网络安全靶场构建中的数据安全保障技术研究

数字化时代下,网络安全靶场的数据安全保障技术对网络安全靶场构建起到了保护性作用,决定着靶场的实战演练效果与数据安全。文章以网络安全靶场构建中的数据安全保障技术为研究对象,分析了数据加密与密钥管理、靶场安全监测评估、靶场入侵检测与攻防等技术的具体细节和应用场景,指出这些技术在确保靶场数据安全、提升靶场仿真效果和加强靶场安全性能方面具有关键性作用,为网络安全领域的实践和研究提供了指导。

网络入侵检测系统中的多模式匹配算法设计

为提高网络入侵检测系统多模式匹配算法性能,解决传统模式处理模式串数量较低的问题,文章将对多模式匹配算法进行优化设计,通过改进BMH的方式提高系统信息处理能力,对比改进BMH与传统BM算法进行验证。结果表明:改进算法对模式串的处理能力明显提高。

基于改进K-means聚类的指纹室内定位方法研究

由于室内环境的复杂性和多变性,传统的指纹定位技术往往难以实现高精度的室内定位。文章提出了一种基于改进K-means聚类的指纹室内定位方法,通过引入肘部法则确定K值,聚类划分离线位置的指纹数据库,改善了K-means聚类的效果,并在聚类和定位过程中对离群点进行检测修正,进一步提升定位精度。经实验结果比较与分析,本文方法相较于未聚类修正前,定位误差由3.7m降至1.8m,有效提升了定位精度。

基于云计算的线上商品智能推荐系统设计与应用

受用户行为和商品属性的影响,线上商品推荐的可靠性难以得到保障,为此,设计基于云计算的线上商品智能推荐系统。将密集计算型ic5云服务器作为系统的硬件装置;在软件设计阶段,利用云计算技术对用户行为进行综合分析,并将其与商品属性进行匹配分析,确定最终的推荐结果。应用测试结果显示,该系统在不同数据集上的接受者操作特性曲线下面积(Area Under Curve,AUC)表现出了较高的稳定性,且均在0.88以上,表明该系统具有较高的应用价值。

人工智能在跨学科教育中的创新应用与效果研究

文章旨在研究人工智能在跨学科教育中的创新应用与效果。通过对相关文献和实证研究的分析,发现人工智能技术在跨学科教育中具有巨大的应用潜力,并能够提升学生的学习效果和兴趣。同时,就人工智能在跨学科教育中可能面临的挑战和未来发展方向展开讨论。

校内购微信小程序的设计与开发

作为社会上一个特殊群体,高校大学生具有自己独特的思维方式,思想观念比较超前,因此,对于社会上很多新鲜事物都会保持着较高的兴趣和好奇心,所以他们往往会由于冲动消费而产生大量的闲置物品,如何处理这些闲置物品成为多数大学生共有的困扰。随着智能手机的普及和微信小程序功能的不断完善,微信小程序已成为人们日常生活中不可或缺的应用程序。通过对校园内二手闲置物品交易市场进行调研和分析,设计开发了一款校园内二手闲置物品交易微信小程序。该微信小程序可快速实现在手机端对二手闲置物品进行信息发布、在线购买、交易管理等操作,具有良好的用户体验和实用性。

数据结构在大数据存储与检索中的性能优化研究

随着大数据时代的到来,数据结构在大数据存储和检索中的性能优化显得尤为重要。文章旨在探讨和分析不同数据结构在大数据环境下的存储与检索性能,并提出相应的优化策略。首先介绍大数据的基本概念和特征,以及数据结构在大数据应用中的重要性。其次分析常见数据结构,如树形结构、图结构、哈希结构等在大数据存储与检索中的应用及其局限性。再次,文章提出几种针对特定数据结构的优化方法,包括改进算法、数据压缩、并行处理等,以提高存储效率,加快检索速度。最后,通过实验验证这些优化策略的有效性。

基于增强现实技术的高校工科专业实践仿真教学系统设计

为满足高校工科学生的实践教学需求,设计基于增强现实技术的仿真教学系统,通过高性能硬件和增强现实(Augmented Reality,AR)技术实现互动式实验操作模拟、虚拟物体渲染与交互。实验表明,该系统能为学生带来更丰富、直观的虚拟学习体验,提升其学习兴趣和效果。

网络通信与信息系统的安全管理措施

随着互联网的全面普及,网络通信安全问题越来越多。网络通信与信息系统安全管理是当代信息技术领域的重要议题,有必要进行深入探讨。在此背景下,为应对日益复杂的信息安全挑战,文章首先分析了网络通信与信息系统安全管理的意义,其次分析了网络通信与信息系统安全管理的途径。

基于深度学习的机械故障诊断方法研究

文章研究了一种基于深度学习的机械故障诊断方法,通过分析机械部件产生的振动信号诊断故障。系统设计包括机械部件、振动信号采集以及深度学习振动信号分析模型。在算法方面,该模型采用融合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的结构,有效地捕捉振动信号的时序和空间信息。在凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)滚动轴承数据集上进行实验验证,结果表明该方法在多类别故障诊断任务中表现优秀,具有高准确性和可靠性。

