计算机专业英语课堂教学模式探讨

计算机专业英语是计算机专业培养体系中的一门重要的必修课程,对于学生了解前沿技术动态,掌握计算机领域专业知识有重要作用。通过分析计算机专业英语的学科特点,并结合自身教学实践,探讨其开设时间、教师的知识结构以及课堂教学模式,提出改进课堂教学的建议与方法。

水声网络中端到端可靠性传输的跨层设计方法

水声信道复杂多变,具有高动态性,可用带宽很窄,传输延迟大,多普勒影响严重,水声信道的这些特性限制了冗余机制的应用也影响了重传机制的性能,需要良好的差错控制方案来提高水声网络传输的可靠性。实际上数据传输的可靠性控制涉及物理层到传输层,综合运用各个层上的相关功能,提出一个跨层的差错控制方法,在物理层采用比特级的前向纠错,数据链路层采用自动重传请求,网络层采用喷泉码作为包级的前向纠错及传输层采用TCP的重传。仿真证明通过跨层的差错控制方式更能提高网络的吞吐量。

基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究

苗族服饰是我国民族服饰中的文化瑰宝,通过一针一线将流传千年的故事和文化民俗融入到苗绣图案中。针对苗族服饰图像对比度低、噪声较多、线条模糊等问题,提出基于Python的图像锐化和边缘处理技术来解决苗族服饰中存在的问题,通过二值化灰度变换和图像锐化处理对苗族服饰图像进行边缘检测,包括Laplacian算子、Prewitt算子、Robert算子和Sobel算子的边缘检测方法,并进行仿真对比实验。实验结果表明,该算法能降低噪声,提升边缘检测的准确性,可以广泛应用于苗绣服饰研究,还原少数民族历史图像资料,具有一定的应用前景和实用价值。

一种改进的屏幕空间环境光遮蔽(SSAO)算法

在计算机图形学中全局光照的效果直接影响画面的真实性,使用传统的光线跟踪技术计算复杂,难以实时。所以在游戏等实时应用中一般选用环境光遮蔽(AO)技术模拟全局光照效果。屏幕空间环境光遮蔽(SSAO)是实际应用较多的一种AO算法,该算法可以在实时运行的条件下较为逼真的模拟全局光照的渲染效果。针对目前SSAO算法在采样点选择、纹理采样和平滑滤波3个方面的缺陷,提出相应的改进方法,改善原有算法的性能和渲染效果,使其更适用于三维游戏中的实时游戏场景渲染。

一种正则表达式匹配的存储空间优化技术

针对有限状态自动机DFA构造过程中出现状态爆炸导致存储空间大、匹配效率低等问题,提出一种基于规则分组及状态边压缩相结合的正则表达式引擎优化算法GCFA,通过将规则基于关联性进行分组,对各个分组所构造的联合DFA采用存储连续字符的范围代替单一字符以达到减少存储空间的目的。实验结果证明,与标准DFA构造算法相比较,GCFA算法对状态转移边的压缩率达到98%,与经典改进算法相比较,降低2个数量级的存储空间。

动态程序分析技术在错误定位中的应用

错误定位是软件调试过程中的一个关键问题。为了降低调试成本,辅助开发人员定位和修复程序错误,基于动态分析的错误定位技术通过选择测试用例,运行待测程序,跟踪并分析程序执行过程及结果,给出造成错误的程序缺陷在源代码中的可能位置。归纳总结基于动态分析的错误定位领域的相关成就,并且从故障性质研究、多方式结合和新技术引入研究三方面展望基于动态分析的错误定位技术的发展趋势,并进行总结。

基于显著性区域检测及IWLD特征的快速行人检测

近年来,行人检测研究受到了越来越多的关注。提出一种基于显著性检测与改进Weber局部描述子(IWLD特征)的快速行人检测方法,该方法有效地结合显著性区域检测及IWLD特征的优势。采用显著性区域检测提取显著图,并进行感兴趣区域提取,然后采用IWLD用来刻画滑动窗口,从而实现行人的快速检测。实验结果表明,基于显著性区域的行人检测方法大大地加快行人检测的处理速度。

基于三维点云的重建算法

近年来,通过三维扫描仪获得点云数据越来越流行,基于点云的重建技术成为计算机图形学等领域的研究热点。首先通过KNN算法计算出每个点需要扩展为圆盘的半径大小,然后将点云数据中将每个点扩展为具有一定半径大小的圆盘来弥补点与点之间的空洞;由于圆盘半径过大会导致圆盘之间相互交叉,在圆盘上施加高斯滤波核函数来消除面元之间相互交叉带来的失真现象,同时在指定参数阈值范围内自适应地将核函数的能量限制在面元范围内,得到良好的绘制效果。

基于K-means的用户分群分析

对于各行各业来说,对客户的精准分群行为可以将大众营销的方式转换为精准营销方式从而得到更好的回报率,针对电信行业进行研究,采用K-means的聚类方法对电信用户数据进行用户分群,同时采用图像法的方式对分群个数以及分群准确程度进行分析,并从分析结果中挖掘出有用信息辅佐于运营商的业务需求。

