似度矩阵的稀疏性和聚集性,在SRR算法...
稀疏关系表示(SRR)是一种性能良好的子空间聚类算法,其利用一个数据样本和所有样本间的邻域关系作为新特征来学习自表示系数,由自表示系数矩阵构建相似度矩阵并通过谱聚类得到聚类结果。同时考虑相似度矩阵的稀疏性和聚集性,在SRR算法基础上提出一个判别性增强的稀疏子空间聚类模型。对邻域关系矩阵的自表示矩阵采用平方F范数代替SSR中的核范数,降低模型求解难度,并在邻域关系矩阵的自表示矩阵中引入新的正则项,保证自表示矩阵的类间判别性和邻域关系矩阵的类内聚集性,进一步优化聚类性能。实验结果表明:与SSC、LRR、LSR、BDR-B、SRR等模型相比,该模型具有较好的聚类性能;在MNIST、USPS、ORL数据集上,聚类错误率较SRR模型分别下降9.6、14.1、3.8个百分点;在Extended Yale B数据集上,针对2、3、5、8、10类聚类问题的聚类错误率较SRR模型分别下降0.39、0.72、1.32、2.73、3.28个百分点。
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关键词
子空间聚类
相似度矩阵
邻域关系
判别性
谱聚类
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职称材料
双匹配焦点融合的开放域答案选择模型
9
作者
何俊飞
张会兵
胡晓丽
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期303-310,共8页
开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答(QA)系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在...
开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答(QA)系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在语法语义上的细节信息。基于相邻相似原理,提出一种融合双匹配焦点的答案选择模型。根据问答任务多语句关联的特点,设计一种可以将词语的问答承接关系和问答语义关系嵌入进词向量的词嵌入方式,并利用该词向量直接计算词对的余弦相似度,得到词级匹配焦点。通过引入注意力机制的Encoder-Decoder模型提取句子级词对匹配焦点,以问题为基准对齐两个焦点分布矩阵,并使用焦点间的相对距离融合词级与句子级匹配矩阵,获得问题与答案的相关性得分。在Wiki-QA、TREC-QA两个公开问答数据集上的实验结果表明,该模型与多跳注意力模型、层级排序模型相比,平均准确率均值分别提高0.0801和0.0571,平均倒数排名分别提高0.0176和0.0066。
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关键词
问答系统
相邻相似
匹配焦点
词嵌入向量
翻译模型
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职称材料
基于多方向特征融合的室外三维目标检测方法
10
作者
雷嘉铭
俞辉
+2 位作者
夏羽
郭杰龙
魏宪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期238-246,共9页
三维目标检测方法是自动驾驶环境感知系统的重要技术之一,但是现有三维目标检测方法大多存在目标位置识别精度不足、目标朝向预测偏差较大的问题。为此,提出一种基于多方向特征融合的三维目标检测方法。对场景点云进行数据编码,建模距...
三维目标检测方法是自动驾驶环境感知系统的重要技术之一,但是现有三维目标检测方法大多存在目标位置识别精度不足、目标朝向预测偏差较大的问题。为此,提出一种基于多方向特征融合的三维目标检测方法。对场景点云进行数据编码,建模距离、夹角等信息并转换成伪图像。利用所提多方向特征融合骨干网络进行特征提取和融合,基于多方向融合特征,利用以中心为基准的检测器进行潜在目标的回归和预测。该方法通过点间距离、夹角建模提供点间的相互关系,丰富特征信息,利用多方向特征融合增强骨干网络的特征提取能力,从而提高位置及朝向的预测精度。实验结果表明,该方法在KITTI和nuScenes数据集上的平均精度均值分别为64.28%和50.17%,相比次优方法分别提升了0.36和1.30个百分点,且在朝向预测准确率对比实验中均取得了最好的平均朝向相似度和平均朝向误差。此外,泛化性实验结果验证了所提多方向特征融合骨干网络能提高网络检测能力并大幅减少参数量,从而提升检测方法的应用表现。
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关键词
机器视觉
激光雷达
三维目标检测
自动驾驶
点云
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职称材料
结合向量化方法与掩码机制的术语干预翻译模型
11
作者
张金鹏
段湘煜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期70-76,84,共8页
术语干预神经机器翻译模型通常借助人为给定的术语翻译来改变译文,从而改善翻译质量。向量化干预方法为术语干预任务提供了新的范式,但仅考虑将术语与句子信息以向量的形式融合,没有关注术语信息对术语翻译效果的影响。为此,构建一种结...
术语干预神经机器翻译模型通常借助人为给定的术语翻译来改变译文,从而改善翻译质量。向量化干预方法为术语干预任务提供了新的范式,但仅考虑将术语与句子信息以向量的形式融合,没有关注术语信息对术语翻译效果的影响。为此,构建一种结合向量化方法与掩码机制的术语干预机器翻译模型,将人为给定的源端术语与目标端术语编码为特征向量,显式地融入机器翻译模型的编码器、解码器以及输出层。在训练阶段,借助掩码机制屏蔽注意力机制中源端术语对应的关键字,增强模型编码器与解码器对术语特征向量的关注。在推理阶段,利用掩码机制优化术语干预输出层的概率分布,进一步提高术语字符的翻译准确率。在WMT 2014德英和WMT 2021英中数据集上的实验结果表明,相较于基于原始向量化方法的Code-Switching机器翻译模型,所提模型的术语翻译准确率分别提升了9.27和2.95个百分点,并且能大幅度提升长术语的翻译准确率。
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关键词
机器翻译
术语干预
向量化
注意力机制
掩码机制
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职称材料
基于区块链与属性密码体制的匿名数据共享访问控制
被引量:
1
12
作者
王静怡
刘百祥
+1 位作者
方宁
彭凌祺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期41-52,共12页
信息安全和隐私保护是大数据时代的重要需求。基于身份的公钥密码体制解决了传统公钥基础设施体制的密钥管理问题,但会泄漏签名者的身份信息。传统基于属性的访问控制方案实现了主体的动态扩展和对客体的细粒度访问,但存在中心化的授权...
