基于ZigBee与PID算法的多功能静脉输液控制器

设计了一种基于STC89C52单片机的多功能静脉输液控制器,控制器实现静脉输液过程的输液时间实时监测和智能加热控温,并与上位机进行不间断的数据通信。加热模块通过独立按键可设定恒温运行时的温度值,并用LCD1602显示设定温度值。在运行过程中DS18B2采样到温度,再将转换后的数字量用LCD1602进行显示,调用PID算法,确定PWM波的占空比,确定加热的功率,直到能在规定的温度下恒温加热。红外对管计时模块通过对液滴的采样获得速度,进而计算出所需输液时间并且在LCD1602上显示,显示过程中可通过独立按键重置速度和输液所需时间。应用程序的开发与运行环境是Visual Studio2015,由VC++的MFC编程得到,无线通信由Zig Bee实现。

Maxim面向HVAC和楼宇自动化推出CAN收发器,快速解决安装故障并提高可靠性

MAX14883E具有±60 V故障保护、极性可选,确保可靠通信并减少安装错误目前,Maxim宣布推出MAX14883E控制局域网（CAN）收发器,可快速解决采暖、通风及空调系统（HVAC）和楼宇自动化系统的安装错误。有关MAX14883E的更多信息,请访问：https：//www.maximintegrated.com/cn/products/interface/transceivers/MAX14883E.html下载高清图片：https：//www.maximintegrated.com/content/dam/images/newsroom/2017/MAX14883E-PR-Graphic.png.

基于GPRS通信的自动化节水灌溉系统研发

为节约农田灌溉用水,提高水资源利用效率,利用JAVA技术、嵌入式技术和自动化技术等先进科学技术,建成一套集数据采集、远程控制、信息共享、运行管理、远程通信于一体的自动化节水灌溉系统。初步试验表明,该系统稳定可靠,能准确采集田间管路的流量压力信息,进行节水灌溉控制,为农田灌溉提供了一套全新、精准、适时的灌溉设备。

基于百度地图API的反向遮罩功能的实现

百度地图作为目前市场占有率最高的开放地图平台,基本可以满足大部分产品的使用需求,但是对于个性化的需求却实现困难,例如实现地图的反向遮罩功能。文章实现了一种通过简单的二次开发即可实现基于百度地图应用程序接口的反向遮罩功能。

基于脉动阵列的HEVC 8×8整数DCT变换的设计与实现

文章基于脉动阵列实现HEVC(High Efficiency Video Coding)中8×8的整数DCT(Discrete Cosine Transform)变换,改进通常使用的蝶型算法。整体架构基于脉动阵列的思想,并采用中间值数据重组的设计,使得变换模块可同时实现行列变换操作。只需得到列变换的第一个值便可开始行变换,充分利用了PE单元,减少变换时间并提高计算模块的并行性。文中方法不仅适用于DCT变换,也可用于其他的8×8矩阵相乘,具有通用性。综合结果表明,该设计最高可工作在203.8 MHz的频率上,与其他算法相比时间上只需35个周期,且资源消耗较少。文中方法非常适合于HEVC视频编码对实时性的要求,为HEVC编码标准的硬件实现提供了参考。

基于Xilinx芯片的FPGA的DONE信号上拉电阻阻值分析

基于Xilinx芯片的FPGA集成了越来越多的可配置逻辑资源、各种各样的外部总线接口以及丰富的内部RAM资源。在FPGA的电路设计中,上电配置电路至关重要。其中,DONE信号上拉电阻阻值的选择很容易被人忽略,错误的阻值选择往往会导致意想不到的情况。通过采用4.7 kΩ电阻上拉DONE信号产生的试验结果,来分析DONE信号上拉电阻必须为330Ω的原因。

EMO 2017:西门子为机床制造商开辟全新数字化业务模式

数字化为机床制造商带来全新业务模式MindSphere的开放性对于机床制造商愈发重要西门子在展会现场通过MindSphere的＂Manage MyMachines＂应用程序连接240台机床在2017汉诺威国际机床展（EMO 2017）上,西门子展示了其功能强大的、基于云的开放式物联网操作系统MindSphere在机床领域应用的多种连接和安装选项。西门子利用MindSphere上的＂Manage MyMachines＂应用程序,