现代软件工程方法在医疗软件开发中的应用

计算机技术在医疗卫生领域中的应用越来越广泛,在一定程度上提高了医疗卫生机构的工作效率和服务质量。医疗软件开发作为医疗卫生服务工作中的重要内容,需要不断提高其开发质量和水平,保证软件系统运行的稳定性。基于此,分析现代软件工程方法在医疗软件开发中的应用,以期为软件开发人员提供参考。

基于傅里叶变换的电子通信网络信号捕获系统的设计

随着无线通信技术的不断进步,移动通信系统快速发展,电子通信系统演进基于信号处理方法升级,研究不同数学变换处理信号的方法是重要方向。利用傅里叶变换可以实现信号到频域的转换,随着移动速度的增加,时频选择通道错位主要应用环境。分数傅里叶是性能优良的时频分析工具,利用分数傅里叶变换可将信号变换到时频平面任何角度。研究阐述分数傅里叶变换理论,采用稀疏傅里叶变换并引入信号采集器和处理器等构成系统硬件结构,通过窗函数滤波、定位估值等运行步骤实现捕获过程。

基于N-gram算法的网络安全风险检测系统设计

随着网络技术的不断发展,网络安全问题日益突出。N-gram算法作为一种有效的文本处理技术,近年来在网络安全领域得到了广泛应用。文章介绍了基于N-gram算法的网络安全风险检测系统设计,旨在通过构建高效、准确的检测模型,对网络安全威胁进行有效的预防和应对。

基于气候智能预测的计算机软件应用设计

在气候数值预测业务中,需要分析的历史范围广,数据量大,往往分析至少20年以上的数据才能找到其中的逻辑关联,因此建立了一套智能数据预处理子系统。首先,引入环形队列,结合“生产者-消费者”的设计模式,对普通队列结构进行性能测试,确定环形队列的性能远超普通队列结构。其次,在模式预测智能化方面,对推荐模型进行建模,确定初步因子集,对各因子数据进行相关性计算,并引入机器学习随机森林算法,对预测因子进行筛选。再次,对筛选后的因子集采用回归模型进行回归拟合训练。最后,对气候模式应用进行智能预测推荐,得到最佳气候模式。

数字孪生技术在增强行业安全性中的应用

随着智能汽车、智能家居、智慧电网以及工业物联网等行业的发展,数字孪生技术逐渐走向大众视野,被称为工业4.0背景下最尖端的技术之一,提供了模拟、优化以及预测等功能,广泛应用于智能制造、智慧城市以及科学研究等领域。基于此,一些行业领域通过该技术提高行业的安全性。文章详细介绍了数字孪生概念,总结了数字孪生在各个应用领域中对其安全性所做的贡献,以期将其应用于更加广泛的行业,从而有效解决行业中的安全问题。

基于大数据算法模型的电力运维故障诊断方法研究

文章研究了一种基于大数据的深度学习模型,将其应用于电力运维故障诊断设备中。该模型通过整合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),可以快速且精准地诊断电力设备故障,从而提高电力系统的可靠性和运行效率。

基于机器学习的网络流量异常检测

为了提高网络流量异常的检出率,研究基于机器学习的网络流量异常检测方法。先通过K-means聚类算法分别得到网络流量异常数据簇,再将其输入双向长短期记忆网络和注意力机制模型,实现网络流量异常检测。实验结果表明,所提方法实用性良好,可提升网络流量异常检测的性能。

基于大数据技术的电子商务支付安全性检测

常规的支付安全检测方法中,主要以对抗的形式限制交易时间,无法满足电子商务支付场景的需求。因此,设计了基于大数据技术的电子商务支付安全性检测方法。首先,确定电子商务安全支付的威胁点,并对其安全支付结构进行改进;其次,利用大数据技术构建了电子商务支付安全性检测模型,找出威胁支付安全的风险节点,并对其进行检测;最后,进行对比实验。实验结果表明,与其他方法相比,该检测方法的检测效果更佳,能够应用于实际生活中。

信息化在医院后勤精细化管理中的实施对策

后勤管理是医院工作中的重要一环,其不仅承担着为医患提供良好的医疗环境的职责,还间接关系着医院的经济效益。开展精细化后勤管理工作能够为医疗工作带来可观的经济效益,有利于促进医院发展。在现代科技的影响下,信息化成为当前医院后勤管理工作的全新发展方向,文章围绕信息化在医院后勤精细化管理中的实施对策展开分析探究。

基于区块链技术的在线教育实训系统数据共享方案研究

随着互联网技术的快速发展,在线教育实训系统受到人们越来越多的关注。在线教育实训系统涉及学生、教师、企业等用户,会产生大量数据。但是,这些数据共享面临着安全问题。文章结合区块链技术及其相关的属性代理重加密、对称加密、数字签名、分布式密钥生成算法等技术,提出一种安全的数据共享方案,并与同类方案比较分析。文章旨在解决在线教育系统数据中心化问题,保护共享数据安全。