信息安全和隐私保护是大数据时代的重要需求。基于身份的公钥密码体制解决了传统公钥基础设施体制的密钥管理问题,但会泄漏签名者的身份信息。传统基于属性的访问控制方案实现了主体的动态扩展和对客体的细粒度访问,但存在中心化的授权机构。为了解决上述问题,提出一种基于区块链与去中心化属性密码体制的匿名数据共享访问控制方案。利用属性签名的匿名性,在存储数据前无须已知用户身份信息即可验证数据来源的可靠性,通过属性加密实现细粒度的访问控制。采用分布式属性密码体制,使用户合作构建属性授权机构,当且仅当超过指定阈值的机构用户同意时才可进行机构创建和密钥分发。实验结果表明,该方案能抵抗合谋和重放攻击,在并发请求数为1 000~5 000和属性数为10~30的条件下,系统总响应时间不超过120 ms,最大吞吐量可达62 T/s,满足实际应用需求。
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关键词
区块链
属性密码体制
访问控制
身份认证
隐私保护
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职称材料
基于用户行为的社交网络人格特质识别方法
被引量:
2
13
作者
谢柏林
黎琦
+1 位作者
魏娜
邝建
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期279-286,294,共9页
社交网络已成为人们获取和发布信息的一个重要平台,也是黑客发起网络诈骗的主要场地。大多数黑客在发起网络诈骗之前,首先会判别目标用户的主要人格特点,然后根据主要人格特点制定与其接触的策略。因此,面向社交网络用户的人格特质识别...
社交网络已成为人们获取和发布信息的一个重要平台,也是黑客发起网络诈骗的主要场地。大多数黑客在发起网络诈骗之前,首先会判别目标用户的主要人格特点,然后根据主要人格特点制定与其接触的策略。因此,面向社交网络用户的人格特质识别方法的研究对提高用户识别社交网络诈骗能力具有重要意义。提出基于用户的人格特质识别方法。通过构建面向社交网络的人格特质词典提取用户发表或转发文本信息中能反映用户主要人格特质类型的观测值,采用5个具有不同参数值的隐半马尔可夫模型刻画用户在社交网络上发表或转发文本信息的行为过程。在人格特质识别阶段,通过计算每个用户在发表或转发文本信息过程中产生的观测序列相对于模型的平均对数似然概率,以识别用户所属的人格特质类型。在采集的新浪微博数据集上进行实验,结果表明,当假正率为10%时,该方法的总真正率为93.18%,能准确识别用户的人格特质类型。
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关键词
社交网络
人格特质
隐半马尔可夫模型
用户行为
网络诈骗
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职称材料
基于多模型融合的不完整数据分数插补算法
14
作者
邵良杉
赵松泽
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期79-88,98,共11页
缺失数据插补是从不完整数据集中进行数据挖掘的重要步骤,现有插补算法无法有效利用高缺失率的样本,存在等效处理缺失率不同的样本、假设缺失数据与完整数据同分布问题。构建基于多模型融合的不完整数据分数插补算法FIB。根据噪声标签学...
缺失数据插补是从不完整数据集中进行数据挖掘的重要步骤,现有插补算法无法有效利用高缺失率的样本,存在等效处理缺失率不同的样本、假设缺失数据与完整数据同分布问题。构建基于多模型融合的不完整数据分数插补算法FIB。根据噪声标签学习,提出新的样本评分方式,以输出样本分数,通过建立机器学习模型将该分数作为分数样本权重,减小不可靠样本对模型性能的影响,并借鉴伪标签技术,使用高缺失率样本生成伪标签数据。将伪标签数据扩充至插补结果,形成待合并的单元插补结果,利用多个插补算法将单元插补结果融合生成最终插补结果。在12个公开UCI数据集上的实验结果表明,相比传统插补算法,使用样本评分、生成伪标签数据及多模型融合这3种新技术使插补效果分别平均相对提升2.35%、5.89%及7.78%,相比DIM,FIB的平均准确率相对提升8.39%。此外,随着模型个数的增加,插补效果也会相应增加,对于分类任务,5个模型融合的插补效果比2个模型的准确率平均相对提升11%,对于回归任务,R2得分平均相对提升15%。
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关键词
缺失数据插补
多模型融合
伪标签
噪声标签学习
数据挖掘
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职称材料
影响最大化问题中基于K-truss的投票改进算法
15
作者
孙飞翔
陈卫东
林天森
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期291-298,共8页
在社交网络的影响最大化(IM)问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶...
在社交网络的影响最大化(IM)问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶段,通过引入K-truss的相关理论及算法定义节点的有效投票能力,用于表示节点对其不同邻居的投票倾向,同时在计算得票分数时考虑边的传播概率,提高解决IM问题的效率。在每轮投票结束后,将得票分数最高的节点选为种子节点。在更新阶段,结合节点间的相似性指标定义衰减因子,以有效区分邻居节点投票能力的弱化程度。此外,基于IC模型下的原始传播结果,提出传播差异作为传播范围的等价分析指标。在不同规模真实网络数据集上的实验结果表明,相比RNR、VoteRank++等算法,该算法不仅能有效降低时间复杂度,而且可在最短的时间内感染更多的节点,具有广泛的影响范围。
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关键词
社交网络
影响最大化
投票算法
K-truss分解
IC模型
SIR模型
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职称材料
基于DFT寻径的压缩感知信道估计改进算法
被引量:
1
16
作者
方海涛
李明齐
卞鑫
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期182-187,共6页
正交频分复用系统中的信号在传输过程中受到无线信道环境衰落和延时的影响,容易产生符号间干扰(ISI),对信道状态信息进行准确估计是降低ISI、提高信号传输准确率的有效方法。针对贪婪迭代类压缩感知信道估计算法存在的估计径错误及漏选...
正交频分复用系统中的信号在传输过程中受到无线信道环境衰落和延时的影响,容易产生符号间干扰(ISI),对信道状态信息进行准确估计是降低ISI、提高信号传输准确率的有效方法。针对贪婪迭代类压缩感知信道估计算法存在的估计径错误及漏选问题,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)寻径的压缩感知信道估计算法DFT-OMP。通过DFT寻径的方式抑制由噪声引起的不理想原子,从而对OMP算法重构过程中的原子进行筛选,解决传统方法选取相关因子最大的原子作为重构原子而导致的依赖信号稀疏度问题。在原子预选后的贪婪迭代类压缩感知算法信道估计中引入残差精度控制,以提高信道估计的自适应性与鲁棒性。仿真结果表明,相对OMP算法,该算法能取得4 dB的信道估计性能增益,其适用于较大导频下的无线通信系统。
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关键词
压缩感知
信道估计
贪婪迭代
离散傅里叶变换寻径
残差精度控制
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职称材料
基于层次聚类的生物网络全局比对算法
17
作者
田盼盼
陈璟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期65-71,78,共8页
生物网络比对是研究生物进化过程的重要手段,不同物种间的比对不仅有助于理解物种的知识转移,同时也有助于进行功能预测和检测保守功能成分。然而,现有比对算法很难实现拓扑度量和生物度量同时最优。设计JAlign算法,将拓扑相似性与归一...