基于多尺度的水下图像显著性区域检测

图像显著性检测在目标识别、目标跟踪、视觉信息挖掘等研究中具有重要价值,而水下图像研究又是海洋相关学科的基础。文章针对水下图像特性,提出一种结合Retinex图像增强和超像素分割算法的多尺度显著性区域检测方法,以获取均匀、清晰的显著图。在每个尺度上进行超像素显著性估计和贝叶斯概率估计,将不同尺度的显著图进行加权求和与导向滤波,得到平滑且边缘清晰的显著图。根据水下不同倍数的衰减距离建立数据集,验证了该算法具有较强的鲁棒性。

基于STM32的饮水提醒水杯及缺水量检测系统

设计了一种基于STM32的饮水提醒水杯及缺水量检测系统,该系统能实现饮水量的实时记录并上传至云端服务器以供查询,同时根据人体盐分流失量,利用内置算法计算出人体的需水量并进行饮水提醒。饮水量检测模块通过电容传感器可智能识别饮水动作,采用压力传感器计算饮水量,并将HX711采样的数值进行AD转换,用OLED屏进行显示。人体盐分检测模块可供多个用户使用,采用RFID进行身份识别,通过TDS传感器计算人体盐分流失,进而计算出人体需水量,并通过云端服务器发送至水杯提醒用户进行饮水。在云端服务器上搭建了与水杯配套使用的网站,开发语言采用PHP,数据库搭建采用My SQL实现。

基于改进神经网络的糖尿病生化指标值预测

糖尿病在治疗过程中,其生化检验指标的变化受患者基本特征、指标等影响。文中针对预测患者糖尿病生化指标的问题,结合神经网络等机器学习方法,构建了一个基于改进神经网络的糖尿病生化指标预测模型。该模型考虑了糖尿病生化指标和患者的基本特征对指标的影响,同时又将患者之前的检验数据样本加入到模型中。实验证明,对于糖尿病患者的指标数据,3个主要血检指标预测训练集的R2值达到0.772 1、0.551 8、0.706 3,测试集的R2值达到了0.644 7、0.584 0、0.804 6,对比实验也证明了该模型相较于常用的机器学习模型有着更好的预测效果。

基于LK光流法的单目视觉里程计

在移动机器人快速发展的今天,视觉里程计是通过视觉传感器进行导航定位的主要方式之一。文章介绍了基于单个摄像头的单目视觉里程计的一种实现方法,使用SURF算法提取特征点,用LK光流法进行特征追踪,相比于传统特征匹配在运算效率上有极大的提高,再对特征点计算位移与旋转量,以里程计的方式达到定位目的。详细介绍了视觉里程计的数学原理以及SURF算法和LK算法的原理及其数学推导、单目视觉里程计的尺度不确定原理。最后通过对比确定LK算法的优势以及最优参数的选择。

深度卷积神经网络在图像识别算法中的研究与实现

深度学习是近些年来人工智能领域取得的重大突破,深度学习与传统模式识别方法的最大不同在于它所提取的特征是从大数据中自动学习得到,而非采用手工设计。现有的深度学习模型属于神经网络,文章引入深度卷积神经网络进行图像识别,该算法在对图像统一转换成固定尺寸后进行处理,具有局部感受野、权值共享和空间下采样等特点,可以有效地提取图像特征。文中使用Python爬虫技术采集的993张图像数据集,对该方法进行测试,平均识别率达到92.50%。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的图像识别方法是可行的。

低空航拍视频中基于Vibe算法的船舶检测方法

针对低空航拍视频中的船舶检测研究普遍存在因背景变化及水纹扰动导致的识别效果不理想等问题,提出了一种基于改进型Vibe(Visual background extractor)算法的船舶检测方法。该方法在传统Vibe算法基础上融合了改进型的Canny算子,采取平滑滤波与自适应阈值分割策略提高了船舶轮廓提取的准确性。利用四方位结构元素的形态学机制,降低了水面波纹对目标识别的干扰影响。对于船舶检测中的内部空洞则选取了种子填充法进行填充,最后根据船舶外轮廓实现对船舶目标的框定。实验结果表明,所提出的改进型Vibe算法的船舶检测效果明显优于传统方法,验证了其可行性与实用性。

