110 kV电力电缆干式柔性终端过温分析

对长沙供电公司两起110 kV电力电缆干式柔性终端过温案例进行分析,探讨终端过温形成原因。对两种不同电缆干式柔性终端型式进行建模,应用有限元电场仿真计算,讨论电场强度与过温之间的相关性,进一步梳理污秽放电发生表面过温的发展规律,得出两种不同电缆干式柔性终端表面场强均接近沿面放电起始场强。结合表面场强分布情况及沿面污秽形成机理,得出该过温缺陷为干式柔性终端污秽放电所导致。不同电缆干式柔性终端表面电场偏高区域均位于应力锥上端部位,极易形成污秽放电发热。采用污秽消缺方式处理,开展针对性运维工作,可有效降低发生类似问题的概率。

基于多端行波的10 kV配电网线路故障定位方法应用分析

由于进行10 kV配电网线路故障定位时,没有判定故障区段,致使故障定位误差率较大,定位效果不佳,为此,提出基于多端行波的10 kV配电网线路故障定位方法。通过计算线路参数与行波频率,获取配电网行波特征,并构建10 kV配电网线路故障距离矩阵,对故障区段进行判定。根据区段判定结果,结合故障行波定位原理,计算配电网线路故障点距离,以计算结果为基础,对10 kV配电网线路故障定位。试验结果表明,所提方法进行10 kV配电网线路故障定位的结果与预设结果之间的误差率在6%以下,可有效提升配电网线路故障定位精度,定位效果较好。

基于C#的变压器绕组漏磁场仿真建模软件开发

以C#语言为开发工具,结合电磁场和变压器理论知识,开发了变压器绕组漏磁场仿真建模软件。以1台变压器绕组数据为例,建立其轴对称二维模型,验证此软件的工程应用有效性。

基于轻量级提升决策树的窃电识别方法研究

针对低压电力用户传统窃电识别方法识别效率和准确率低的不足,提出一种基于轻量级提升决策树和BP神经网络的窃电识别方法,先根据异常用电专家特征库进行特征分割,再结合特征指标匹配度和应用需求从分割结果中提取异常用电识别结果,建立双层识别模型。针对用电特征分割时用于特征分割模型的传统决策树算法在特征值离散化时叶子节点生长所占用的计算资源较多的问题,引入按叶生长策略,并控制其生长深度,在避免过拟合的同时提高计算效率。此外,为提高数据预处理效率,分别通过Newton插值法和3σ定律对所采集的用户原始用电数据中的缺失和异常数据进行预处理。使用广西电网某网区的实际用户数据集进行案例分析,结果表明所提算法的识别准确性和识别效率较优,验证了其有效性。

600 WM机组高压加热器至除氧器疏水管道振动治理

某电厂高压加热器至除氧器疏水管道存在振动故障,管道振动影响管道寿命及机组安全运行。针对疏水管道进行应力、模态分析及振动测试,发现管道刚度低,管道内气液两相流是引起管道振动的原因。通过提高管道刚度,加装阻尼器等措施,高效解决了疏水管道振动故障。

基于PSO-BP算法的光伏发电功率预测

为准确预测光伏发电功率,在算法方面采用了在其他领域已较为成熟但在光伏预测领域鲜少使用的PSO-BP算法,对真实数据进行采集和处理并进行算法模型构建,较为准确地对光伏发电的输出功率进行了预测。在完成预测后,对误差进行了分析,明确了之后研究和改进的方向。

低温条件下SF6混合气体的绝缘特性及配比优化技术

开展SF6混合气体绝缘特性研究对于提升气体绝缘设备环保特性和耐低温特性具有重要意义。为研究SF6+N2混合气体在不同温度、压强及混合比例下的绝缘特性及演变规律,搭建了SF6+N2混合气体的工频试验及雷电冲击试验平台。从绝缘角度出发分析了混合气体配比优化技术,论证了SF6+N2混合气体替代纯SF6气体的技术可行性和有效性,确定了SF6+N2混合气体作为最优替代气体的充气压强和混合比例,研究结果为推广混合气体在气体绝缘设备上的应用奠定了试验和理论基础。

ASME喷嘴垂直安装方式下传压管高差修正的研究

阐述了ASME喷嘴的安装位置及布置方式,并针对各类型电厂性能试验中的主要水流量测量修正问题,比较分析了ASME PTC6、ASME PTC46、ASME PTC6.2三种试验规程中传压管高差修正不一致的情况。对ASME喷嘴垂直安装方式下传压管高差修正做了详细推导,列举了计算中容易出错的两种情况,比较了不同计算方式对电厂经济性的影响,得出了不同计算方式对机组供电煤耗影响数据。

1000 MW超超临界机组ATT试验控制逻辑的改进

针对ATT试验失败案例,通过ATT试验的动态过程分析,找到了该类机组ATT试验逻辑存在的缺陷和隐患,并改进和优化了ATT试验相关控制逻辑,提出了ATT几点建议,制定了相应的事故预防措施。

泄水锥对水轮机尾水管压力脉动影响的试验研究

通过水轮机模型试验,对尾水管内产生的空化涡带现象进行观测,同时对尾水管不同位置的压力脉动信号进行采集。讨论了不同形式泄水锥对尾水管压力脉动的影响,并分析了泄水锥减弱尾水压力脉动的基本原理。实验研究结论可提高大型水轮机组稳定性。