生物网络比对是研究生物进化过程的重要手段,不同物种间的比对不仅有助于理解物种的知识转移,同时也有助于进行功能预测和检测保守功能成分。然而,现有比对算法很难实现拓扑度量和生物度量同时最优。设计JAlign算法,将拓扑相似性与归一化序列相似性相结合构成目标函数,基于种子-扩展算法和模块检测进行全局比对。在种子筛选阶段,利用Jerarca聚类算法划分功能模块,借助目标函数计算模块间的相似性进行最优模块匹配,并从匹配结果中提取部分节点对作为种子节点。在扩展阶段,将比对从种子节点扩展至其邻居节点,在选择节点对进行扩展比对时综合考虑节点之间的连接关系、度差值、节点相似性等因素。在此基础上,为避免遗漏分散节点,找到剩余未匹配的节点构建二分图,以贪心方式进行最大加权二分图匹配,并将匹配结果合并到比对集合中,完成最终匹配。实验结果表明,JAlign算法能够实现拓扑度量和生物度量的良好平衡,其边正确性指标、诱导保守子结构得分、对称子结构得分和生物质量使用功能一致性指标均优于L-GRAAL、SPINAL和ModuleAlign算法,在时间效率上也具有优势。
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关键词
蛋白质相互作用网络
网络比对
层次聚类
功能模块检测
种子-扩展算法
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职称材料
基于梯形跨尺度特征耦合网络的SAR图像舰船检测
18
作者
黄帅
张毅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期270-280,共11页
在合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测中,现有检测方法难以有效提取多尺度语义信息,无法准确地表示其在整个网络中的信息权重,且定位模块与分类模块相关性较弱,导致定位不准确。提出一种梯形跨尺度特征耦合网络,通过梯形特征金字塔网络提取...
在合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测中,现有检测方法难以有效提取多尺度语义信息,无法准确地表示其在整个网络中的信息权重,且定位模块与分类模块相关性较弱,导致定位不准确。提出一种梯形跨尺度特征耦合网络,通过梯形特征金字塔网络提取各级语义信息,采用交叉结构代替跳连结构,提高网络的泛化能力和语意表征能力,并引入可训练权重因子表示各级语义信息的重要性。在此基础上,将定位模块与分类模块通过耦合检测头增强两者之间的相关性,引入可变形卷积对最终的定位输出进行二次校准,从而提高检测精度。实验结果表明,与FasterRCNN、CascadeRCNN、RetinaNet等主流网络相比,该网络在SSDD数据集上的检测精度提高了2.74个百分点以上,具有良好的检测性能。在近岸复杂场景下,该网络能更有效地检测密集目标和多尺度目标,降低误检和漏检的概率。
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关键词
舰船检测
梯形特征金字塔
多尺度特征聚合
耦合网络
可训练权重因子
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职称材料
基于用户分群的低轨卫星系统切换管理策略
被引量:
2
19
作者
宋艾遥
陈前斌
唐伦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期146-153,180,共9页
低轨(LEO)卫星系统具有通信距离远、覆盖范围广等诸多优势,在应急通信、灾害预警等领域发挥着重要作用,尤其能有效弥补地面基站无法服务偏远山区、海洋等盲区的缺陷。然而,LEO卫星高速移动会导致用户终端频繁切换,同时在用户聚集场景下...
低轨(LEO)卫星系统具有通信距离远、覆盖范围广等诸多优势,在应急通信、灾害预警等领域发挥着重要作用,尤其能有效弥补地面基站无法服务偏远山区、海洋等盲区的缺陷。然而,LEO卫星高速移动会导致用户终端频繁切换,同时在用户聚集场景下,用户群组并发切换将导致LEO卫星系统发生网络拥塞问题。为此,提出一种基于用户分群的多波束LEO卫星系统切换管理策略。建立多波束覆盖模型,基于该模型设计群组切换管理机制,在成员选择的过程中考虑切换触发时刻和最佳波束小区2个因素,将具有相似切换行为的用户分为一组,以此降低系统的信令开销。在此基础上,从分群处理、群组切换、资源释放3个方面设计完整的切换流程以及切换信令交互机制,并基于OPNET软件搭建LEO卫星系统仿真平台。测试结果表明,该策略能够简化切换管理过程中的重复操作,降低系统信令开销和平均切换时延,提高切换成功率,且用户聚集数目越多,其性能相对传统用户独立切换方案的提升效果越明显。
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关键词
低轨卫星系统
切换管理策略
用户分群
群组切换
OPNET仿真软件
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职称材料
基于改进轻量级秩扩展网络的人脸表情识别方法
被引量:
1
20
作者
郑伟鹏
罗晓曙
蒙志明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期189-196,共8页
人脸表情识别作为人机交互的一种重要方法,广泛应用于智能医疗、公安测谎系统、车载安全系统等领域。现有人脸表情识别方法多数存在参数量冗余、计算成本高、特征表达瓶颈等问题。提出一种基于改进轻量级秩扩展网络ReXNet的人脸表情识...