基于LDA主题相似度的SVM迁移学习

针对文本分类领域中的迁移学习方法,提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题生成模型相似度的支持向量机(SVM)迁移学习新思路。基于此思想,提出了迁移学习算法LDA-TSVM。本算法通过对目标域的主题进行分类,依据主题分类信息熵对训练数据进行筛选,分别计算每个训练样本的权重,使得训练集与目标集有很高的相似度,从而达到迁移学习的目的。本算法不仅未引入辅助集,而且还考虑了样本本身的差异,有效地提高了源域数据集与目标域数据集的相似性。实验结果表明了新迁移算法的有效性。

远程智能家居控制系统设计

本设计致力于解决家庭安防、智能家居控制、远程视频监控、自动清洁控制问题。机器人集成自动巡航、自动清洁、远程陌生人报警、烟雾报警、火焰报警、远程视频监控、远程云台控制、远程机器人遥控、家电遥控学习以及家电遥控等功能。使用C/S模拟P2P技术,搭建服务器、客户端,进行Socket通信。通过在家居中建立各种形式的通信网络,实现对所有家庭网络上的设施的控制和维护;其次,通过无线网络通信方式构成与外界的通信通道,以实现与外部世界的信息沟通,满足远程控制的需要。

基于Microduino的智能家居环境监测系统设计

在智能家居中,环境监测与数据采集是使家居实现"智能"的关键步骤。本文设计的监测系统使用近年来新出现的Microduino系列套件制作,具有体积小、操作方便、功耗低、可随意移动的特点。利用价格便宜、市面上常见的温湿度传感器,结合Microduino套件中的模块,组合成采集节点与汇聚节点,并充分发挥Microduino的优势,使其不同于其他芯片所搭建的数据传输系统。

ADI公司和Dell EMC联手发布物联网解决方案的概念验证

北京2016年10月26日电/美通社/——Analog Devices,Inc.（ADI）和Dell EMC今日发布了一种物联网（IoT）解决方案的概念验证（POC）,该解决方案可用于跟踪急救人员的健康和位置。该概念验证物联网解决方案旨在改进急救人员在紧急情况下的安全和效率,尤其是在恶劣环境下工作的人员。

钢化玻璃缺陷实时检测系统的研究

提出了一种基于图像处理的玻璃缺陷实时检测系统。阐述了系统的基本原理和结构,着重研究了系统的核心技术:中值滤波、图像分割、边缘检测、缺陷定位、参数计算与缺陷识别。实验结果表明,该系统的检测识别率高,达到95%;速度快,处理周期约350 ms;抗干扰能力强,基本能够实现钢化玻璃缺陷的在线检测要求。

主辅双通道LED驱动芯片的研制

针对传统的矿灯存在的体积大、寿命短、耗电量大、玻璃易碎、使用不安全等不足,设计了一款以锂电池为电源、LED为光源、高精度欠压阈值和主辅双通道自动切换的恒流驱动芯片,减小了矿灯的体积和重量,提高了矿灯的寿命和安全使用性能。为了既保证主灯的生产工作时间,又保证辅灯的应急时间,提出一种高精度欠压阈值检测电池电压,实现双通道自动切换的结构,精确检测电池的容量变化,保证了充电的时间节点,确保了矿灯使用安全;为解决电池电压充电节点的一致性,设计了时序逻辑校正控制结构电路,精确调整了分压电阻的阻值,实现了带有80 m V迟滞的欠压阈值±2%电压范围的控制,有效防止了因电源波动引起双通道切换的误操作,满足芯片稳定性好、抗干扰性强的设计要求。另外还设计了主灯短路保护和过温保护等电路,进一步保证矿灯工作安全。

探究计算机的启动过程

详细研究了计算机的开机启动及系统加载等内容,结合硬件和软件之间的协同调用机制,给出了从计算机触发开机按钮到加载操作系统,最后出现开机界面整个过程的相对完善的论述。对于计算机初学者全面认识开机过程十分有帮助。