模糊自适应控制在永磁同步电机控制系统中的应用研究

目前,大多数的控制系统都是非线性的,传统的PI控制虽然结构简单,不受控制对象的影响,但在一定程度上受到了局限性。而模糊控制适用于非线性系统,可根据模糊量来对系统进行精确控制。结合这两种方法的优点,提出了模糊PI自适应控制,并将其应用在永磁同步电机调速控制系统中,根据不同的情况自动调节控制器参数。经MATLAB建模仿真,验证了模糊PI自适应控制能提高系统的动态稳定性与鲁棒性。

电能质量监测装置自动批量检测平台的研究与设计

针对电能质量监测装置入网检测主要采用手动模式,存在工作量大、工作效率低、数据误差等问题,分析了电能质量监测装置入网检测业务流程,提出一种支持标准源自动控制、多型号电能质量监测装置接入、自动生成检测报告等功能的电能质量监测装置自动批量检测平台,将手动检测提升为全自动检测,解决了手动检测模式存在的问题,提高了入网检测工作效率。

半桥ZVS变换器的PID控制模型设计

以半桥ZVS变换器作为研究对象,运用状态空间平均法建立小信号数学模型,设计了电流内环、电压外环双闭环反馈系统。用MATLAB软件自带的SISOTOOL工具箱设计电压电流PID传递函数的参数,可减少系统设计的复杂性。通过Matlab对实例进行分析,验证了设计的电流内环、电压外环双闭环反馈系统参数选择的合理性。

套管局放UHF在线监测与定位技术研究及应用

为解决依靠例行和诊断性试验来评估变压器套管的绝缘状态,难以及时发现运行中套管的潜在故障和现有的套管局部放电测量通过末屏引出信号安全性差,且易受干扰的问题,提出了基于特高频信号的套管局部放电带电检测与时间差定位方法。阐明了特高频定位方法的基本原理,并进行了仿真计算及套管实体缺陷模型局放特性比对与定位,且通过现场对在运变压器套管进行测试,结果表明,该方法可以辨识出套管局部放电缺陷类型及放电部位。

激光驱鸟专利技术现状分析

为了消除鸟类在机场、输电设备造成的安全隐患和损失,笔者基于2015年3月前已公开的激光驱鸟技术相关专利,从专利申请量、地域分布、专利类型、申请人和技术发展特点等角度,对国内外该领域研究的总体状况予以分析。分析结果表明,激光驱鸟技术的研究正在进入热点期,其关注点主要在设备的可控性、自动化和多功能上。

SF_6设备NTC电阻温度保持装置的有限元仿真分析

针对低温下SF6设备液化的问题,从简化设备结构、降低故障率的角度出发,提出一种采用NTC电阻加热方法。从NTC电阻、SF6设备结构、电路及热分析的角度对该方法进行研究,得出主要参数对该系统的影响机理和趋势,并通过有限元仿真进行了验证。

火电机组微电网运行控制策略

通过分析300 MW火电机组孤网DEH控制逻辑的原理和特点,结合火电机组在微电网运行中的调节特性和控制任务,提出了微电网方式下汽机DEH控制逻辑改进方案以及锅炉跟随方式的协调控制策略优化措施。实践表明,DEH控制系统中新增的死区一次调频回路,在协调控制系统的试验运行过程中,能使机组在微网运行方式下长时间保持功率负荷平衡及提供稳定的频率和电压。

UPFC的选址及网损优化计算

在UPFC基本结构的基础上,将UPFC的作用以串联与并联电压源模型表示,并将其对网络的影响以等效注入功率模型表示。利用模态分析法确定系统电压和负荷能力的薄弱区域,建立UPFC控制参数对负荷因子的灵敏度,根据灵敏度的大小确定UPFC最佳安装位置。建立以平衡节点有功最小的含UPFC网损优化数学模型,利用模拟退火改进粒子群算法以增强全局搜索能力,获取了网损优化控制变量。以IEEE-14标准算例为例,计算了含UPFC的系统网损,验证了该模型和算法的有效性。

基于行驶状况的电动汽车充电负荷交通预测法

为了预测电动汽车配套充换电设施的负荷,笔者从数量预测和充换电需求预测方面,采用弹性系数法、千人保有量法及改进的二重比例法进行了电动汽车总量预测和分类预测,得到了各类电动汽车的数量;根据不同种类电动汽车的行驶规律,对电动汽车行驶中不同时段的SOC情况进行了分析,得出了以交通行驶状况为主要依据的充换电负荷需求分布曲线,以及1 d内各时段电动汽车充换电负荷需求分布曲线,确定了不同时间的充换电需求数量。算例分析结果表明,千人保有量法预测与弹性系数法预测得出的预测数据差别不大,二重比例法能够准确预测电动汽车数量,通过交通预测能够得到完整的充换电负荷需求分布曲线,从而确定各时段充换电负荷需求。

基于NSGA-Ⅱ算法的多目标无功优化

针对电力系统无功优化问题由单目标优化向多目标优化的转变中传统优化方法存在一些不足的情况,引入了NSGA-Ⅱ算法协调各目标函数之间的关系,找出能使各目标函数较大的pareto最优解集,建立了以最小化无功补偿设备投资运行成本、系统网损最小为目标的优化模型。IEEE39节点系统算例的仿真表明,此方法能够较方便地从几个较优解中找到符合各优化目标的全局最优解,并可以有效改善电能质量,满足经济性和可靠性要求。