人脸表情识别作为人机交互的一种重要方法,广泛应用于智能医疗、公安测谎系统、车载安全系统等领域。现有人脸表情识别方法多数存在参数量冗余、计算成本高、特征表达瓶颈等问题。提出一种基于改进轻量级秩扩展网络ReXNet的人脸表情识别方法。通过构建改进的ReXNet以提取人脸表情特征,在参数量较少的条件下解决特征表达瓶颈的问题,增强对表情局部特征的关注,获得高层次的表情特征,同时融合坐标注意力模块,将位置信息嵌入到通道注意力中,精准地定位和识别感兴趣的特征,建立位置信息与局部特征之间的长依赖关系,减少计算开销。在此基础上,将细化模块引入到改进的网络架构中,利用类别上下文信息细化分类结果,增强类间的分化效果,从而提高人脸表情识别的准确率。实验结果表明,该方法在RAF-DB和FERPlus数据集上的人脸表情识别准确率分别达到88.43%和88.8%,相比VGG16-PLD、SHCNN、ResNet+VGG等方法,具有较高的准确率和较优的鲁棒性。
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关键词
人脸表情识别
秩扩展网络
表达瓶颈
坐标注意力机制
细化模块
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职称材料
题名
基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别
被引量:
1
1
作者
刘威
马磊
李凯
李蓉
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省第一人民医院信息科
云南省第一人民医院科研科
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期337-344,共8页
基金
国家自然科学基金(62266025)
云南省重大科技专项计划项目(202202AD080004,202202AE090008)
云南省基础研究计划(昆医联合专项)(202201AY070001-258)。
文摘
中文医学命名实体识别(CMNER)旨在从中文非结构化医学文本中提取实体。现有的基于字符的CMNER模型没有从不同角度全面考虑汉字的特点,限制了其应用于CMNER的性能。基于此,提出基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别模型。对于输入的句子,结合汉字的字形空间结构和偏旁部首的表示,同时根据相应的领域词典来匹配字符的领域词信息,增强字符的语义和潜在边界信息,使模型获得更好的实体识别能力;通过门控机制整合领域词和汉字的字形多粒度特征,综合考虑汉字的领域信息和汉字底层信息,从而具有更好的感知医学实体的能力。在此基础上,将多粒度字形增强的字符表示输入到双向长短记忆和条件随机场层,分别进行上下文编码和标签解码。实验结果表明,本文模型较于最佳基线模型在IMCS21和CMeEE数据集上的F1值分别提升了1.04%和0.62%。此外,通过消融实验验证了该模型的每个组成部分的有效性,在识别中文医学命名实体时具有较好的识别性能。
关键词
命名实体识别
医学领域
字形结构
门控机制
领域词典
Keywords
named entity recognition
medical domain
glyph structure
gating mechanism
domain lexicon
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类
2
作者
游奔
李晓红
姚锦
冯绍杰
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期83-90,共8页
基金
国家自然科学基金(61862058,61967013)
甘肃省自然科学基金(20JR10RA076)
甘肃省高校产业支撑项目(2022CYZC11)。
文摘
短文本语义稀疏模糊、蕴含信息不足、表达不规则等缺陷给短文本分类任务带来了极大的挑战,且现有短文本分类方法通常忽略词项间的交互信息,不能充分挖掘隐含的语义信息,导致分类效率低下。针对上述问题,提出一种基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类模型MgGAt。该模型在词粒度和文本粒度基础上构建2种类型的图,通过充分挖掘语义信息完成分类任务。首先构建词级图,捕获词嵌入,进而学习得到文本特征表示。在词级图上引入跳内注意力和跳间注意力,从多种语义角度有效提取词项间隐含的高阶信息,捕获语义丰富的词嵌入。同时依据词级子图的特点设计池化策略,聚合词嵌入,学习文本表征。其次构建文本级图,借助部分已知的标签信息,利用图神经网络的优势,在图上执行标签传播和推理,完成半监督短文本分类任务。在4个公开数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,MgGAt模型的短文本分类精确率平均提升了1.18个百分点,F1值平均提升了1.37个百分点,具有更好的分类性能。
关键词
短文本分类
半监督分类
图神经网络
注意力机制
多粒度图
Keywords
short text classification
semi-supervised classification
Graph Neural Network(GNN)
attention mechanism
multi-grained graph
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化算法
3
作者
黄君泽
吴文渊
李轶
石明全
王正江
机构
中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室
中国科学院大学重庆学院人工智能学院
重庆市凤筑科技有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期20-30,共11页
基金
重庆市院士牵头科技创新引导专项(cstc2020yszx-jcyjX0005,cstc2021yszx-jcyjX0004,cstc2022YSZX-JCX0011CSTB)。
文摘
随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足。基于这一研究现状,提出动态公交问题模型和面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化(PSO)算法。首先给出动态公交问题的目标函数和约束条件,给出动态公交问题的解的形式,并定义解的编辑距离;其次提出使用数据驱动的预计算路径集生成PSO算法的优质初始解的方法,给出基于解的编辑距离的PSO算法中粒子的变异概率和自适应收敛系数的计算方式;最后提出将粒子群分层求解的方法,其中低层粒子群可复用、可继承,从而减少单时间片内、时间片间复制和重初始化带来的性能损耗。基于重庆市北碚区蔡家岗街道的真实场景和亿级历史数据建立仿真环境进行实验,实验结果表明:相对于不分层PSO算法,分层PSO算法通过复用和继承能缩短超80%计算用时;自适应参数和变异机制能帮助算法更稳定地收敛到更优解;相对于传统公交系统,动态公交能在同等运力限制下,提高22%的乘客接单率,节省39.1%的乘客出行时间,所提算法能满足公交运营商在片区内进行动态公交调度的需求;相对于对比算法,所提算法平均缩短了85.3%的计算用时,并且在仅耗用80%里程的情况下提高了至少12%的接单率。
关键词
智慧交通
动态公交问题
电召问题
粒子群优化算法
预计算路径集
自适应变异
Keywords
smart transport
dynamic public transport problem
Dial-a-Ride Problem(DARP)
Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm
precomputed path set
adaptive mutation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Fabric的海量交易数据上链预处理机制
4
作者
刘颖
马玉鹏
赵凡
王轶
蒋同海
机构
中国科学院新疆理化技术研究所
中国科学院大学
新疆民族语音语言信息处理实验室
出处
《计算机工程》
CSCD
北大核心
2024年第1期39-49,共11页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01A338)
天山创新团队计划项目(2022D14019)
+1 种基金
新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B01005)
新疆维吾尔自治区重大科技专项(2020A02001)。
文摘