基于模糊预测控制的城轨列车自动驾驶

为了满足城市轨道交通对安全、高效、舒适日益增长的需求,研究能有效提升列车运行的安全性、追踪性、准点性、停车精确性、旅客的舒适性和节能性等性能指标的列车自动驾驶技术。首先针对列车自动驾驶的6个性能指标建立对应的模糊隶属度函数,然后总结城轨列车的人工驾驶策略,在此基础上,建立相应的模糊控制规则。以基于惰行节能优化算法生成的优化曲线为跟踪目标,采用模糊预测控制算法能够有效跟踪目标速度,实现城轨列车的自动驾驶。

基于数据挖掘的市民出行公交线路预测研究

近年来一些学者大多利用海量公交卡信息对整体客流进行预测,并无针对具体乘客在公交线路上的出行做出预测。基于数据挖掘技术,以广东省部分公交线路上的历史公交卡交易数据为基础,采用滑动窗口模型构造训练样本和测试样本,借助随机森林算法,对市民在公交线路上的出行进行预测研究,并用精度、召回率以及F1值进行评估,证明模型的可行性。

社交地点分类算法设计与实现

利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本,通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取,并通过信息熵对数据进行验证和筛选,然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括,接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算,最后构造支持向量机分类器,利用带标注的样本对分类器进行训练,从而导入未标记数据进行标记。

基于AF/DF方式最优MIMO中继在同频干扰下的性能分析

由于频率复用技术的广泛应用,节点间的同频干扰凸显,并成为当前限制移动接入网络容量进一步提升的主要瓶颈之一。其中,中继节点面临的干扰是整个移动通信网络干扰问题的重要组成部分。虽然中继能够有效地提高分集增益和复用增益,但同时也受到同频干扰的制约,影响系统性能。对AF/DF协作方式下最优中继选择进行了研究,以使得在同频干扰下MIMO中继系统信噪比最大化,并对AF/DF方式下的最优MIMO中继在同频干扰下的中断概率进行性能分析。通过理论推导和蒙特卡罗仿真结果表明,与AF,DF协议中继在同频干扰下的中断概率性能相比,AF/DF方式下最优中继选择在同频干扰下的中断概率远低于AF,DF协议中继在同频干扰下的中断概率。

基于多传感器信息融合的步态识别方法研究

准确的步态相位识别是下肢外骨骼机器人运动意图判断与控制策略制定的前提与基础。通过人体下肢运动信息检测系统,获取下肢各关节运动角度及足底分布式压力,在运动学步态分析的基础上,提取信号有效特征。针对正常步行运动中各步态存在次序及界限不精确的特性,提出加入模糊逻辑概念的有限状态机方法,对下肢传感器系统提供的运动信号进行多传感器信息融合,实现步态识别。实验结果证明该方法在2.4km/h、3.6km/h、4.8km/h和6.0km/h四种速率的步行模式下都可以进行有效的步态识别,具有极高的准确率。

基于动态GMM模型的歌曲歌唱部分检测

针对人工标注歌声/纯伴奏信号存在的误差,以及初始训练的歌唱模型/伴奏模型与测试歌曲之间在音乐风格、乐器等方面的差异,提出建立基于对数似然比的动态GMM模型。在使用初始模型对测试歌曲的每一帧进行分类后,根据似然比选出可信度较高的连续帧数据,对初始模型进行动态更新,使得更新后的模型与测试歌曲之间的差异缩小。实验结果表明,相对初始模型,使用动态更新后的模型对歌曲的歌唱部分进行检测,准确率更高。

基于GJB5000A的精细化软件项目管理方法研究

从企业实际出发,对如何基于GJB5000A-2008《军用软件研制能力成熟度模型》实施软件项目管理进行研究,为军工企业推动GJB5000A标准在企业内的本地化实施提供参考和思路。

面向数据规模可扩展的并行优化K-means算法

传统的K-means算法迭代过程中需要加载全部的聚类样本数据,并且更新类中心过程是非并行的。针对传统Kmeans算法处理数据规模小和类中心更新慢的问题,提出一种改进的K-means算法,面向解决K-means单台机器处理数据规模扩展问题,和处理器利用率低效问题。实验验证,该方法能够高效地处理大规模数据聚类。

管道解耦计算正确性论证

抗震分析中,核电厂、火电厂及各种石油化工厂房中的某些重要管道(如核电厂中的主管道)需做动力学时程分析,分析所需的位移时程来源于建筑厂房的抗震分析。从建筑厂房抗震模型得到的位移时程能否作为管道分析唯一的边界条件?是否应当在输入时程数据的同时,再考虑厂房的刚度对计算结果的影响?基于结构力学和有限元的基本理论,对上述计算方法的正确性做理论推导,并通过有限元实例进行静力工况和动力工况的计算验证。

云环境下绿色计算技术及发展趋势

介绍绿色云模型的技术内涵、并从绿色云计算的建模、评价、能耗控制、网络环境、计算机系统结构、虚拟化技术以及新能源应用等六个方面阐述绿色云计算最新发展动态以及今后若干值得关注的趋向。

多用户虚拟校园漫游系统的设计与实现

以北方工业大学的数字化和虚拟化为目标,结合虚拟现实技术,利用Lyinux商业引擎,建立多用户虚拟校园漫游系统,实现交互漫游、全景导航、实时聊天等功能。重点研究提高虚拟场景渲染速度和实现多用户之间的同步,该系统在交互性、渲染速度和真实感等方面取得很好的效果。