基于收益管理的海运集装箱舱位分配随机规划模型

基于收益管理的思想对不确定环境下海运集装箱的舱位分配问题进行了定量研究。针对海运业的发展趋势和海运收益管理的不同特征,对所研究的问题进行了描述,建立了考虑多产品和空箱调运的海运集装箱多航段能力分配模型,基于需求的不确定性考虑,应用了稳健优化的方法对该模型进行求解。最后通过数字仿真,说明了模型和求解方法对于海运集装箱企业的收益管理问题具有应用价值。

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中国期刊方阵期刊、中国科技论文统计源期刊、“中国科学引文数据”来源期刊和教育部优秀科技期刊《工业工程与管理》——是应用性与学术性相结合的刊物；引进先进理论技术的向导；交流工业工程应用的园地；加强企业管理的顾问；提高经济效益的参谋。本刊将从深层次启发您的思路，激发您的灵感，帮助寻找新的经济增长点。《工业工程与管理》杂志乃原理与实践之精华。

多属性决策中区间数偏好信息的一致化方法

构造了多属性决策中4种区间数偏好信息,即区间数偏好次序、区间数效用值、区间数互补判断矩阵和区间数互反判断矩阵之间的转换关系函数,得到具有不同形式的不确定性偏好信息一致化。算例表明该方法简单实用。

对使用C.R衡量互反矩阵一致性的统计解释及探讨

在运用 AHP方法解决多因素、多目标决策问题时 ,如何衡量互反矩阵的一致性一直是决策者们关心的课题。本文对目前为人们广泛使用的 C.R.衡量法提供了统计解释 ,同时也对 C.R.临界值 0 .

基于久期缺口模型的隐含期权利率风险管理

基于久期缺口模型研究了具有隐含期权的商业银行利率风险管理问题 ,提出了隐含期权利率风险测量的杂合低偏差序列 Monte Carlo方法 (HPL- MC) ,构建了利率风险管理的目标规划模型。计算实例表明 ,该模型可以较好地减少利率风险的暴露头寸 。

基于现代控制理论的SD模型解析

介绍了现代控制理论与系统动力学的相通之处、研究方法的内在联系和差异性。通过利用这种差异性 ,将现代控制理论的长处用于 SD模型的解析研究 ,得到了 SD模型发展的解析结果 ,并利用这一结果对系统发展性态进行了分析。通过一个具体的实例 ,介绍了这种方法的实际应用。

港口单证流转过程中应用EDI的时间效益量化分析

利用网络计划技术对 EDI在港口库场单证流转中应用的可行性和带来的效益进行时间量化分析。通过对比 EDI在进口单证流转应用前后的关键路线及最短时间发现 。

金加工一个流评估及U型改造的探讨

在精益生产理论指导下 ,运用工业工程的若干科学方法对 S厂一流水线进行了仿真分析 ,并按一个流的目标进行了

DGPS与交通诱导系统

本文重点介绍了

浮动汇率制下货币贬值对贸易收支的长期影响

本文分析了浮动汇率制下货币贬值对贬值国贸易收支的长期影响，对1994年我国人民币“对外升值、对内贬值”现象提出了一种新的解释。

次关键线路的一种简单算法

在网络计划技术的实际应用过程中,不仅要关心关键路线,同时也要兼顾其它一些可行路线,尤其是次关键路线。本文对传统的CPM和PERT方法加以改进,提出了,同时确定关键路线和次关键路线的一种简单算法,并且举例具体说明了计算过程,给出了若干关于网络互序和路线的一般性质。

基于框架知识库的智能决策支持系统研究

本文主要对智能决策支持系统(IDSS)的基本问题进行重点的理论和实践的研究。主要内容包括: (1) 研究了IDSS的一些基本理论问题。从对决策者、决策过程、决策支持等相关技术的探讨中,提出了IDSS作为一个独立的研究领域,其核心问题和关键技术主要体现在:能够实现在知识推理级上的人机结合;以建立在广义知识模型上的知识库为核心,这种知识库能将问题领域的事实、经验性知识和有关的数量分析模型溶为一体;能够为用户提供一种非过程化语言进行问题求解。

基于主体自治的项目群调度协同优化

"项目群化"在项目管理领域普遍存在。从战略高度,充分尊重自治主体的利益诉求和协调主体间冲突是项目群调度整体优化的关键。考虑总承包商和项目经理间的纵向交互与项目经理间的横向竞合关系的共同作用,研究基于主体自治的项目群调度的协同优化问题。以二元并行项目为例,构建由承包商和两项目经理3个子模型构成的协同调度优化模型,令三方决策主体满意度最大化。设计了有效求解该问题的模拟退火启发式算法,通过迭代逼近于令三方决策者均满意的解。通过算例实验与分析揭示理论模型的特征,探索现象背后的原因并得到管理意义上的启示。

复杂金融网络中资金异常流动仿真监测平台设计与实现

在金融网络中对资金的异常流动进行监测是金融监管的一项基础性工作,在设计与实现金融网络仿真模拟平台(CAFSIS)的基础上,依据金融监管准则、专家知识库和专家智慧库,对金融智能节点的资金流动进行了监测和分析;尝试了资金异常流动链的金融网络可视化。为利用计算机技术在金融网络中进行在线实时监测大额和可疑资金的流动提供了研讨和模拟支持。

软计算信用分析方法比较探讨

研究了信用分析中的软计算方法——BP网络与自适应神经模糊推理,并对软计算方法与DEA、TOPSIS的结合运用作了进一步探讨。采用V-foldCross-validation技巧,利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究。

粒子群算法在季节性商品最优定价中的应用

基于最小期望损失的角度建立最优定价模型,并引入粒子群算法予以求解。结合具体算例,根据不同库存量s及库存量s和折扣价φ的不同组合,分别获得达到最小期望损失cs(ω*)的最优定价ω*。对仿真结果的分析表明:粒子群算法获得的结果能很好地解释所建模型及经济现实,并为季节性商品的销售商制定最优销售价格和折扣价格提供决策依据。

BP神经网络在团队创新记录的应用

知识创新是许多组织的重要竞争因素,现代组织越来越多地利用团队解决复杂的创新任务。团队方法的缺点是信息分散,导致组织知识碎片和知识流失。而且,由于创新和创新提出人不能被及时地记录,经常导致不能合理有效地促进团队创新。团队创新信息及时、有效地记录是知识管理的基础和必要环节。面对具体的创新任务,团队在创新过程中可以使用的记录方法是多种多样的,本文采用人工神经网络的方法,研究不同条件下,团队创新活动的记录方法的有效性。

模糊优选技术在航天安全风险管理和决策中的应用

航天系统的安全风险管理必须综合考虑诸多复杂因素 ,如安全性、费用、进度、技术可行性等各种属性 ,因此其安全风险决策是一个定性和定量相结合的多属性决策问题。考虑属性优越性和重要性两方面因素的模糊优选方法能够有效地用于支持此类决策分析。文中利用这种方法对航天系统中的一个决策实例进行了分析 ,并将结果与 AHP的结果进行了比较 ,表明对于此类决策问题应用模糊优选技术更为实用、有效。

企业供应管理系统的面向对象分析

研究了面向对象系统分析中的关键问题——对象标识。提出了有效的对象标识方法，应用此方法进行了供应管理系统面向对象分析中的对象标识。在此基础上讨论了面向对象系统分析模型的建立，建立了供应管理系统的面向对象系统分析模型。模型简单易懂。