Hyperledger Fabric是一种国内外广泛使用的联盟链框架,在基于Fabric技术的一些业务中具有协同组织众多、交易操作频繁、事务冲突增加等特点。Fabric采用的多版本并发控制技术能够在一定程度上解决部分交易冲突,提升系统并发性,但其机制不完善,会出现部分交易数据无法正常上链存储的问题。为了实现海量交易数据完整、高效、可信的上链存储,提出一种基于Fabric预言机的数据上链预处理机制。设计海量数据冲突预处理(MCPP)方法,通过检测、监听、延时提交、事务加锁、重排序缓存等方式实现主键冲突交易数据的完整上链。引入数据传输保障措施,在传输过程中利用非对称加密技术防止恶意节点伪造认证信息,确保交易数据链外处理前后的一致性。通过理论分析和实验结果表明,该机制可有效解决联盟链平台中海量交易数据上链时的并发冲突问题,当交易数据规模达到1 000和10 000时,MCPP的时效性比LMLS提高了38%和21.4%,且成功率接近100%,具有高效性和安全性,同时在无并发冲突情况下不影响Fabric系统性能。
关键词
联盟链
Hyperledger
Fabric平台
预言机
海量交易数据
并发冲突
数据传输
Keywords
alliance chain
Hyperledger Fabric platform
oracle machine
massive transaction data
concurrency conflict
data transmission
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向6G物联网设备协同的区块链动态分片
5
作者
蔡梓越
谭北海
余荣
黄旭民
王思明
机构
广东工业大学自动化学院
广东工业大学集成电路学院
出处
《计算机工程》
CSCD
北大核心
2024年第1期50-59,共10页
基金
国家自然科学基金(61971148,U22A2054)。
文摘
随着物联网规模化应用的不断落地,海量设备协同工作,产生了大量高价值数据。这些数据若得不到有效的安全保障,就容易遭受数据滥用、隐私泄露以及数据篡改等威胁。因此,去中心化、不可篡改、安全的区块链分片网络逐步取代传统的集中式网络,被应用到该场景中。然而,区块链分片网络受限于复杂环境以及高比例跨片协同事务。针对上述问题,提出一种面向6G物联网设备协同的区块链动态分片优化方案。设计分片系统架构,建立整个系统的吞吐量模型、安全模型以及时延模型。在此基础上,提出两阶段分片优化策略。第一阶段采用信誉分级分片策略筛选节点,第二阶段采用基于深度强化学习算法的动态分片策略,降低跨片协同事务比例,决策分片数量。两阶段的设计目的是在保证安全的情况下最大程度地提升整个系统的吞吐量。实验结果表明,在面向物联网设备协同的区块链分片场景下,相较于传统的基于单一的信誉分级分片策略、均匀分片策略或者随机分片策略的方案,所提方案在保证安全性的情况下,平均每轮减少50%以上的跨片协同事务比例,有效地提升了系统的吞吐量。
关键词
物联网
区块链分片
委托拜占庭容错
信誉值
跨片协同
深度强化学习
Keywords
Internet of Things(IoT)
blockchain sharding
Delegated Byzantine Fault Tolerance(DBFT)
reputation value
cross-shard collaboration
Deep Reinforcement Learning(DRL)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双通道Transformer的地铁站台异物检测
6
作者
刘瑞康
刘伟铭
段梦飞
谢玮
戴愿
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期197-207,共11页
基金
国家“十三五”重点研发计划(2016YFB1200402)。
文摘
Transformer因其全局注意力优势在异物检测上取得了比卷积神经网络(CNN)更具竞争力的结果,但依然面临计算成本高、输入图像块尺寸固定、局部与全局信息交互匮乏等问题。提出一种基于双通道Transformer骨干网络、金字塔轻量化Transformer块和通道交叉注意力机制的DualF ormer模型,用以检测地铁站台屏蔽门与列车门间隙中存在的异物。针对输入图像块尺寸固定的问题,提出双通道策略,通过设计2种不同的特征提取通道对不同尺度的输入图像块进行特征提取,增强网络对粗、细粒度特征的提取能力,提高对多尺度目标的识别精度;针对计算成本高的问题,构建金字塔轻量化Transformer块,将级联卷积引入到多头自注意力(MHSA)模块中,并利用卷积的维度压缩能力来降低模型的计算成本;针对局部与全局信息交互匮乏的问题,提出通道交叉注意力机制,利用提取到的粗细粒度特征在通道层面进行交互,优化局部与全局信息在网络中的权重。在标准化地铁异物检测数据集上的实验结果表明,DualFormer模型参数量为1.98×10^(7),实现了89.7%的精度和24帧/s的速度,优于对比的Transformer检测算法。
关键词
视觉Transformer
异物检测
双通道策略
金字塔轻量化Transformer块
注意力融合
Keywords
Vision Transformer(ViT)
foreign object detection
dual-channel strategy
pyramid lightweight Transformer block
attention fusion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于特征差异的多尺度特征融合去雾网络研究
7
作者
刘彦红
杨秋翔
胡帅
机构
中北大学软件学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期247-257,共11页
基金
山西省科技攻关项目(20090322004)
总装预研基金(9140A17020113BQ04226)。
文摘
雾霾是大气污染物在逆温等气象条件下聚集和累积而形成的混浊物质,其可见性十分有限。图像去雾技术能够消除由雾霾导致的模糊、低对比度等问题,提高图像的清晰度和可见性,但也存在图像细节信息丢失等问题。为此,提出一种基于特征差异的多尺度特征融合去雾(FD-CA dehaze)网络。对FFA-Net的基本块结构进行改进,分别从特征差异维度、坐标维度和通道维度提取中间特征信息。提出有效坐标注意力(ECA)模块,将全局池化、最大池化与坐标位置信息相结合,用于减轻特征融合过程中的位置信息丢失问题;将通道注意力与ECA模块相结合,构建双注意力(D-CA)模型,更好地利用空间信息和通道信息,进一步提升模型在图像去雾任务中的表现。在此基础上,改进损失函数,将L1损失与感知损失相结合。在综合目标测试集(SOTS)和混合主观测试集(HSTS)中进行实验,结果表明,FD-CA dehaze网络在峰值信噪比、结构相似度2个指标上分别达到37.93 d B和0.9905,相较于FFA-Net、GridDehazeNet等经典去雾网络,FD-CA dehaze的去雾效果得到明显提升。
关键词
图像去雾
特征融合
特征差异
坐标注意力
通道注意力
Keywords
image dehazing
feature fusion
feature difference
coordinate attention
channel attention
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
判别性增强的稀疏子空间聚类
8
作者
胡慧旗
张维强
徐晨
机构
深圳大学数学与统计学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期98-104,共7页
基金
国家自然科学基金“多视角聚类关键科学问题及其在图像分割中的应用研究”(61972264)
国家自然科学基金“基于高阶张量分解的复杂视频显著性目标探测模型”(61872429)
+1 种基金
广东省自然科学基金“多视角聚类及其在健康信息学中的应用”(2019A1515010894)
深圳市高校稳定支持计划“基于深度神经网络的多视角聚类研究”(20200807165235002)。
文摘
稀疏关系表示(SRR)是一种性能良好的子空间聚类算法,其利用一个数据样本和所有样本间的邻域关系作为新特征来学习自表示系数,由自表示系数矩阵构建相似度矩阵并通过谱聚类得到聚类结果。同时考虑相似度矩阵的稀疏性和聚集性,在SRR算法基础上提出一个判别性增强的稀疏子空间聚类模型。对邻域关系矩阵的自表示矩阵采用平方F范数代替SSR中的核范数,降低模型求解难度,并在邻域关系矩阵的自表示矩阵中引入新的正则项,保证自表示矩阵的类间判别性和邻域关系矩阵的类内聚集性,进一步优化聚类性能。实验结果表明:与SSC、LRR、LSR、BDR-B、SRR等模型相比,该模型具有较好的聚类性能;在MNIST、USPS、ORL数据集上,聚类错误率较SRR模型分别下降9.6、14.1、3.8个百分点;在Extended Yale B数据集上,针对2、3、5、8、10类聚类问题的聚类错误率较SRR模型分别下降0.39、0.72、1.32、2.73、3.28个百分点。
关键词
子空间聚类
相似度矩阵
邻域关系
判别性
谱聚类
Keywords
subspace clustering
affinity matrix
neighborhood relation
discrimination
spectral clustering
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
双匹配焦点融合的开放域答案选择模型
9
作者
何俊飞
张会兵
胡晓丽
机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
桂林电子科技大学教学实践部
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期303-310,共8页
基金
国家自然科学基金(62267003,62177012,61967005)
桂林市科学研究与技术开发计划项目(2020010304)。
文摘
开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答(QA)系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在语法语义上的细节信息。基于相邻相似原理,提出一种融合双匹配焦点的答案选择模型。根据问答任务多语句关联的特点,设计一种可以将词语的问答承接关系和问答语义关系嵌入进词向量的词嵌入方式,并利用该词向量直接计算词对的余弦相似度,得到词级匹配焦点。通过引入注意力机制的Encoder-Decoder模型提取句子级词对匹配焦点,以问题为基准对齐两个焦点分布矩阵,并使用焦点间的相对距离融合词级与句子级匹配矩阵,获得问题与答案的相关性得分。在Wiki-QA、TREC-QA两个公开问答数据集上的实验结果表明,该模型与多跳注意力模型、层级排序模型相比,平均准确率均值分别提高0.0801和0.0571,平均倒数排名分别提高0.0176和0.0066。
关键词
问答系统
相邻相似
匹配焦点
词嵌入向量
翻译模型
Keywords
Question Answering(QA)system
adjacent similarity
matching-focus
word embedding vector
translation model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多方向特征融合的室外三维目标检测方法
10
作者
雷嘉铭
俞辉
夏羽
郭杰龙
魏宪
机构
福州大学先进制造学院
中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心
中国科学院福建物质结构研究所
上海宇航系统工程研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期238-246,共9页
基金
福建省科技计划项目(2021T3003)
泉州市科技项目(2021C065L)。
文摘
三维目标检测方法是自动驾驶环境感知系统的重要技术之一,但是现有三维目标检测方法大多存在目标位置识别精度不足、目标朝向预测偏差较大的问题。为此,提出一种基于多方向特征融合的三维目标检测方法。对场景点云进行数据编码,建模距离、夹角等信息并转换成伪图像。利用所提多方向特征融合骨干网络进行特征提取和融合,基于多方向融合特征,利用以中心为基准的检测器进行潜在目标的回归和预测。该方法通过点间距离、夹角建模提供点间的相互关系,丰富特征信息,利用多方向特征融合增强骨干网络的特征提取能力,从而提高位置及朝向的预测精度。实验结果表明,该方法在KITTI和nuScenes数据集上的平均精度均值分别为64.28%和50.17%,相比次优方法分别提升了0.36和1.30个百分点,且在朝向预测准确率对比实验中均取得了最好的平均朝向相似度和平均朝向误差。此外,泛化性实验结果验证了所提多方向特征融合骨干网络能提高网络检测能力并大幅减少参数量,从而提升检测方法的应用表现。
关键词
机器视觉
激光雷达
三维目标检测
自动驾驶
点云
Keywords
machine vision
lidar
3D object detection
autonomous driving
point cloud
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合向量化方法与掩码机制的术语干预翻译模型
11
作者
张金鹏
段湘煜
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期70-76,84,共8页
基金
国家自然科学基金(61673289)。
文摘
术语干预神经机器翻译模型通常借助人为给定的术语翻译来改变译文,从而改善翻译质量。向量化干预方法为术语干预任务提供了新的范式,但仅考虑将术语与句子信息以向量的形式融合,没有关注术语信息对术语翻译效果的影响。为此,构建一种结合向量化方法与掩码机制的术语干预机器翻译模型,将人为给定的源端术语与目标端术语编码为特征向量,显式地融入机器翻译模型的编码器、解码器以及输出层。在训练阶段,借助掩码机制屏蔽注意力机制中源端术语对应的关键字,增强模型编码器与解码器对术语特征向量的关注。在推理阶段,利用掩码机制优化术语干预输出层的概率分布,进一步提高术语字符的翻译准确率。在WMT 2014德英和WMT 2021英中数据集上的实验结果表明,相较于基于原始向量化方法的Code-Switching机器翻译模型,所提模型的术语翻译准确率分别提升了9.27和2.95个百分点,并且能大幅度提升长术语的翻译准确率。
关键词
机器翻译
术语干预
向量化
注意力机制
掩码机制
Keywords
machine translation
terminology intervention
vectorization
attention mechanism
mask mechanism
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于区块链与属性密码体制的匿名数据共享访问控制
被引量:
1
12
作者
王静怡
刘百祥
方宁
彭凌祺
机构
复旦大学计算机科学技术学院
上海市区块链工程技术研究中心
复旦大学义乌研究院
上海华虹计通智能系统股份有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期41-52,共12页
基金
国家重点研发计划(2019YFB2101702)
国家自然科学基金(62272107,U19A2066)
+1 种基金
广东省重点领域研发计划(2020B0101090001)
上海市科委科技创新行动计划(20222420800,20511102200)。
文摘
信息安全和隐私保护是大数据时代的重要需求。基于身份的公钥密码体制解决了传统公钥基础设施体制的密钥管理问题,但会泄漏签名者的身份信息。传统基于属性的访问控制方案实现了主体的动态扩展和对客体的细粒度访问,但存在中心化的授权机构。为了解决上述问题,提出一种基于区块链与去中心化属性密码体制的匿名数据共享访问控制方案。利用属性签名的匿名性,在存储数据前无须已知用户身份信息即可验证数据来源的可靠性,通过属性加密实现细粒度的访问控制。采用分布式属性密码体制,使用户合作构建属性授权机构,当且仅当超过指定阈值的机构用户同意时才可进行机构创建和密钥分发。实验结果表明,该方案能抵抗合谋和重放攻击,在并发请求数为1 000~5 000和属性数为10~30的条件下,系统总响应时间不超过120 ms,最大吞吐量可达62 T/s,满足实际应用需求。
关键词
区块链
属性密码体制
访问控制
身份认证
隐私保护
Keywords
blockchain
Attribute-Based Cryptography(ABC)
access control
identity authentication
privacy protection
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于用户行为的社交网络人格特质识别方法
被引量:
2
13
作者
谢柏林
黎琦
魏娜
邝建
机构
广东外语外贸大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期279-286,294,共9页
基金
广东省基础与应用基础研究基金(2018A0303130045)
广州市科技计划项目(201904010334)。
文摘
社交网络已成为人们获取和发布信息的一个重要平台,也是黑客发起网络诈骗的主要场地。大多数黑客在发起网络诈骗之前,首先会判别目标用户的主要人格特点,然后根据主要人格特点制定与其接触的策略。因此,面向社交网络用户的人格特质识别方法的研究对提高用户识别社交网络诈骗能力具有重要意义。提出基于用户的人格特质识别方法。通过构建面向社交网络的人格特质词典提取用户发表或转发文本信息中能反映用户主要人格特质类型的观测值,采用5个具有不同参数值的隐半马尔可夫模型刻画用户在社交网络上发表或转发文本信息的行为过程。在人格特质识别阶段,通过计算每个用户在发表或转发文本信息过程中产生的观测序列相对于模型的平均对数似然概率,以识别用户所属的人格特质类型。在采集的新浪微博数据集上进行实验,结果表明,当假正率为10%时,该方法的总真正率为93.18%,能准确识别用户的人格特质类型。
关键词
社交网络
人格特质
隐半马尔可夫模型
用户行为
网络诈骗
Keywords
social network
personality trait
Hidden semi-Markov Model(HsMM)
user behavior
Internet fraud
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多模型融合的不完整数据分数插补算法
14
作者
邵良杉
赵松泽
机构
辽宁工程技术大学软件学院
辽宁工程技术大学系统工程研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期79-88,98,共11页
基金
国家自然科学基金(71771111)。
文摘
缺失数据插补是从不完整数据集中进行数据挖掘的重要步骤,现有插补算法无法有效利用高缺失率的样本,存在等效处理缺失率不同的样本、假设缺失数据与完整数据同分布问题。构建基于多模型融合的不完整数据分数插补算法FIB。根据噪声标签学习,提出新的样本评分方式,以输出样本分数,通过建立机器学习模型将该分数作为分数样本权重,减小不可靠样本对模型性能的影响,并借鉴伪标签技术,使用高缺失率样本生成伪标签数据。将伪标签数据扩充至插补结果,形成待合并的单元插补结果,利用多个插补算法将单元插补结果融合生成最终插补结果。在12个公开UCI数据集上的实验结果表明,相比传统插补算法,使用样本评分、生成伪标签数据及多模型融合这3种新技术使插补效果分别平均相对提升2.35%、5.89%及7.78%,相比DIM,FIB的平均准确率相对提升8.39%。此外,随着模型个数的增加,插补效果也会相应增加,对于分类任务,5个模型融合的插补效果比2个模型的准确率平均相对提升11%,对于回归任务,R2得分平均相对提升15%。
关键词
缺失数据插补
多模型融合
伪标签
噪声标签学习
数据挖掘
Keywords
missing data imputation
multi-model fusion
pseudo-label
noise label learning
data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
影响最大化问题中基于K-truss的投票改进算法
15
作者
孙飞翔
陈卫东
林天森
机构
华南师范大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期291-298,共8页
基金
国家自然科学基金(61370003)。
文摘
在社交网络的影响最大化(IM)问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶段,通过引入K-truss的相关理论及算法定义节点的有效投票能力,用于表示节点对其不同邻居的投票倾向,同时在计算得票分数时考虑边的传播概率,提高解决IM问题的效率。在每轮投票结束后,将得票分数最高的节点选为种子节点。在更新阶段,结合节点间的相似性指标定义衰减因子,以有效区分邻居节点投票能力的弱化程度。此外,基于IC模型下的原始传播结果,提出传播差异作为传播范围的等价分析指标。在不同规模真实网络数据集上的实验结果表明,相比RNR、VoteRank++等算法,该算法不仅能有效降低时间复杂度,而且可在最短的时间内感染更多的节点,具有广泛的影响范围。
关键词
社交网络
影响最大化
投票算法
K-truss分解
IC模型
SIR模型
Keywords
social network
Influence Maximization(IM)
voting algorithm
K-truss decomposition
IC model
SIR model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于DFT寻径的压缩感知信道估计改进算法
被引量:
1
16
作者
方海涛
李明齐
卞鑫
机构
中国科学院上海高等研究院
中国科学院大学
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期182-187,共6页
基金
国家重点研发计划(2019YFB1802703)。
文摘
正交频分复用系统中的信号在传输过程中受到无线信道环境衰落和延时的影响,容易产生符号间干扰(ISI),对信道状态信息进行准确估计是降低ISI、提高信号传输准确率的有效方法。针对贪婪迭代类压缩感知信道估计算法存在的估计径错误及漏选问题,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)寻径的压缩感知信道估计算法DFT-OMP。通过DFT寻径的方式抑制由噪声引起的不理想原子,从而对OMP算法重构过程中的原子进行筛选,解决传统方法选取相关因子最大的原子作为重构原子而导致的依赖信号稀疏度问题。在原子预选后的贪婪迭代类压缩感知算法信道估计中引入残差精度控制,以提高信道估计的自适应性与鲁棒性。仿真结果表明,相对OMP算法,该算法能取得4 dB的信道估计性能增益,其适用于较大导频下的无线通信系统。
关键词
压缩感知
信道估计
贪婪迭代
离散傅里叶变换寻径
残差精度控制
Keywords
Compressed Sensing(CS)
channel estimation
greedy iteration
Discrete Fourier Transfrom(DFT)path searching
residual precision control
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于层次聚类的生物网络全局比对算法
17
作者
田盼盼
陈璟
机构
江南大学人工智能与计算机学院
江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期65-71,78,共8页
基金
江苏省青年科学基金(BK20150159)。
文摘
生物网络比对是研究生物进化过程的重要手段,不同物种间的比对不仅有助于理解物种的知识转移,同时也有助于进行功能预测和检测保守功能成分。然而,现有比对算法很难实现拓扑度量和生物度量同时最优。设计JAlign算法,将拓扑相似性与归一化序列相似性相结合构成目标函数,基于种子-扩展算法和模块检测进行全局比对。在种子筛选阶段,利用Jerarca聚类算法划分功能模块,借助目标函数计算模块间的相似性进行最优模块匹配,并从匹配结果中提取部分节点对作为种子节点。在扩展阶段,将比对从种子节点扩展至其邻居节点,在选择节点对进行扩展比对时综合考虑节点之间的连接关系、度差值、节点相似性等因素。在此基础上,为避免遗漏分散节点,找到剩余未匹配的节点构建二分图,以贪心方式进行最大加权二分图匹配,并将匹配结果合并到比对集合中,完成最终匹配。实验结果表明,JAlign算法能够实现拓扑度量和生物度量的良好平衡,其边正确性指标、诱导保守子结构得分、对称子结构得分和生物质量使用功能一致性指标均优于L-GRAAL、SPINAL和ModuleAlign算法,在时间效率上也具有优势。
关键词
蛋白质相互作用网络
网络比对
层次聚类
功能模块检测
种子-扩展算法
Keywords
Protein-Protein Interaction(PPI)network
network alignment
hierarchical clustering
functional module detection
seed-and-extend algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于梯形跨尺度特征耦合网络的SAR图像舰船检测
18
作者
黄帅
张毅
机构
中国科学院空天信息研究院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期270-280,共11页
基金
国家部委基金。
文摘
在合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测中,现有检测方法难以有效提取多尺度语义信息,无法准确地表示其在整个网络中的信息权重,且定位模块与分类模块相关性较弱,导致定位不准确。提出一种梯形跨尺度特征耦合网络,通过梯形特征金字塔网络提取各级语义信息,采用交叉结构代替跳连结构,提高网络的泛化能力和语意表征能力,并引入可训练权重因子表示各级语义信息的重要性。在此基础上,将定位模块与分类模块通过耦合检测头增强两者之间的相关性,引入可变形卷积对最终的定位输出进行二次校准,从而提高检测精度。实验结果表明,与FasterRCNN、CascadeRCNN、RetinaNet等主流网络相比,该网络在SSDD数据集上的检测精度提高了2.74个百分点以上,具有良好的检测性能。在近岸复杂场景下,该网络能更有效地检测密集目标和多尺度目标,降低误检和漏检的概率。
关键词
舰船检测
梯形特征金字塔
多尺度特征聚合
耦合网络
可训练权重因子
Keywords
ship detection
trapezoidal characteristic pyramid
multiscale characteristic polymerization
coupling network
trainable weight factor
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于用户分群的低轨卫星系统切换管理策略
被引量:
2
19
作者
宋艾遥
陈前斌
唐伦
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期146-153,180,共9页
基金
国家自然科学基金(62071078)
重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M201800601)。
文摘
低轨(LEO)卫星系统具有通信距离远、覆盖范围广等诸多优势,在应急通信、灾害预警等领域发挥着重要作用,尤其能有效弥补地面基站无法服务偏远山区、海洋等盲区的缺陷。然而,LEO卫星高速移动会导致用户终端频繁切换,同时在用户聚集场景下,用户群组并发切换将导致LEO卫星系统发生网络拥塞问题。为此,提出一种基于用户分群的多波束LEO卫星系统切换管理策略。建立多波束覆盖模型,基于该模型设计群组切换管理机制,在成员选择的过程中考虑切换触发时刻和最佳波束小区2个因素,将具有相似切换行为的用户分为一组,以此降低系统的信令开销。在此基础上,从分群处理、群组切换、资源释放3个方面设计完整的切换流程以及切换信令交互机制,并基于OPNET软件搭建LEO卫星系统仿真平台。测试结果表明,该策略能够简化切换管理过程中的重复操作,降低系统信令开销和平均切换时延,提高切换成功率,且用户聚集数目越多,其性能相对传统用户独立切换方案的提升效果越明显。
关键词
低轨卫星系统
切换管理策略
用户分群
群组切换
OPNET仿真软件
Keywords
Low Earth Orbit(LEO)satellite system
handover management strategy
user grouping
group handover
OPNET simulation software
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进轻量级秩扩展网络的人脸表情识别方法
被引量:
1
20
作者
郑伟鹏
罗晓曙
蒙志明
机构
广西师范大学电子工程学院
广西师范大学创新创业学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期189-196,共8页
基金
广西人文社会科学发展研究中心“科学研究工程·创新创业专项重大委托项目”(ZDCXCY01)。
文摘
人脸表情识别作为人机交互的一种重要方法,广泛应用于智能医疗、公安测谎系统、车载安全系统等领域。现有人脸表情识别方法多数存在参数量冗余、计算成本高、特征表达瓶颈等问题。提出一种基于改进轻量级秩扩展网络ReXNet的人脸表情识别方法。通过构建改进的ReXNet以提取人脸表情特征,在参数量较少的条件下解决特征表达瓶颈的问题,增强对表情局部特征的关注,获得高层次的表情特征,同时融合坐标注意力模块,将位置信息嵌入到通道注意力中,精准地定位和识别感兴趣的特征,建立位置信息与局部特征之间的长依赖关系,减少计算开销。在此基础上,将细化模块引入到改进的网络架构中,利用类别上下文信息细化分类结果,增强类间的分化效果,从而提高人脸表情识别的准确率。实验结果表明,该方法在RAF-DB和FERPlus数据集上的人脸表情识别准确率分别达到88.43%和88.8%,相比VGG16-PLD、SHCNN、ResNet+VGG等方法,具有较高的准确率和较优的鲁棒性。
关键词
人脸表情识别
秩扩展网络
表达瓶颈
坐标注意力机制
细化模块
Keywords
Facial Expression Recognition(FER)
Rank Expansion Network(ReXNet)
expression bottleneck
Coordinate Attention(CA)mechanism
refinement module
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多粒度字形增强的中文医学命名实体识别
刘威
马磊
李凯
李蓉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
基于多粒度图与注意力机制的半监督短文本分类
游奔
李晓红
姚锦
冯绍杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
3
面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化算法
黄君泽
吴文渊
李轶
石明全
王正江
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
4
基于Fabric的海量交易数据上链预处理机制
刘颖
马玉鹏
赵凡
王轶
蒋同海
《计算机工程》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
5
面向6G物联网设备协同的区块链动态分片
蔡梓越
谭北海
余荣
黄旭民
王思明
《计算机工程》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
6
基于双通道Transformer的地铁站台异物检测
刘瑞康
刘伟铭
段梦飞
谢玮
戴愿
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
7
基于特征差异的多尺度特征融合去雾网络研究
刘彦红
杨秋翔
胡帅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
8
判别性增强的稀疏子空间聚类
胡慧旗
张维强
徐晨
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
9
双匹配焦点融合的开放域答案选择模型
何俊飞
张会兵
胡晓丽
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
10
基于多方向特征融合的室外三维目标检测方法
雷嘉铭
俞辉
夏羽
郭杰龙
魏宪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
11
结合向量化方法与掩码机制的术语干预翻译模型
张金鹏
段湘煜
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
12
基于区块链与属性密码体制的匿名数据共享访问控制
王静怡
刘百祥
方宁
彭凌祺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
13
基于用户行为的社交网络人格特质识别方法
谢柏林
黎琦
魏娜
邝建
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
14
基于多模型融合的不完整数据分数插补算法
邵良杉
赵松泽
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
15
影响最大化问题中基于K-truss的投票改进算法
孙飞翔
陈卫东
林天森
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
16
基于DFT寻径的压缩感知信道估计改进算法
方海涛
李明齐
卞鑫
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
17
基于层次聚类的生物网络全局比对算法
田盼盼
陈璟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
18
基于梯形跨尺度特征耦合网络的SAR图像舰船检测
黄帅
张毅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
19
基于用户分群的低轨卫星系统切换管理策略
宋艾遥
陈前斌
唐伦
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
20
基于改进轻量级秩扩展网络的人脸表情识别方法
郑伟鹏
罗晓曙
蒙志明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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